如何創建Python 虛擬環境（Pytorch）

Python 基礎教程--環境的創建和配置

以創建Pytorch為例

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（For more information, please go to Alan D. Chen , upgrading~~）

Anaconda與conda區別
conda可以理解為一個工具，也是一個可執行命令，其核心功能是包管理與環境管理。包管理與pip的使用類似，環境管理則允許用戶方便地安裝不同版本的python並可以快速切換。 conda的設計理念——conda將幾乎所有的工具、第三方包都當做package對待，甚至包括python和conda自身 Anaconda則是一個打包的集合，里面預裝好了conda、某個版本的python、眾多packages、科學計算工具等等。

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要想成功建立一個pytorch環境

１ 下載anaconda ,可以是最新版本了

２ 輸入命令：conda list,如果顯示一系列安裝包，證明安裝完畢

３ 安裝環境，內部有可能是自帶python，但是最后建立一個自己的鏡像：

　　conda create -n py36 python=3.6 -n:name

使用 conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等）
anaconda 命令創建python版本為X.X、名字為your_env_name的虛擬環境。your_env_name文件可以在Anaconda安裝目錄envs文件下找到。

指定python版本為2.7，注意至少需要指定python版本或者要安裝的包 # 后一種情況下，自動安裝最新python版本

conda create -n env_name python=2.7

同時安裝必要的包

conda create -n env_name numpy matplotlib python=2.7

４　conda info -e:查看現在已經有的環境

• conda相關命令的tips：

1）conda list 查看安裝了哪些包。
2）conda env list 或 conda info -e 查看當前存在哪些虛擬環境
3）conda update conda 檢查更新當前conda

５　切換環境：source activate py36 切換回來：source deactivate

使用激活(或切換不同python版本)的虛擬環境.
打開命令行輸入python --version可以檢查當前python的版本。
使用如下命令即可 激活你的虛擬環境(即將python的版本改變)。
Linux: source activate your_env_name(虛擬環境名稱)
Windows: activate your_env_name (虛擬環境名稱)
這是再使用python --version可以檢查當前python版本是否為想要的。

• 刪除虛擬環境。

移除環境
使用命令conda remove -n your_env_name(虛擬環境名稱) --all， 即可刪除。

刪除環境中的某個包。
使用命令conda remove --name $your_env_name $package_name 即可。

• 設置國內鏡像

如果需要安裝很多packages，你會發現conda下載的速度經常很慢，因為Anaconda.org的服務器在國外。所幸的是，清華TUNA鏡像源有Anaconda倉庫的鏡像，我們將其加入conda的配置即可：

1	# 添加Anaconda的TUNA鏡像
2	conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
3	# TUNA的help中鏡像地址加有引號，需要去掉
4
5	# 設置搜索時顯示通道地址
6	conda config --set show_channel_urls yes

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６　安裝pytorch,可以網上下載好pytorch,注意版本一定要對應上，這里的版本主要指的是你的python的版本

７　下載好pytorch之后，pip install torch.....

Pytorch官網

這里可以根據自己的機器選擇安裝版本。一定要注意安裝pytorch的版本。

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch

對虛擬環境中安裝額外的包。
使用命令conda install -n your_env_name [package]即可安裝package到your_env_name中
安裝特定版本的conda install pytorch=0.1.10 -c soumith

在安裝完Pytorch 之后，還要安裝torchvision：
conda install torchvision

８　查看是否安裝好pytorch:import torch

９　接下來，可能會報錯，是因為沒有numpy.注：這里numpy安裝需要pip,應該是版本問題，具體我還沒了解，反正我用conda 安裝會不兼容，這個好解決

１０接下來再查看torch是否安裝好

１１接下來安裝torchvision:conda install torchvision!

1 2 wins pycharm 配置虛擬環境 -->pycharm配置本地python虛擬環境

1 3 Python基礎42-虛擬環境(創建/激活/操作/刪除-virtualenv、Pycharm、virtualenvwrapper、pipenv)

1 4 在pycharm中使用指定的虛擬環境virtualenv

參考文獻

1.Anaconda+用conda創建python虛擬環境
2.http://blog.csdn.net/lyy14011305/article/details/59500819
3.https://zhuanlan.zhihu.com/p/22678445
4.Anaconda 4.2 ---conda使用（Windows）
5.Anaconda使用總結
6.https://blog.csdn.net/qinguanggai9953/article/details/88235043
7.https://blog.csdn.net/hao5335156/article/details/80798143
8.https://blog.csdn.net/qq_32408773/article/details/84112166
9.https://blog.csdn.net/li57681522/article/details/82491617