Python作為深度學習和人工智能學習的熱門語言，學習一門語言，除了學會其簡單的語法之外還需要對其進行運行和實現，才能實現和發揮其功能和作用。下面來介紹運行Python代碼常用到的工具總結。
一.Python、Pycharm、Anaconda關系介紹
1. Python
Python是一種跨平台的計算機程序語言。是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。最初被設計用於編寫自動化腳本(shell)，隨着版本的不斷更新和語言新功能的添加，被用於獨立的、大型項目的開發。
Python是我們進行項目開發而使用的一門計算機語言，通俗來說就是編寫代碼，編寫完代碼之后，我們就需要運行，不然代碼是死的,機器是無法識別的，這時我們需要運行Python代碼的運行環境和工具。
我們可以使用以下四種方式來python代碼，前提是我們已經下載好了Python解釋器，下載鏈接https://www.python.org/getit/，下載后配置好其系統環境變量，解釋器的作用就是幫助我們將Python代碼解釋成機器可以識別成的語言，交給機器可以執行的工具。
（1）在命令窗口上運行
快捷鍵 Win+ R —> 輸入cmd 到命令窗口—> 命窗口內輸入python,我們就可以運行程序了。
（2）腳本方式運行
新建一個a.txt腳本文件，寫完腳本之后, 然后把名稱后綴命名為.py,到 命令窗口找到相應的文件目錄，然后執行代碼 python a.py，就可以運行了。
（3）使用Python自帶的IDLE編輯器
IDLE是Python原生自帶的開發環境，是迷你版的IDE，與以上方式不同的是它帶有圖形界面，有簡單的編輯和調試功能，但是操作起來比較麻煩。使用方式 Win+ R—> 輸入IDLE。
（4）使用第三方的Python的IDE 相對於Python自帶的IDLE而言，功能更加全面，界面更加美觀，操作起來更加容易。目前比較流行的有PyCharm、Vscode、Jupyter等，個人推薦使用Pycharm,目前使用最多。
2. Pycharm
PyCharm是一種常用的Python IDE，帶有一整套可以幫助用戶在使用Python語言開發時提高其效率的工具，比如調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制。此外，該IDE提供了一些高級功能，以用於支持Django框架下的專業Web開發，界面編寫代碼和運行操作更加簡單。界面如下：
3. Anaconda
Anaconda指的是一個開源的Python發行版本，其包含了conda、Python等180多個科學包及其依賴項。因為包含了大量的科學包，Anaconda 的下載文件比較大（約 531 MB），如果只需要某些包，或者需要節省帶寬或存儲空間，也可以使用Miniconda這個較小的發行版（僅包含conda和 Python）。
- Anaconda包括Conda、python以及一大堆安裝好的工具包比如：numpy、pandas等。
- Miniconda只包括Conda、Python，是Anaconda的簡約版。
- conda是一個開源的包、環境管理器，可以用於在同一個機器上安裝不同版本的軟件包及其依賴，並能夠在不同的環境之間切換。
二.開發常見搭配
只學習python語言的初學者可以先下載好特定版本的Python解釋器后，然后再搭配界面程序Pycharm來進行簡單的語法學習和項目調試，因為不需要考慮不同項目需要不同python工具包的版本問題。即：Python解釋器 + Pycharm。
而要進行項目開發的人員，時常有多個項目同時開發，並且不同的項目需要不同版本的工具包，這時使用Anaconda可以幫助我們管理更多項目的環境，將每個項目單獨放在一個虛擬環境中，並且使這些環境中工具包相互獨立，不會產生工具包版本沖突問題，並且可以下載多個版本的工具包，可以安裝多個不同版本的Python解釋器。Anaconda自帶Python解釋器，即：Anaconda + Pycharm。
三.總結
Python是我們進行項目開發而使用的一門計算機語言，為了更好的調試代碼和運行，使用界面程序Pycharm進行操作，而運行環境和工具包的下載與安裝可以由Anaconda進行管理。
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