在上一期中，我們介紹了為什么使用GPU可以加速計算和處理圖像，以及查看自己的電腦能否使用GPU加速，不知道的可以去看上一期文章，這期我們正式的來下載與安裝GPU加速工具CUDA，並檢查是否安裝成功。
前言：
安裝CUDA之前，我們需要做一些准備工作，一起來看一下NVIDA的官方的CUDA下載安裝文檔，地址：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-microsoft-windows/index.html。
可以看到，如果我們想要下載安裝CUDA需要有NVIDA的顯卡、Windows系統、Visual Studio，即：
第一步：查看自己電腦是否有NVIDA顯卡。
第二步：查看自己是否有支持的版本的微軟Windows系統，具體大家可看上圖Table1。
第三步：查看自己是否有支持版本的Visual Studio,因為我們在安裝CUDA時需要用到其中的組件，具體請看上圖Table2。
安裝工作總結
- 查看自己有是否有支持NVIDA的獨立顯卡
- 查看自己是否有NVIDA顯卡驅動程序，沒有請下載安裝
- 官網下載安裝 Microsoft Visual Studio(申請一個微軟賬號)
- 官網下載安裝 CUDA
- 檢驗CUDA安裝是否成功
- CUDA安裝成功后的使用
這里教大家安裝CUDA10.2和免費社區版VS2017的下載和安裝教程
正式下載與安裝CUDA
第一步：查看自己是否有支持安裝CUDA的NVIDA顯卡，具體請見我上期文章。
第二步：查看是否有NVIDA顯卡驅動程序，如果有，就不用安裝了（一般剛裝完系統都會安裝這些驅動），建議自動更新驅動程序一下，沒有，請下載安裝，地址：https://www.geforce.cn/drivers，有兩種安裝方式，自動和手動，選擇適合自己電腦的顯卡驅動下載，安裝很簡單，直接下一步就可以，默認系統安裝路徑。
安裝完后，可以打開NVIDA控制面板，查看GPU顯卡所支持的CUDA版本，具體開始菜單 -》NVIDIA控制面板-》幫助-》系統信息-》組件-》nvidia.dll后面的cuda參數，可以看到，我的顯卡支持版本為10.2，所以我下載安裝cuda10.2版本。
第三步：下載安裝 Visual Studio
安裝Visual Studio，因為CUDA在安裝時，需要VS的里面的工具包來編譯。VS這里我安裝的是社區免費版VS2017，無需秘鑰key就可以使用，也可以使用其它版本，但是需要key，請見第一張圖的Table2，在安裝過程中，會自動檢測本機是否已經安裝了配套的VS版本其中之一，如果VS版本和Cuda版本不匹配的話，安裝無法進行。
第一步：到微軟Visual Studio官方網站進行VS2017安裝包下載，這里需要注冊一個微軟賬號，如果沒有的話按步驟進行注冊、登錄即可，地址：https://my.visualstudio.com/Downloads?q=Visual%20Studio%202017
第二步：下載完安裝包后雙擊，安裝選項：工作負載處，勾選“C++的桌面開發（其他的可不勾選，若需要的話，后面可再次安裝）
第三步：選擇軟件安裝位置選擇軟件要安裝到的地方，建議安裝到專門放軟件的盤，不要安裝到系統盤C，然后點擊開始進行安裝
第四步：選完后，點擊安裝，正式安裝，這個過程需要等待一會兒時間
第五步：安裝完后，電腦需要重啟，重啟后就可以使用了
安裝成功后的界面
下載與安裝CUDA
第一步：到官網下載CUDA安裝包，前面我們已經查看到了電腦GPU顯卡所支持的CUDA版本為10.2,下載地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
第二步：下載完后，雙擊
第三步：同意並繼續后，選擇自定義安裝
第四步：安裝組件，全部勾選，點擊下一步
第五步：選擇安裝位置，這里建議默認安裝，也可手動安裝，但是要記得自己安裝的位置，因為后面需要配置系統環境變量
第六步：開始准備安裝，等待安裝完成，這需要等待一段時間
安裝完成界面如下，點擊下一步，就安裝完成了
第七步：安裝完成后，就需要我們配置Cuda的環境變量了，我們在計算機上點右鍵，打開屬性->高級系統設置->環境變量，可以看到系統中多了CUDA_PATH和CUDA_PATH_V9_0兩個環境變量，安裝好后，自動默認幫我們設置好了這2個環境變量：
之后我們最好再手動添加以下4個環境變量，方便日后配置VS使用，在VS中使用CUDA加速，這里只給截圖，自己手動選擇變量位置，印象會更加深刻。提醒：%CUDA_PATH前面的%,作用其實就是加上CUDA_PATH的路徑，也就是上圖的C:\Program Files\......
配置成功之后的圖：
查看是CUDA是否安裝成功
配置完系統環境變量之后，我們就可以查看CUDA是否安裝成功以及環境變量配置情況
查看安裝版本：Win + R 打開cmd ，輸入命令：nvcc --version
查看設置變量情況：輸入命令：set cuda
驗證deviceQuery和bandwidthTest,在命令窗口運行測試文件，定位到 在cuda安裝目錄的 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\extras\demo_suite，分別輸入deviceQuery.exe，bandwidthTest.exe並運行，兩個地方的Result=PASS則說明通過，反之，Rsult=Fail 則需要重新安裝。
如果以上都沒問題，則說明CUDA安裝成功，至於Cuda安裝成功之后的使用，我們可以在Visual Studio中寫C++代碼使用，也可以在Anaconda和Pycharm中寫Python代碼使用，額外下載安裝cudnn，CUDNN是一個常見的神經網絡層加速庫文件，能夠很大程度把加載到顯卡上的網絡層數據進行優化計算，而CUDA就像一個很粗重的加速庫，其主要依靠的是顯卡。CUDNN需要在有CUDA的基礎上進行，CUDNN可以在CUDA基礎上加速2倍以上。
好啦，這一期的下載與安裝CUDA就到此結束了，下期教大家如何在VS中和Anaconda中使用CUDA以及下載安裝Pytorch-GPU版的3種方式。
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