mysql 解決一列數據vs多列數據 合並為一列數據

場景如下,mysql根據用戶u_id查詢課程,不過該用戶的課程為多列數據

table users

 

 

 table curriculums

 

 

 

查詢語句
select * from users as u join curriculums as c on c.u_id = u.u_id where c.u_id = 1

result

 

 

 

 

發現結果是多列數據,需求為一條數據返回,得到sql函數方法 CONCAT() 和 GROUP_CANCAT()

select u.u_id,u.nickename,CONCAT("[",GROUP_CONCAT('{"curr":"',c.c_name,'","price":',c.price,',"info":"',c.info,'"}'),"]") as datas 
                from users as u 
                join curriculums as c on c.u_id = u.u_id 
                where c.c_name like '%o%' group by u.u_id

 result

　

 

 

 

 

CONCAT() 和 GROUP_CANCAT() 都是把結果拼接為一條字符串,上面的例子演示為拼接為json字符串

 

 

 

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如果業務需求減少查詢次數並一次查詢多個用戶的多個數據

golang的gorm框架操作可以制作以下結構體scan為數據

type users struct {
     Uid int `gorm:"column:u_id" json:"uid"`
     ......    
}

type curriculums struct {
     Cid int `gorm:"column:c_id" json:"cid"`
     Cname string `gorm:"column:c_name" json:"title"`
     Uid int `gorm:"column:u_id" json:"uid"`
     Price float64   `gorm:"column:price" json:"price"`
}

type result struct {
     users 
     Datas string   `gorm:"column:datas" json:"datas,omitempty"`    # gorm:"column:datas" 為CONCAT() or GROUP_CANCAT() as 之后的名稱

     # 需要對其中數據進行操作才用json反序列化操作Datas列數據為curriculums結構體,sql查詢時沒有對其操作
　　  Cu  curriculums     `json:"curriculums"` 
}

var datas []result
db.Raw("sql語句 ... CONCAT() ...").Scan(&datas)

將數據scan到結構體中,其中result.Datas 含有的數據為這次在mysql中拼接的字符串,可以對其進行json反序列化操作

 

 

 但是返回數據為json格式字符串了,如果無需其他操作可直接由一些框架返回 datas 切片結構體數據

 

 

 

其中注意點為: 

1.查詢用戶id為1,其中該列數據admin_del為null,得到結果CONCAT 和 GROUP_CANCAT 拼接都會返回 空字符串

 

 

2.GROUP_CANCAT() 函數中可以進行另外的查詢

 

 

 

 3.CONCAT和GROUP_CANCAT應用場景不同

例如一個用戶的多個課程查詢,如果使用 CONCAT 與一般查詢一般,返回的數據為多列

 

 

 而GROUP_CANCAT則不同,會將多個列的結果拼接為一個字符串,而不是像join users 返回多列數據

上面的成功例子則內部使用GROUP_CANCAT先對多個數據列拼接,外部使用 [] 拼接為json格式

 

 

 

 4.updata 中也能使用

update curriculums set info = CONCAT(c_name,"----") where c_id = 184

 

 

 

 

 

 

 

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本筆記自用 而已，如有錯誤請指正！