一、介紹
Pinpoint是用Java編寫的大型分布式系統的APM（Application Performance Management應用程序性能管理）工具，受Dapper論文的啟發，Pinpoint 通過跟蹤分布式應用之間的調用來提供解決方案，以幫助分析系統的總體結構和內部模塊之間如何相互聯系，2012年7月開始開發，在2015年1月作為一個開源項目啟動, 是一個為大型分布式系統服務的n層架構跟蹤平台。
Pinpoint的特點如下：
- 分布式事務跟蹤，跟蹤跨分布式應用的消息
- 自動檢測應用拓撲，幫助你搞清楚應用的架構
- 水平擴展以便支持大規模服務器集群
- 提供代碼級別的可見性以便輕松定位失敗點和瓶頸
- 使用字節碼檢測技術添加無需修改代碼的新功能
Pinpoint主要由四部分組成：
- Agent：用於收集應用端監控數據，無侵入式，向收集器發送跟蹤數據
- Collector：收集器，處理agent端發送過來的數據，並持久化
- Web：展示系統調用關系、調用詳情、應用狀態等，並支持報警等功能
- HBase：持久化層
Agent的采集原理：
配置Pinpoint主要的點就是安裝配置Agent，通過字節碼增強技術（有的叫動態探針技術）來實現無侵入式的調用鏈采集。其核心實現還是基於JVM的javaAgent機制來實現，Agent附加到應用程序采樣，也叫做埋點，主要實現是在agent配置文件pinpoint.config中修改配置profiler.collector.ip為collector所在服務器ip，這樣才能將采集到的數據發送給collector收集器，然后就是為需要采集的應用程序埋點，在tomcat啟動腳本catalina.sh中配置javaagent:pinpoint-bootstrap-$VERSION.jar的jar包，然后配置下id和應用程序名稱就ok了，windows和linux系統的tomcat稍有不同，windows系統下tomcat的bin目錄下是catalina.bat，是以bat結尾的dos批處理文件，linux系統下是catalina.sh，是以sh結尾的利用shell進行解釋的腳本文件。配置好后啟動就會按配置的agent路徑加載，在啟動的時候agent將在加載應用class文件之前做攔截並修改字節碼，在class方法調用的前后加上鏈路采集邏輯，從而實現鏈路采集功能。所以叫字節碼增強技術，非侵入式是說不需要修改應用的代碼，就可以完成agent的部署。javaAgent的底層機制主要依賴JVMTI ，JVMTI全稱JVM Tool Interface，是JVM暴露出來的一些供用戶擴展的接口集合。JVMTI是基於事件驅動的，JVM每執行到一定的邏輯就會調用一些事件的回調接口（如果有的話），這些接口可以供開發者擴展自己的邏輯。但JVMTI都是一些接口合集，需要有接口的實現，這就用到了java的instrument，可以理解instrument是JVMTI的一種實現，為JVM提供外掛支持。instrument支持啟動時加載和運行時加載兩種方式，分別實現JVMTI的Agent_OnLoad和Agent_OnAttach方法；pinpoint目前采用的是啟動時加載方式。
二、安裝
安裝分為docker方式安裝和手動編譯源碼的方式安裝，也可以通過QuickStart快速安裝，QuickStart是使用的mvn 自帶的tomcat插件來啟動的webUI和collector。隨着部署的服務增多，數據量上來之后，難免需要進行一些參數設置，這個時候麻煩就來了。因此如果最終目的是生產的話，直接按照Installation進行，由於使用docker方式進行安裝較為方便以及學習運用下docker，所以我采用docker的方式進行安裝。
安裝步驟：
1.首先在已經安裝git的條件下執行如下命令，如果沒有安裝git，可以使用yum方式進行安裝，克隆該項目。
git clone https://github.com/naver/pinpoint-docker.git
克隆較慢，時間太長，所以我在windows環境下下載了項目然后傳到了linux服務器上，由於傳的是zip形式的壓縮包所以通過yum安裝了unzip然后對壓縮包解壓。
2.安裝docker-compose
sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.26.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
3.將可執行權限應用於二進制文件
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
4.查看是否安裝成功
docker-compose –version
5.進入該目錄
cd pinpoint-docker
6.拉取鏡像並創建運行容器
docker-compose pull && docker-compose up -d
我是分步進行，首先先進行pull操作拉取鏡像，這個過程非常慢，甚至出現了幾次錯誤，然后就重新進行拉取，已經下載好的鏡像不會重新下載。
下載好的鏡像如下：
啟動的容器如下：
三、使用
我自己裝的Linux服務器IP為192.168.0.125，所以下文IP就寫該地址。
1.瀏覽器訪問Pinpoint的web頁面: http://192.168.0.125:8079/，出現頁面如下：
2.瀏覽器訪問HBase頁面：http://192.168.0.125:16010/，出現頁面如下：
3.如果上面兩個頁面都能正常訪問，那么docker方式部署Pinpoint成功。
4.flink是可選項，Pinpoint使用flink預統計數據來優化查詢性能，flink作為目前最先進的流式處理框架，性能優秀，一致性保證，輕量級容錯。瀏覽器訪問flink頁面：http://192.168.0.125:8081/，出現頁面如下：
5.訪問http://192.168.0.125:8000/頁面的任意接口，就可以在web界面查看到訪問信息。
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