記一次mysql關於limit和orderby的優化

針對於大數據量查詢，我們一般使用分頁查詢，查詢出對應頁的數據即可，這會大大加快查詢的效率；

在排序和分頁同時進行時，我們一定要注意效率問題，例如：

select a.*
from table1 a
inner join table2 b on xx=xx
inner join table3 c  on xx=xx
and c.xx=(select b.xx from b where b.xx=?)
where
a.xx=? and b.xx=?
order by a.xx
limit 5 

在這種情況下，當數據量上來的時候，效率會非常低下，下面我們來分析一下影響性能的因素

1. a表和b表where條件中的字段是否有索引，是否使用了索引，使用索引將會加快查詢速度，可以用explain查看

2. c.xx=(select b.xx from b where b.xx=?)使用了子查詢，盡量杜絕沒必要的子查詢，子查詢會解釋為外鏈接，多余的連接表帶來額外的開銷

3. 當查詢的a表字段非常多時，會對a表這些字段進行排序，然后limit進行查找前n個，拋棄前n個，再找m個進行返回

針對於上面的分析，提出以下解決方案：

1. 增加查詢字段、排序字段的索引或聯合索引，增加表連接字段索引
2. 把多余的子查詢去掉，條件放在表的連接上
3. 新建子查詢，避免對過多的字段進行order by和limit，減少I/O開銷

select a.* 
from table1 a
where a.id in
( select a.id
from table1 a
inner join table2 b on xx=xx
inner join table3 c on xx=xx and xx=xx
where
a.xx=? and b.xx=?
order by a.xx
limit 5)

這樣的話會大大提升mysql查詢性能