SQL多表查詢之 where和INNER JOIN【基礎查詢和效率分析】
https://blog.csdn.net/u013372487/article/details/52622491?locationNum=1
https://blog.csdn.net/qingtanlang/article/details/2133816
http://www.cnblogs.com/drake-guo/p/6101531.html
https://blog.csdn.net/huyr_123/article/details/61616547
在多表查詢中，一些SQL開發人員更喜歡使用WHERE來做join，比如：
SELECT a.ID, b.Name, b.Date FROM Customers a, Sales b WHERE a.ID = b.ID;缺點：在上面語句中，實際上是創建了兩張表的笛卡爾積，所有可能的組合都會被創建出來。在笛卡爾連接中，在上面的例子中，如果有1000顧客和1000條銷售記錄，這個查詢會先產生1000000個結果，然后通過正確的 ID過濾出1000條記錄。 這是一種低效利用數據庫資源，數據庫多做100倍的工作。 在大型數據庫中，笛卡爾連接是一個大問題，對兩個大表的笛卡爾積會創建數10億或萬億的記錄。
為了避免創建笛卡爾積，應該使用INNER JOIN ：
SELECT a.ID, b.Name, b.Date FROM Customers a INNER JOIN Sales b ON a.ID = b.ID;
優點：如上面語句，使用inner join 這樣數據庫就只產生等於ID 的1000條目標結果。增加了查詢效率。
有些數據庫系統會識別出 WHERE連接並自動轉換為 INNER JOIN。在這些數據庫系統中，WHERE 連接與INNER JOIN 就沒有性能差異。但是， INNER JOIN 是所有數據庫都能識別的，因此DBA會建議在你的環境中使用它。
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INNER JOIN（內連接,或等值連接）：獲取兩個表中字段匹配關系的記錄。
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LEFT JOIN（左連接）：獲取左表所有記錄，即使右表沒有對應匹配的記錄。
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RIGHT JOIN（右連接）： 與 LEFT JOIN 相反，用於獲取右表所有記錄，即使左表沒有對應匹配的記錄。
注意：
1、INNER JOIN 等同於 JOIN；
2、示意圖： 
我在練習MySQL操作語句時，使用一條完全沒有錯誤的語句：
update students set name='drake' where name='chuan';
卻報了如下錯誤：
Error Code: 1175. You are using safe update mode and you tried to update a table without a WHERE that uses a KEY column To disable safe mode, toggle the option in Preferences -> SQL Queries and reconnect.
簡單翻譯一下： 你正在使用 安全更新模式（safe upate mode）並且你在嘗試 update 一個表時 沒有用帶有鍵的列 作為where條件,在首選項中切換選項。
初學者在修改一個值時可能會用以下語句：
update t set col='new_value'
而這正是很多人常犯的錯誤。因為他沒有限定條件，會將表中所有的記錄都修改一遍。
為了防止這種錯誤出現，我們可以開啟安全更新模式（safe update mode）：
set [global] SQL_SAFE_UPDATES = 1;
在update操作中：當where條件中列（column）沒有索引可用且無limit限制時會拒絕更新。where條件為常量且無limit限制時會拒絕更新。
在delete操作中： 當①where條件為常量，②或where條件為空，③或where條件中 列（column）沒有索引可用且無limit限制時拒絕刪除。
需要注意的是：
update操作中，where可以為常量 ，where條件中列（column）可以沒有索引。但是需要有limit限制。
然而delete要嚴格一些：where不能為常量，且where條件中列（column）不能沒有索引！
1 .WHERE子句中使用的連接語句，在數據庫語言中，被稱為隱性連接。INNER JOIN……ON子句產生的連接稱為顯性連接。（其他JOIN參數也是顯性連接）WHERE 和INNER JOIN產生的連接關系，沒有本質區別，結果也一樣。但是！隱性連接隨着數據庫語言的規范和發展，已經逐漸被淘汰，比較新的數據庫語言基本上已經拋棄了隱性連接，全部采用顯性連接了。
2 .無論怎么連接，都可以用join子句，但是連接同一個表的時候，注意要定義別名，否則產生錯誤！
a> left join：理解為“有效連接”，兩張表中都有的數據才會顯示left join：理解為“有左顯示”，比如on a.field=b.field，則顯示a表中存在的全部數據及a//b中都有的數據，A中有、B沒有的數據以null顯示
b> right join：理解為“有右顯示”，比如on a.field=b.field，則顯示B表中存在的全部數據及a//b中都有的數據，B中有、A沒有的數據以null顯示
c> full join：理解為“全連接”，兩張表中所有數據都顯示，實際就是inner +(left-inner)+(right-inner)
3 .join可以分主次表 外聯接有三種類型：完全外聯，左聯，右聯．
完全外聯包含兩張表的所有記錄．
左聯是以左邊的表為主，右邊的為輔，右聯則相反
語法格式：
其實 INNER JOIN ……ON的語法格式可以概括為：
FROM (((表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段號=表2.字段號) INNER JOIN 表3 ON 表1.字段號=表3.字段號) INNER JOIN 表4 ON Member.字段號=表4.字段號) INNER JOIN 表X ON Member.字段號=表X.字段號
您只要套用該格式就可以了。
現成格式范例：
雖然我說得已經比較明白了，但為照顧初學者，我還是以本會員注冊系統為例，提供一些現成的語法格式范例，大家只要修改其中的數據表名稱和字段名稱即可。
連接兩個數據表的用法：
FROM Member INNER JOIN MemberSort ON Member.MemberSort=MemberSort.MemberSort
語法格式可以概括為：
FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段號=表2.字段號
連接三個數據表的用法：
FROM (Member INNER JOIN MemberSort ON Member.MemberSort=MemberSort.MemberSort) INNER JOIN MemberLevel ON Member.MemberLevel=MemberLevel.MemberLevel
語法格式可以概括為：
FROM (表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段號=表2.字段號) INNER JOIN 表3 ON 表1.字段號=表3.字段號
連接四個數據表的用法：
FROM ((Member INNER JOIN MemberSort ON Member.MemberSort=MemberSort.MemberSort) INNER JOIN MemberLevel ON Member.MemberLevel=MemberLevel.MemberLevel) INNER JOIN MemberIdentity ON Member.MemberIdentity=MemberIdentity.MemberIdentity
語法格式可以概括為：
FROM ((表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段號=表2.字段號) INNER JOIN 表3 ON 表1.字段號=表3.字段號) INNER JOIN 表4 ON Member.字段號=表4.字段號
連接五個數據表的用法：
FROM (((Member INNER JOIN MemberSort ON Member.MemberSort=MemberSort.MemberSort) INNER JOIN MemberLevel ON Member.MemberLevel=MemberLevel.MemberLevel) INNER JOIN MemberIdentity ON Member.MemberIdentity=MemberIdentity.MemberIdentity) INNER JOIN Wedlock ON Member.Wedlock=Wedlock.Wedlock
語法格式可以概括為：
FROM (((表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段號=表2.字段號) INNER JOIN 表3 ON 表1.字段號=表3.字段號) INNER JOIN 表4 ON Member.字段號=表4.字段號) INNER JOIN 表5 ON Member.字段號=表5.字段號
left join :左連接，返回左表中所有的記錄以及右表中連接字段相等的記錄。
right join :右連接，返回右表中所有的記錄以及左表中連接字段相等的記錄。
inner join: 內連接，又叫等值連接，只返回兩個表中連接字段相等的行。
full join:外連接，返回兩個表中的行：left join + right join。
cross join:結果是笛卡爾積，就是第一個表的行數乘以第二個表的行數。
關鍵字: on
數據庫在通過連接兩張或多張表來返回記錄時，都會生成一張中間的臨時表，然后再將這張臨時表返回給用戶。
在使用left jion時，on和where條件的區別如下：
1、 on條件是在生成臨時表時使用的條件，它不管on中的條件是否為真，都會返回左邊表中的記錄。
2、where條件是在臨時表生成好后，再對臨時表進行過濾的條件。這時已經沒有left join的含義（必須返回左邊表的記錄）了，條件不為真的就全部過濾掉。
假設有兩張表：
表1：tab2
| id | size |
| 1 | 10 |
| 2 | 20 |
| 3 | 30 |
表2：tab2
| size | name |
| 10 | AAA |
| 20 | BBB |
| 20 | CCC |
兩條SQL:
1、select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size) where tab2.name=’AAA’
2、select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size and tab2.name=’AAA’)
| 第一條SQL的過程：
|
| 第二條SQL的過程：
|
其實以上結果的關鍵原因就是left join,right join,full join的特殊性，不管on上的條件是否為真都會返回left或right表中的記錄，full則具有left和right的特性的並集。 而inner jion沒這個特殊性，則條件放在on中和where中，返回的結果集是相同的。
連接查詢是將兩個或多個的表按某個條件連接起來，從中選取需要的數據，連接查詢是同時查詢兩個或兩個以上的表的使用的。當不同的表中存在相同意義的字段時，可以通過該字段來連接這幾個表。
1.內連接查詢
內連接查詢是一種最常用的連接查詢。內查詢可以查詢兩個或兩個以上的表。舉例說明兩個表的連接查詢。當該字段的值相等時，就查詢出該記錄。
舉個栗子~
SELECT num,name,employee.d_id,sex,d_name,function
FROM employee ，department
WHERE employee.d_id=department.d_id;
2.外連接查詢
基本語法：
SELECT 屬性名列表
FROM 表名1 LEFT | RIGHT JOIN 表名2
ON 表名1.屬性1=表名2.屬性2；
- 左連接查詢
進行左連接查詢時，可以查出表1的表中所有記錄，而表2所指的表中，只能查詢出匹配的記錄
- 右連接查詢
進行右連接查詢時，可以查出表2的表中所有記錄，而表1所指的表中，只能查詢出匹配的記錄
3.復合·條件查詢
在連接查詢時，也可以增加其他的限制條件，使查詢結果更加准確。
子查詢
子查詢是將一個查詢語句嵌套在另外一個查詢語句中，內層查詢語句的查詢結果，可以為外層查詢語句提供查詢條件。
舉個栗子~IN
SELECT * FROM employee
WHERE d_id IN
(SELECT d_id FROM department);
還 舉個栗子~比較運算符
SELECT id ,name, score FROM computer_stu
WHERE score>=
(SELECT score FROM scholarship
WHERE level=1)；
還 舉個栗子~EXISTS(表示存在，使用EXISTS關鍵字時，內層查詢語句不反悔查詢的記錄，而是返回一個真假值)
SELECT * FROM employee
WHERE EXISTS
( SELECT d_name FROM department
WHERE d_id =1003)；
還 舉個栗子~ANY(表示滿足其中任一條件)
如查詢獲得任意一個獎學金的最低分，即只要獲得獎學金都滿足條件
SELECT * FROM computer_stu
WHERE score >=ANY
( SELECT score FROM scholarship);
最后一個栗子~ALL(表示滿足所有條件)
如查詢獲得最高獎學金的記錄
SELECT * FROM computer_stu
WHERE score >=ALL
( SELECT score FROM scholarship);