python虛擬環境-virtual environment

一、總結

一句話總結：

python虛擬環境是一個隔離/獨立的python開發環境，和系統python環境可以完全隔離，互不相關，相當於多了一個python開發環境。

 

1、python 可用於virtual environment的具體模塊？

venv：venv模塊在python3.3以上的版本可以使用

virtualenv：virtualenv在python2.7+和python3.3+都可以使用

 

 

2、python virtual environment優缺點？

優點：每個虛擬環境之間，以及虛擬環境和系統環境之間是完全隔離的，不同虛擬環境中，你可以安裝不同版本的模塊，就仿佛你可以同時擁有N多個不同的python開發環境。

缺點：每次進入某個虛擬環境之前，都要使用source命令激活。每次使用完，都要使用deactivate命令退出。

 

 

 

二、python虛擬環境-virtual environment

轉自或參考：python虛擬環境—virtual environment
https://www.jianshu.com/p/2fdb53825d35

 

操作系統：ubuntu16.04

1.1 什么時候會用到python虛擬環境

問題１

舉個例子，tensorflow(tf)是一個十分流行的python機器學習庫，你現在手里有兩個tf項目，其中項目A需要使用python2.7 + f1.2，項目B需要使用python2.7 + tf1.6．這兩個項目你得同時進行，怎么辦？

愚蠢的辦法是需要運行項目A時，將python2.7中的tf1.6卸載掉，安裝tf1.2；需要運行項目B時，將python2.7中的tf1.2卸載掉，安裝tf1.6。如果是單個模塊還好，但是tf的不同版本又依賴於python中的其他已安裝模塊，而且tf1.2和tf1.6對依賴模塊有不同的版本要求，那么轉換一次得卸載安裝好幾個模塊，是不是很爆炸？

問題２

課題組里幾個同門共用一台服務器，每個人擁有一個系統賬戶，其中只有一個人擁有root權限，里面每個人都需要使用python跑程序，而且每個人對python版本以及python模塊的版本都有不同需求，很多人又沒有root權限，如何解決？

使用python的虛擬環境可以輕松解決上面的問題！

1.2 什么是python虛擬環境

python虛擬環境是一個隔離/獨立的python開發環境，和系統python環境可以完全隔離，互不相關，相當於多了一個python開發環境。而且你在python虛擬環境中的開發過程和使用系統python一模一樣，你可以在你創建的python虛擬環境中使用pip工具安裝任何你需要的模塊，該模塊和系統python環境完全不相關。虛擬環境的這個特點就能解決上面的問題了。

1.3 安裝虛擬環境

python有兩個模塊可以用於創建和管理python虛擬環境：

• venv；
• virtualenv；

其中，venv模塊在python3.3以上的版本可以使用，而virtualenv在python2.7+和python3.3+都可以使用。

默認的系統python中是沒有安裝以上兩個工具的，需要使用以下命令安裝：

#安裝venv
sudo apt install python3-venv
#安裝virtualenv
pip install virtualenv
或者
sudo -H pip install virtualenv

安裝好之后，就可以使用這兩個工具安裝python虛擬環境了。

1.3.1 使用virtualenv

我的系統python版本有python2.7和python3.5，虛擬環境的版本只能是系統中已有的python版本。使用virtualenv安裝虛擬環境的命令如下：

#安裝python2.7虛擬環境
virtualenv /home/yan/env 

什么參數都不指定的話，它會使用/usr/bin/python路徑下的python解釋器版本，即python2.7。因此會默認安裝python2.7虛擬環境，/home/yan/env表示虛擬環境的安裝路徑。

如果你要安裝的是python3.5的虛擬環境，可以這樣：

#安裝python3.5虛擬環境
virtualenv --python=python3.5 /home/yan/env3

一般情況下，上面兩條命令就夠了，這樣安裝得到的python虛擬環境和系統python環境是完全隔離的。

更多的命令選項可以在命令行中直接輸入virtualenv命令獲取。

1.3.2 使用venv

venv只有python3可以使用，因此只能創建python3的虛擬環境，創建命令如下：

python3 -m venv /home/yan/env3

其中，python3 -m venv是死命令，最后的安裝路徑自己指定。

注意：以上兩種安裝方式在安裝虛擬環境的同時也自動安裝了pip工具。

1.4 如何使用虛擬環境

安裝好虛擬環境之后，每次使用該虛擬環境前需要使用source命令激活它。假設前面我在/home/yan/env3/目錄下安裝了python3.5的虛擬環境，現在我使用以下命令激活它：

source /home/yan/env3/bin/activate

激活之后，在命令行提示符前面會有(env3)的提示，表示當前你處的python虛擬環境，比如我電腦的情況：

yan@yanubuntu:~$ python3 -m venv /home/yan/env3
yan@yanubuntu:~$ source /home/yan/env3/bin/activate
(env3) yan@yanubuntu:~$ 

現在你可以在激活環境中干任何事情，比如使用pip命令在你新的python虛擬環境中安裝模塊:

pip install tensorflow
pip install opencv-python
pip install matplotlib
...

或者執行python腳本。

使用完該虛擬環境之后，你需要在命令行輸入deactivate命令來退出該虛擬環境：

(env3) yan@yanubuntu:~$ deactivate
yan@yanubuntu:~$ 

之后就回到了正常的系統python環境中。

由於你創建該虛擬環境的目的是為了跑某個項目的程序，現在該項目做完了，不需要該虛擬環境了，你可以把該虛擬環境直接刪除，如何刪？

直接將創建虛擬環境時生成的文件夾刪掉，就這么簡單。比如我要把我剛才創建的env3虛擬環境刪除：

yan@yanubuntu:~$ rm -r /home/yan/env3
yan@yanubuntu:~$ 

在刪除虛擬環境前記得一定得先退出該虛擬環境。

1.5 總結

python虛擬環境的好處是：每個虛擬環境之間，以及虛擬環境和系統環境之間是完全隔離的，不同虛擬環境中，你可以安裝不同版本的模塊，就仿佛你可以同時擁有N多個不同的python開發環境。

唯一麻煩的一點是：每次進入某個虛擬環境之前，都要使用source命令激活。每次使用完，都要使用deactivate命令退出。

1.6 參考文獻

• https://docs.python.org/3/tutorial/venv.html.
• https://docs.python.org/3/library/venv.html#module-venv.
• https://virtualenv.pypa.io/en/latest/.