第1章 Superset安裝及使用
Apache Superset是一個開源的、現代的、輕量級BI分析工具，能夠對接多種數據源、擁有豐富的圖標展示形式、支持自定義儀表盤，且擁有友好的用戶界面，十分易用。
由於Superset能夠對接常用的大數據分析工具，如Hive、Kylin、Druid等，且支持自定義儀表盤，故可作為數倉的可視化工具。
Superset官網地址：http://superset.apache.org/
1.1 安裝Python環境
Superset是由Python語言編寫的Web應用，要求Python3.6的環境。
1.1.1 安裝Miniconda
conda是一個開源的包、環境管理器，可以用於在同一個機器上安裝不同Python版本的軟件包及其依賴，並能夠在不同的Python環境之間切換，Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安裝好的工具包，比如：numpy、pandas等，Miniconda包括Conda、Python。此處，我們不需要如此多的工具包，故選擇MiniConda。
1）下載Miniconda（Python3版本）
下載地址：https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
2）安裝Miniconda
（1）執行以下命令進行安裝，並按照提示操作，直到安裝完成。
$ bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
（2）在安裝過程中，出現以下提示時，可以指定安裝路徑
3）配置環境變量
修改/etc/profile.d/env.sh文件，內容如下
4）取消激活base環境
Miniconda安裝完成后，每次打開終端都會激活其默認的base環境，我們可通過以下命令，禁止激活默認base環境。
conda config --set auto_activate_base false
1.1.2 創建Python3.6環境
1）配置conda國內鏡像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main conda config --set show_channel_urls yes
2）創建Python3.6環境
conda create --name superset python=3.6
說明：conda環境管理常用命令
- 創建環境：conda create -n env_name
- 查看所有環境：conda info --envs
- 刪除一個環境：conda remove -n env_name --all
3）激活superset環境
conda activate superset
激活后效果如下圖所示
備注：退出當前環境
conda deactivate
4）執行python命令查看python版本
1.2 Superset部署
1.2.1 安裝依賴
安裝Superset之前，需安裝以下所需依賴
sudo yum install -y python-setuptools sudo yum install -y gcc gcc-c++ libffi-devel python-devel python-pip python-wheel openssl-devel cyrus-sasl-devel openldap-devel
1.2.2 安裝Superset
1）安裝（更新）setuptools和pip
pip install --upgrade setuptools pip -i https://pypi.douban.com/simple/
說明：pip是python的包管理工具，可以和centos中的yum類比
2）安裝Supetset
pip install apache-superset -i https://pypi.douban.com/simple/
說明：-i的作用是指定鏡像，這里選擇國內鏡像
3）初始化Supetset數據庫
superset db upgrade
4）創建管理員用戶
export FLASK_APP=superset
flask fab create-admin
說明：flask是一個python web框架，Superset使用的就是flask
5）Superset初始化
superset init
1.2.3 啟動Supterset
1）安裝gunicorn
pip install gunicorn -i https://pypi.douban.com/simple/
說明：gunicorn是一個Python Web Server，可以和java中的TomCat類比
2）啟動Superset
第1步：確保當前conda環境為superset，及下圖所示
第2步：啟動
gunicorn --workers 5 --timeout 120 --bind 0.0.0.0:8787 superset:app --daemon
為了看日志我們這么寫：
gunicorn --workers 5 --timeout 120 --bind 0.0.0.0:8787 superset:app --daemon --error-logfile error.log
說明：
- --workers：指定進程個數
- --timeout：worker進程超時時間，超時會自動重啟
- --bind：綁定本機地址，即為Superset訪問地址
- --daemon：后台運行
- --error-logfile：輸出日志
3）停止superset
停掉gunicorn進程
ps -ef | awk '/gunicorn/ && !/awk/{print $2}' | xargs kill -9
為什么這么寫看下面的圖：
退出superset環境
conda deactivate
4）登錄Superset
訪問http://192.168.201.6:8787/，並使用創建的管理員賬號進行登錄。
原因需要看日志：
tail -f error.log
解決：
1、安裝gevent
pip install gevent -i https://pypi.douban.com/simple
2、啟動
gunicorn --workers 5 -k gevent --timeout 120 --bind 0.0.0.0:8787 "superset.app:create_app()" --daemon --error-logfile error.log
還是有各種錯誤但是找不到日志：
只能用superset啟動看看
