Elasticsearch 第四篇：索引別名、添加或修改映射規則

項目中經常出現的情景，例如Elasticsearch 服務搭建好了，也建立了索引，但是現有字段不合適或者需要添加字段、修改字段，那就需要根據新的映射規則，重建索引庫。最好是項目一開始搭建時，就給索引庫一個別名，當需要修改字段時，只需要新增映射，創建新的索引庫，然后將別名指向新的索引庫，當然需要將之前的索引搬遷到新的索引庫當中。

1、獲取映射信息（例如索引庫是db_student）

GET  http://localhost:9200/db_student/_mapping

這時可以看到返回結果：

{
    "db_student": {
        "mappings": {
            "properties": {
                "chinese": {
                    "type": "integer",
                    "store": true
                },
                "class": {
                    "type": "integer",
                    "store": true
                },
                "english": {
                    "type": "integer",
                    "store": true
                },
                "math": {
                    "type": "integer",
                    "store": true
                },
                "name": {
                    "type": "text",
                    "store": true
                },
                "school": {
                    "type": "text",
                    "store": true,
                    "analyzer": "ik_max_word"
                }
            }
        }
    }
}

這正是上一篇我們設置的映射規則，現在我們想要增加一列 desc ，用來保存學生的自我介紹介紹信息，首先，我們可以為 索引庫 db_student 取一個別名  student 。

2、為舊索引庫   db_student  起一個別名  student

PUT   http://localhost:9200/db_student/_alias/student

此時，再查一下就索引庫有哪些別名：

GET  http://localhost:9200/db_student/_alias

呈現的效果是：

{
    "db_student": {
        "aliases": {
            "student": {}
        }
    }
}

此時，別名已經生效。

3、建立新的索引庫  db_student_v1，在原索引庫的基礎上加上 desc 這一新的字段，並且使用 ik 分詞

PUT  http://localhost:9200/db_student_v1
{ 
    "mappings": { 
            "properties": { 
                "class": { 
                    "type": "integer", 
                    "store": true, 
                    "index":true
                },
                "chinese": { 
                    "type": "integer", 
                    "store": true, 
                    "index":true
                },
                "english": { 
                    "type": "integer", 
                    "store": true, 
                    "index":true
                },
                "math": { 
                    "type": "integer", 
                    "store": true, 
                    "index":true
                },
                "name": { 
                    "type": "text", 
                    "store": true, 
                    "index":true
                },
                "school": { 
                    "type": "text", 
                    "store": true, 
                    "index":true, 
                    "analyzer":"ik_max_word" 
                },
                "desc": { 
                    "type": "text", 
                    "store": true, 
                    "index":true, 
                    "analyzer":"ik_max_word" 
                }
            } 
    } 
}

4、數據搬遷，現在將索引庫 db_student  的數據搬到新的索引庫  db_student_v1

POST  http://localhost:9200/_reindex
{
  "conflicts": "proceed",
  "source": {
    "index": "db_student"
  },
  "dest": {
    "index": "db_student_v1",
    "op_type": "create",
    "version_type": "external"
  }
}

5、更改別名，將舊版索引庫 db_student 的別名去除，將別名指向新版的索引庫 db_student_v1

去除舊版索引庫 db_student 的別名：

POST  http://localhost:9200/_aliases
{
  "actions": [
    {
      "remove": {
        "index": "db_student",
        "alias": "student"
      }  
    }
  ]
}

為新版索引庫 db_student_v1 加上別名：

POST  http://localhost:9200/_aliases
{
  "actions": [
    {
     
      "add": {
        "index": "db_student_v1",
        "alias": "student"
      }
    }
  ]
}

此時就可以統一按照別名 student 來進行上一篇的所有查詢動作，例如我們新增一個文檔（此文檔包含desc這個新的字段，插入的索引庫是 student ，指向 db_student_v1 ）：

PUT  http://localhost:9200/student/_doc/9
{
"chinese":80,
"class":10,
"english":90,
"math":100,
"name":"Jim",
"school":"華南理工大學",
"desc":"來自廣東廣州，是潮汕人，英國經濟學博士"
}

打開Kibana，可以看到新數據已經是插入成功了。

以上的mapping字段的設置，還是比較的簡單粗暴，典型的例如字符串，Elasticsearch 字符串的處理可以設置為 type = text 或者是 type = keyword ，區別在於text支持分詞、不支持聚合，而keyword不支持分詞、支持聚合，

在上面mapping中，school字段的type設置為text，這樣和字段desc就沒有什么區別，但實際應用中，經常會統計不同學校的各類數據，school 避免不了聚合統計，如果school的type設置為text，那么聚合就會報錯，

這是可以將type設置為keyword，再重建索引，方法如上面所介紹。