描述
這是"實例"題，與課上講解實例相同，請作答檢驗學習效果。
獲取以逗號分隔的多個數據輸入（輸入為一行），計算基本統計值（平均值、標准差、中位數）
除中位數外，其他輸出保留小數點后兩位。
請補充編程模板中代碼完成
輸入輸出示例
| 輸入 | 輸出 | |
| 示例 1 | |
|
就光顧着他說和上課一樣了。
不然，這里是一行以逗號分隔完成輸入，而上課講的是每次輸入一個數：
nums = [] numstr = input("請輸入數字（回車退出）：") while numstr != '': nums.append(eval(numstr)) numstr = input("請輸入數字（回車退出）：")
所以這里需要這樣：
def getNum(): #獲取用戶不定長度的輸入
nums = []
iNumstr = input().split(",")
for i in iNumstr:
nums.append(eval(i))
return nums
def mean(numbers): #計算平均值
s = 0.0
for num in numbers:
s += num
return s/len(numbers)
def dev(numbers, mean): #計算標准差
sdev = 0.0
for num in numbers:
sdev = sdev + (num - mean)**2
return pow(sdev / (len(numbers)-1), 0.5)
def median(numbers): #計算中位數
numbers = sorted(numbers)
size = len(numbers)
if size % 2 == 0:
med = (numbers[size//2]+numbers[size//2-1])/2
else:
med = numbers[size//2]
return med
n = getNum() #主體函數
m = mean(n)
print("平均值:{:.2f},標准差:{:.2f},中位數:{}".format(m,\
dev(n,m),median(n)))
並且這個sorted函數太壞了。
sort()方法語法：
list.sort(cmp=None, key=None, reverse=False)
- cmp -- 可選參數, 如果指定了該參數會使用該參數的方法進行排序。
- key -- 主要是用來進行比較的元素，只有一個參數，具體的函數的參數就是取自於可迭代對象中，指定可迭代對象中的一個元素來進行排序。
- reverse -- 排序規則，reverse = True 降序， reverse = False 升序（默認）。
而還有一個sorted：
sort 與 sorted 區別：
sort 是應用在 list 上的方法，sorted 可以對所有可迭代的對象進行排序操作。
list 的 sort 方法返回的是對已經存在的列表進行操作，而內建函數 sorted 方法返回的是一個新的 list，而不是在原來的基礎上進行的操作。
sorted 語法：
sorted(iterable, key=None, reverse=False)
區別即：
和
所以用sorted時，一定要送佛送到佛歸西。
numbers = sorted(numbers)
下面為答案：
#請在...補充一行或多行代碼 #CalStatisticsV1.py def getNum(): #獲取用戶不定長度的輸入 nums = [] iNumstr = input().split(",") for i in iNumstr: nums.append(eval(i)) return nums def mean(numbers): #計算平均值 s = 0.0 for num in numbers: s += num return s/len(numbers) def dev(numbers, mean): #計算標准差 sdev = 0.0 for num in numbers: sdev = sdev + (num - mean)**2 return pow(sdev / (len(numbers)-1), 0.5) def median(numbers): #計算中位數 numbers = sorted(numbers) size = len(numbers) if size % 2 == 0: med = (numbers[size//2]+numbers[size//2-1])/2 else: med = numbers[size//2] return med n = getNum() #主體函數 m = mean(n) print("平均值:{:.2f},標准差:{:.2f},中位數:{}".format(m,\ dev(n,m),median(n)))