提到事務，相信大家都不陌生，事務的ACID四大特性，也是面試時經常問的，不過一般情況下，我們可能想到的是傳統關系型數據庫的事務，其實，Redis也是提供了事務機制的，本篇博客就來講解下Redis的事務機制。
1. 事務演示
Redis的事務提供了一種將多個命令請求打包，然后一次性、按順序性地執行多個命令的機制。
在事務執行期間，服務器不會中斷事務而去執行其它客戶端的命令請求，它會將事務中的所有命令執行完畢，然后才去處理其它客戶端的命令請求。
下圖展示了一個Redis事務的執行過程：
可以看出，事務以MULTI命令開始，然后將多個命令放到事務當中，最后由EXEC命令將這個事務提交給服務器執行。
2. 事務實現原理
一個事務從開始到結束會經歷以下3個階段：
- 事務開始
- 命令入隊
- 事務執行
2.1 事務開始
MULTI命令的執行標志着事務的開始。
執行完該命令后，客戶端狀態的flags屬性會打開REDIS_MULTI標識，表示該客戶端從非事務狀態切換至事務狀態。
2.2 命令入隊
當一個客戶端處於非事務狀態時，這個客戶端發送的命令會立即被服務器執行：
當一個客戶端處於事務狀態時，這個客戶端發送的命令，服務器是否會立即執行，分為以下2種情況：
- 如果客戶端發送的命令為
MULTI、EXEC、WATCH、DISCARD四個命令中的其中1個，服務器會立即執行這個命令。 - 如果客戶端發送的命令為以上4個命令外的其它命令，服務器不會立即執行這個命令，而是將其放到事務隊列里，然后向客戶端返回
QUEUED回復。
以上流程可以使用以下流程圖來表示：
這里首先提下DISCARD命令，這個命令用於取消事務，放棄執行事務塊內的所有命令，如下所示：
然后提下事務隊列，每個Redis客戶端都有自己的事務狀態，事務狀態存儲在客戶端狀態的mstates屬性里：
事務狀態包含1個事務隊列和1個已入隊命令的數量，如下所示：
事務隊列是一個multiCmd類型的數組，數組中的每個multiCmd結構保存了一個已入隊命令的相關信息，比如：
- 指向命令實現函數的指針，如GET命令、SET命令
- 命令的參數
- 參數的數量
事務隊列以先進先出（FIFO）的方式保存入隊的命令。
2.3 事務執行
當一個處於事務狀態的客戶端執行EXEC命令時，服務器會遍歷這個客戶端的事務隊列，執行隊列中保存的所有命令（按先入先出順序），然后將執行命令的結果一次性返回給客戶端。
3. WATCH命令的實現原理
WATCH命令用於監視任意數量的數據庫鍵，並在EXEC命令執行時，檢測被監視的鍵是否被修改，如果被修改了，服務器將拒絕執行事務，並向客戶端返回空回復。
為了更好的理解，我們做個演示，首先，我們打開客戶端1，執行WATCH命令監視鍵“name”，然后開啟一個事務：
此時，先不要執行EXEC命令，打開客戶端2，執行以下命令修改“name”鍵的值：
然后，在客戶端1執行EXEC命令時，會返回空回復，因為“name”鍵的值在客戶端2已經被修改：
那么，WATCH命令的實現原理是什么樣的呢？我們從以下3個方面來分析：
- 使用WATCH命令監視數據庫鍵
- 監視機制的觸發
- 判斷事務是否安全
3.1 使用WATCH命令監視數據庫鍵
每個Redis數據庫都保存着1個watched_keys字典，這個字典的鍵是某個被WATCH命令監視的數據庫鍵，字典的值是一個鏈表，鏈表中記錄了所有監視相應數據庫鍵的客戶端。
舉個例子，假如客戶端1正在監視鍵“name”，客戶端2正在監視鍵“age”，那么watched_keys字典存儲的數據大概如下：
如果此時客戶端3執行了以下WATCH命令：
那么watched_keys字典存儲的數據就變為：
3.2 監視機制的觸發
那么問題來了，既然watched_keys字典存儲了被WATCH命令監視的鍵，那么監視機制是如何被觸發的呢？
答案是所有對數據庫修改的命令，比如SET、LPUSH、SADD等，在執行之后都會對watched_keys字典進行檢查，如果有客戶端正在監視剛剛被命令修改的鍵，那么所有監視該鍵的客戶端的REDIS_DIRTY_CAS標識將被打開，表示該客戶端的事務安全性已經被破壞。
以上圖為例，如果鍵“name”的值被修改，那么客戶端1、客戶端3的REDIS_DIRTY_CAS標識會被打開。
3.3 判斷事務是否安全
最后非常關鍵的一步是，當服務器接收到一個客戶端發來的EXEC命令時，服務器會根據這個客戶端是否打開了REDIS_DIRTY_CAS標識來決定是否執行事務，判斷的流程圖如下所示：
4. 事務執行失敗舉例
先來看第1個例子，這個事務因為命令入隊出錯被服務器拒絕執行，事務中的所有命令都不會被執行：
再來看第2個例子，事務入隊時出現了不存在的命令，服務器將拒絕執行這個事務：
再來看第3個例子，RPUSH命令在執行期間報錯了，但后續命令仍然繼續執行，並且之前執行的命令沒有受到任何影響：
這個例子也說明Redis事務不支持回滾機制。
5. 總結
Redis的事務提供了一種將多個命令打包，然后一次性、有序地執行的機制，
它的原理是多個命令會被入隊到事務隊列中，然后按先進先出（FIFO）的順序執行，
並且事務在執行過程中不會被中斷，當事務隊列中的所有命令都被執行完畢之后，事務才會結束。
6. 參考
黃健宏 《Redis設計與實現》