ElasticSearch實戰系列六: Logstash快速入門

前言

本文主要介紹的是ELK日志系統中的Logstash快速入門

ELK介紹

ELK是三個開源軟件的縮寫，分別表示：Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它們都是開源軟件。新增了一個FileBeat，它是一個輕量級的日志收集處理工具(Agent)，Filebeat占用資源少，適合於在各個服務器上搜集日志后傳輸給Logstash，官方也推薦此工具。

• Elasticsearch是個開源分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存儲數據三大功能。它的特點有：分布式，零配置，自動發現，索引自動分片，索引副本機制，restful風格接口，多數據源，自動搜索負載等。

• Logstash 主要是用來日志的搜集、分析、過濾日志的工具，支持大量的數據獲取方式。一般工作方式為c/s架構，client端安裝在需要收集日志的主機上，server端負責將收到的各節點日志進行過濾、修改等操作在一並發往elasticsearch上去。

• Kibana 也是一個開源和免費的工具，Kibana可以為 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以幫助匯總、分析和搜索重要數據日志。

• Filebeat是一個輕量型日志采集器，可以方便的同kibana集成，啟動filebeat后，可以直接在kibana中觀看對日志文件進行detail的過程。

Logstash介紹

Logstash是一個數據流引擎：

它是用於數據物流的開源流式ETL引擎,在幾分鍾內建立數據流管道,具有水平可擴展及韌性且具有自適應緩沖,不可知的數據源,具有200多個集成和處理器的插件生態系統,使用Elastic Stack監視和管理部署

Logstash包含3個主要部分： 輸入(inputs)，過濾器(filters)和輸出(outputs)。
inputs主要用來提供接收數據的規則，比如使用采集文件內容；
filters主要是對傳輸的數據進行過濾，比如使用grok規則進行數據過濾；
outputs主要是將接收的數據根據定義的輸出模式來進行輸出數據，比如輸出到ElasticSearch中.

示例圖:

Logstash安裝使用

一、環境選擇

Logstash采用JRuby語言編寫，運行在jvm中，因此安裝Logstash前需要先安裝JDK。如果是6.x的版本，jdk需要在8以上，如果是7.x的版本，則jdk版本在11以上。如果Elasticsearch集群是7.x的版本，可以使用Elasticsearch自身的jdk。

Logstash下載地址推薦使用清華大學或華為的開源鏡像站。

下載地址:

https://mirrors.huaweicloud.com/logstash
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ELK

ELK7.3.2百度網盤地址:
鏈接：https://pan.baidu.com/s/1tq3Czywjx3GGrreOAgkiGg
提取碼：cxng

二、JDK安裝

注:JDK版本請以自身Elasticsearch集群的版本而定。

1，文件准備

解壓下載下來的JDK
tar -xvf jdk-8u144-linux-x64.tar.gz
移動到opt/java文件夾中，沒有就新建，然后將文件夾重命名為jdk1.8

mv  jdk1.8.0_144 /opt/java
mv  jdk1.8.0_144  jdk1.8

2，環境配置

首先輸入 java -version
查看是否安裝了JDK，如果安裝了，但版本不適合的話，就卸載

輸入

rpm -qa | grep java 

查看信息

然后輸入:

rpm -e --nodeps “你要卸載JDK的信息”
如: rpm -e --nodeps java-1.7.0-openjdk-1.7.0.99-2.6.5.1.el6.x86_64

確認沒有了之后，解壓下載下來的JDK

tar  -xvf   jdk-8u144-linux-x64.tar.gz

移動到opt/java文件夾中，沒有就新建，然后將文件夾重命名為jdk1.8。

mv  jdk1.8.0_144 /opt/java
mv  jdk1.8.0_144  jdk1.8

然后編輯 profile 文件，添加如下配置
輸入: vim /etc/profile

export JAVA_HOME=/opt/java/jdk1.8
export JRE_HOME=/opt/java/jdk1.8/jre
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib
export PATH=.:${JAVA_HOME}/bin:$PATH

添加成功之后，輸入:

source /etc/profile

使配置生效，然后查看版本信息輸入:

java  -version 

三、Logstash安裝

1，文件准備

將下載下來的logstash-7.3.2.tar.gz的配置文件進行解壓
在linux上輸入:

tar -xvf logstash-7.3.2.tar.gz

然后移動到/opt/elk 里面，然后將文件夾重命名為 logstash-7.3.2
輸入

mv logstash-7.3.2.tar /opt/elk
mv logstash-7.3.2.tar logstash-7.3.2

2，配置修改

這里簡單介紹一下 inputs，filters、outputs三個主要配置。

inputs

inputs主要使用的幾個配置項:

• path:必選項,讀取文件的路徑，基於glob匹配語法。 exclude:可選項,數組類型，排除不想監聽的文件規則，基於glob匹配語法。

• sincedb_path:可選項，記錄sinceddb文件路徑以及文件讀取信息位置的數據文件。

• start_position:可選項，可以配置為beginning/end，是否從頭讀取文件。默認從尾部值為：end。

• stat_interval:可選項，單位為秒，定時檢查文件是否有更新，默認是1秒。

• discover_interval:可選項，單位為秒，定時檢查是否有新文件待讀取，默認是15秒

• ignore_older:可選項，單位為秒，掃描文件列表時，如果該文件上次更改時間超過設定的時長，則不做處理，但依然會監控是否有新內容，默認關閉。

• close_older:可選項，單位為秒，如果監聽的文件在超過該設定時間內沒有新內容，會被關閉文件句柄，釋放資源，但依然會監控是否有新內容，默認3600秒，即1小時。

• tags :可選項，在數據處理過程中，由具體的插件來添加或者刪除的標記。 type :可選項，自定義處理時間類型。比如nginxlog。

一個簡單的input輸入示例:

input {
  file {
    path => "/home/logs/mylog.log"
  }
}

上述這段配置表示采集/home/logs/mylog.log的日志，如果是采集整個目錄的話，則可以通過*通配符來進行匹配，如

 path => "/home/logs/*.log"

表示采集該目錄下所有后綴名為.log的日志。

通過logstash-input-file插件導入了一些本地日志文件時，logstash會通過一個名為sincedb的獨立文件中來跟蹤記錄每個文件中的當前位置。這使得停止和重新啟動Logstash成為可能，並讓它在不丟失在停止Logstashwas時添加到文件中的行數的情況下繼續運行。
在調試的時候，我們可能希望取消sincedb的記錄功能，使文件每次都能從頭開始讀取。此時，我們可以這樣來做
示例:

input {
  file {
    path => "/home/logs/mylog.log"
    start_position => "beginning"
    sincedb_path => "/dev/null"
  }
}

如果想使用HTTP輸入,可以將類型改成http，只不過里面的參數有不同而已，tcp、udp、syslog和beats等等同理。
示例:

input {
  http {
    port => 端口號
  }
}

filter

filter主要是實現過濾的功能，比如使用grok實現日志內容的切分等等。

比如對apache的日志進行grok過濾
樣例數據:

127.0.0.1 - - [13/Apr/2015:17:22:03 +0800] "GET /router.php HTTP/1.1" 404 285 "-" "curl/7.19.7 (x86_64-redhat-linux-gnu) libcurl/7.19.7 NSS/3.15.3 zlib/1.2.3 libidn/1.18 libssh2/1.4.2"

grok:

%{COMBINEDAPACHELOG}

這里我們可以使用kibana的grok來進行分析，grok在開發工具中。當然也可以在http://grokdebug.herokuapp.com/網站進行匹配調試。

使用示例:

filter {
    grok {
      match => ["message", "%{COMBINEDAPACHELOG}"]
    }
}

示例圖：

如果沒有這方面的需求，可以不配做filter。

output

output主要作用是將數據進行輸出，比如輸出到文件，或者elasticsearch中。

這里將數據輸出到ElasticSearch中，如果是集群，通過逗號可以配置多個節點。

output {   
  elasticsearch {
    hosts => ["127.0.0.1:9200"]
  }
}

如果想在控制台進行日志輸出的話，可以加上stdout配置。如果想自定義輸出的index話，也可以加上對應的索引庫名稱，不存在則根據數據內容進行創建，也可以自動按天創建索引庫。

示例如下:

output {
   
  stdout {
    codec => rubydebug
  }
 
  elasticsearch {
    hosts => ["127.0.0.1:9200"]
    index => "mylogs-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
}

更多logstash配置:https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/index.html

3，使用

demo

在/home/logs/目錄下添加一個日志文件， 然后在logstash文件夾中創建一個logstash-test.conf文件，然后在該文件中添加如下配置:

input {
  file {
    path => "/home/logs/mylog.log"
    start_position => "beginning"
    sincedb_path => "/dev/null"
  }
}
 
filter {
}
 
output {
  stdout {
    codec => rubydebug
  }
 
  elasticsearch {
    hosts => ["127.0.0.1:9200"]
  }
}

然后在logstash 目錄輸入如下命令進行啟動:

./bin/logstash -f logstash-test.conf

后台啟動：

nohup ./bin/logstash -f logstash-test.conf >/dev/null 2>&1 &

熱配置加載啟動:

nohup ./bin/logstash -f logstash-test.conf --config.reload.automatic >/dev/null 2>&1 &

啟動成功之后，如果是非后台啟動，可以在控制台查看數據的傳輸，如果是后台啟動，則可以在logstash的log目錄中進行查看。

在kibana展示

打開kibana，創建一個索引模板，操作如下圖所示:

這里因為未指定索引庫，logstash使用的是logstash默認的模板，這里選擇它就可。

然后創建一個儀表盤，選擇剛剛創建的索引庫模板，就可以查看數據的情況了。

其它

參考:https://elasticstack.blog.csdn.net/article/details/105973985

ElasticSearch實戰系列:

• ElasticSearch實戰系列一: ElasticSearch集群+Kinaba安裝教程
• ElasticSearch實戰系列二: ElasticSearch的DSL語句使用教程---圖文詳解
• ElasticSearch實戰系列三: ElasticSearch的JAVA API使用教程
• ElasticSearch實戰系列四: ElasticSearch理論知識介紹
• ElasticSearch實戰系列四: ElasticSearch理論知識介紹
• ElasticSearch實戰系列五: ElasticSearch的聚合查詢基礎使用教程之度量(Metric)聚合

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