tess4j進行圖片文字識別

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有時候看到一些好的視頻ppt，想把ppt內容記錄下來，需要進行截圖然后ocr識別，網上的工具大都限制使用次數，有的免費的只能一次次導入導出，各種驗證碼頻次限制，所以使用起來不方便。現有的tess4j就是目前開源比較流行的ocr識別庫了，今天down下來試了試，還不錯，圖片識別准確度和速度也都挺好的，完美解決我們的需求（不想充會員，ps--得力的ocr識別ui和速度都不錯~）

導出下載項目地址：https://github.com/nguyenq/tess4j.git

本地下載好慢，用阿里雲wget速度還不錯（再下載本地），不然本地直接下載幾十k真的忍受不了~

下載后默認沒有中文字庫，需要我們自己去下載--https://github.com/tesseract-ocr/tessdata/blob/master/chi_sim.traineddata

然后寫個main方法：

package com.recognition.software.jdeskew;

import net.sourceforge.tess4j.ITesseract;
import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;
import net.sourceforge.tess4j.TesseractException;

import java.io.*;

public class Tess4JTest {
	public static void main(String[] args) throws IOException {
		//存放圖片文件夾的地址
		String path = "E:\\github\\tess4j-master";
		File fileDir = new File(path + "//pics");
		File[] files = null;
		if (fileDir.isDirectory()) {
			files = fileDir.listFiles();
		}
		ITesseract instance = new Tesseract();
		for (File file : files) {
			String fileName = file.getName().substring(0, file.getName().indexOf(".") + 1);
			//存放語言庫文件地址
			File directory = new File(path);
			String courseFile = null;
			try {
				courseFile = directory.getCanonicalPath();
			} catch (IOException e) {
				e.printStackTrace();
			}
			//設置訓練庫的位置
			instance.setDatapath(courseFile + "//tessdata");
			//chi_sim ：簡體中文， eng	根據需求選擇語言庫
			instance.setLanguage("chi_sim");
			String result = null;
			try {
				long startTime = System.currentTimeMillis();
				result = instance.doOCR(file);
				long endTime = System.currentTimeMillis();
				System.out.println("Time is：" + (endTime - startTime) + " 毫秒");
			} catch (TesseractException e) {
				e.printStackTrace();
			}
			System.out.println("result: ");
			System.out.println(result);
			//將識別的文字放入不同文件內，也可以放一個，看需求- -
			FileOutputStream fos = new FileOutputStream(new File("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\" + fileName + ".txt"));
			OutputStreamWriter osw = new OutputStreamWriter(fos, "UTF-8");
			BufferedWriter bw = new BufferedWriter(osw);
			bw.write(result + "\t\n");
			bw.close();
			osw.close();
			fos.close();
		}
		
		
	}
	
}

我這里是讀取一個pics文件夾，將里面所有圖片都識別出來，然后每張圖片各自寫入一個txt文件中，

無需導入dll文件什么的，很方便，識別准確度也不錯！