Python中類對象的動態賦值

問題引出

　　當需要將一個數據字典中的數據保存到類對象中時，用動態賦值的方式會比單獨屬性賦值更方便。

 

動態賦值的基礎

• hasattr(a,b)：判斷對象a中是否有屬性b
• getattr(a,b,c)：從對象a中取屬性b的值，如果b不存在則返回c（參數c可以不寫）
• setattr(a,b,c)：為對象a添加一條屬性b其值為c，如果已存在b則替代原始值

 

示例

　　我們先構建測試類User和數據字典：

class User():
    def __init__(self):
        self.name = ''
        self.password = ''

user = User()

data = {'name':'小明','password':'12345','age':2}

 

　　為了將data中的數據保存到user對象中去並且把data中多余的屬性去掉，我們可以為User添加一個類方法set_data專門用於動態賦值：

class User():
    def __init__(self):
        self.name = ''
        self.password = ''

    def set_data(self, data):
        for key,value in data.items():   # 遍歷數據字典
            if hasattr(self,key):        # 如果存在同名屬性
                setattr(self,key,value)  # 則添加屬性到對象中

user = User()
user.set_data(data)
print(user.__dict__)

# 結果：{'name': '小明', 'password': '12345'}

 

總結

　　hasattr\getattr\setattr三個函數實現了類對象的動態賦值。