Paddle-安裝成功驗證


1. 檢查Paddle是否安裝成功

在Anaconda Prompt中輸入 python,進入到python 命令行模式下,然后輸入:

import paddle.fluid as fluid
fluid.install_check.run_check()

如果出現 Your Paddle Fluid is installed successfully!,說明您已成功安裝

 

2. 查看Paddle的版本

在Anaconda Prompt 中輸入: python -c "import paddle; print(paddle.__version__)" ,即可查看Paddle的版本號:

 

 

 

 

3. 查看安裝的python的版本號

在Anaconda Prompt 中 或者命令行模式下輸入: python --version   ,即可顯示當前安裝的python的版本號:

 

命令行模式下:

 

 

 

 

4. AMD 和 英偉達 是兩款處理器,且AMD現在不支持安裝CUDA 。

CUDA 環境搭建必須要有nvidia(gpu)顯卡。

CUDA主要是面向Nvidia的GPU的。Nvidia也推出了CUDA X86,使duCUDA代碼可以由X86處理器執行,盡管這只是提高了CUDA的代碼兼容性而已。Intel和AMD的顯示芯片都不能進行CUDA編程。

想要讓 CUDA 環境搭建在 Windows8.1 下搭建能利用 GPU 並行運算,必須有支持 GPU 並行運算的Nvidia顯卡,且要安裝 CUDA,千萬不要電腦上是 Intel 或 AMD 的顯卡,卻要編寫CUDA。


免責聲明!

本站轉載的文章為個人學習借鑒使用,本站對版權不負任何法律責任。如果侵犯了您的隱私權益,請聯系本站郵箱yoyou2525@163.com刪除。



 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM