官網指南：https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/save_and_load
簡單總結：
僅保存權重有兩種方法：keras的fit接口可以用回調函數實現，也可以用model.save_weight實現；同時支持兩種格式：ckeckpoint即tf1中的經典格式，還支持HDF5格式。
保存整個模型有兩種方法：tf.saved_model.save是正統的保存模型接口；model.save也可以保存整個模型；同樣支持兩種格式：SavedModel和HDF5，SavedModel是tf server支持的格式，也就是說部署是偏工業的格式。指南最后提到了兩種格式的差異：HDF5使用對象配置保存模型結構，而 SavedModel 保存執行圖。因此，SavedModel 能夠保存自定義對象，例如子類化模型和自定義層，而無需原始代碼，至於HDF5怎么保存自定義結構自行參閱指南。更多SavedModel格式介紹：https://tensorflow.google.cn/guide/saved_model。
載入整個模型的接口為：tf.keras.models.load_model。
注意，保存格式和保存方法並非一一對應，各接口支持多種保存格式。