在上次 tushare正確爬取 指數數據文章后，看到后台有人留言說是希望能分享一個R語言版，那么好，你們要的R語言版今天來了。首先，R語言只支持tushare pro，不支持tushare，因此在使用tushare獲取數據之前，需要注冊后才能使用。
library(Tushare)
pro <- pro_api(token = '********** token *********')股票數據
以平安銀行為例：
> pro(api_name = 'daily', ts_code='000001.SZ', start_date='20200101', end_date='20200723')
ts_code trade_date open high low close pre_close change pct_chg vol amount1 000001.SZ 20200723 14.24 14.29 13.81 14.01 14.41 -0.40 -2.7759 2027525.9 2838535.22 000001.SZ 20200722 14.49 14.65 14.27 14.41 14.49 -0.08 -0.5521 1312951.6 1895447.23 000001.SZ 20200721 14.68 14.68 14.40 14.49 14.73 -0.24 -1.6293 1252865.7 1815570.34 000001.SZ 20200720 14.23 14.77 14.10 14.73 14.14 0.59 4.1726 1979632.0 2872758.1如果需要爬取指數的數據，需要200積分，這里就不演示了，原因你懂得。
如果需要查看指數說明，可以使用index_basic接口。
> pro(api_name = 'index_basic', ts_code='000001.sh', start_date='20200101', end_date='20200723')
ts_code name market publisher category base_date base_point list_date1 000001.SH 上證指數 SSE 中證公司 綜合指數 19901219 100 19910715期貨數據
同樣，因為積分問題，這里只以期貨的交易日歷為例，獲取上海期貨交易所的日歷數據。
> pro(api_name = 'trade_cal', ts_code='DCE', start_date='20200101', end_date='20200701')
exchange cal_date is_open1 SSE 20200101 02 SSE 20200102 13 SSE 20200103 14 SSE 20200104 05 SSE 20200105 06 SSE 20200106 17 SSE 20200107 1IPO新股列表
tushare提供了一個接口，可以查詢新股上市列表數據。
> pro(api_name = 'new_share', start_date='20200701', end_date='20200722')
ts_code sub_code name ipo_date issue_date amount market_amount price pe limit_amount funds ballot1 688311.SH 787311 盟升電子 20200722 2867 1092 41.58 68.31 0.80 5.850 0.032 002991.SZ 002991 甘源食品 20200722 2330 2097 38.76 22.99 0.90 9.033 0.023 002995.SZ 002995 天地在線 20200722 1617 1617 33.84 22.99 1.60 5.472 0.014 688586.SH 787586 江航裝備 20200722 10094 2746 10.27 47.17 1.80 5.945 0.045 605318.SH 707318 法獅龍 20200721 3229 2906 13.09 22.99 1.20 4.227 0.036 605222.SH 707222 起帆電纜 20200721 5000 4500 18.43 22.98 1.50 9.215 0.047 601456.SH 780456 國聯證券 20200721 47572 42815 4.25 19.60 14.20 0.000 0.15電影數據
tushare提供了電影月度、周度、日度票房數據查詢，奈何積分問題，這里就分享一個電影劇本備案數據吧。
pro(api_name = 'film_record', start_date='201900131', end_date='20200722')# 數據太多，這里就看一下數據結構> str(pro(api_name = 'film_record', start_date='201900131', end_date='20200722')
+ )'data.frame': 500 obs. of 9 variables:
$ rec_no : chr "影劇備字[2018]第175號" "影劇備字[2018]第2691號" "影劇備字[2018]第3140號" "影劇備字[2018]第3264號" ...
$ film_name : chr "分裂" "遠東特快" "春分夜" "一目了然" ...
$ rec_org : chr "北京天工聯合影業有限公司" "晶喜影業（北京）有限公司" "北京海潤影業股份有限公司" "北京耳東明樾影業制作有限公司" ...
$ script_writer: chr "李菁菁" "羅登" "舒浩侖" "吳越劉詣" ...
$ rec_result : chr "修改后同意拍攝" "同意拍攝" "修改后同意拍攝" "同意拍攝" ...
$ rec_area : chr "北京市" "北京市" "北京市" "北京市" ...
$ classified : chr "故事影片" "故事影片" "故事影片" "故事影片" ...
$ date_range : chr " 2019年04月21日-04月30日" " 2019年04月21日-04月30日" " 2019年04月21日-04月30日" " 2019年04月21日-04月30日" ...
$ ann_date : chr "2019-06-18 16:32 " "2019-06-18 16:32 " "2019-06-18 16:32 " "2019-06-18 16:32 " ...新冠疫情數據
提供了兩個接口，ncov_num和ncov_global，分別查詢國內和國際的新冠疫情數據，不過根據公告日期，數據並不是每天的都有。
首先來查看國內各個省份的數據
> pro(api_name = 'ncov_num',level=3)
ann_date area_name parent_name level confirmed_num suspected_num confirmed_num_now suspected_num_now cured_num dead_num1 20200124 雲南省 中國內地 3 5 NA NA NA 0 02 20200124 內蒙古自治區 中國內地 3 2 NA NA NA 0 03 20200124 北京市 中國內地 3 36 NA NA NA 1 0美國的感染速度可謂是飆升，現在來查一下美國數據。
> pro(api_name = 'ncov_global',country='美國',update_time='20200723')# 由於數據太多，看一下結構> str(pro(api_name = 'ncov_global',country='美國',update_time='20200723'))'data.frame': 277 obs. of 12 variables:
$ publish_date : chr "20200619" "20200618" "20200617" "20200616" ...
$ country : chr "美國" "美國" "美國" "美國" ...
$ country_enname : chr "United States of America" "United States of America" "United States of America" "United States of America" ...
$ province : chr "美國" "美國" "美國" "美國" ...
$ province_short : chr "美國" "美國" "美國" "美國" ...
$ province_enname : chr "United States of America" "United States of America" "United States of America" "United States of America" ...
$ confirmed_num : int 2185873 2164071 2137731 2113366 2092850 2075840 2053606 2023347 2000464 1979971 ...
$ confirmed_num_now: int 1468424 1454152 1437265 1420897 1415313 1403776 1391436 1369235 1354036 1343110 ...
$ suspected_num : int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ cured_num : int 599115 592191 583503 576334 561816 556606 547386 540292 533504 524855 ...
$ dead_num : int 118334 117728 116963 116135 115721 115458 114784 113820 112924 112006 ...
$ update_time : chr "2020-06-19 10:01:28" "2020-06-18 22:33:33" "2020-06-17 15:58:45" "2020-06-16 09:30:34" ...好了今天就分享到這，希望能幫到你。
另外，我爬取了官方網頁，做了一個離線版幫助文檔（叫官方文檔應該沒問題吧），方便大家找接口，可以在后台留言：tushare 即可獲取下載鏈接。
用了幾次tushare pro版，總結一下：
兩個字：好用，
三個字：真好用，
四個字：積分不夠。
如果你也想使用pro版，可以點擊閱讀原文，用我的注冊鏈接進行注冊，順便幫我也漲漲積分，哈哈哈。
注冊鏈接：https://tushare.pro/register?reg=381196
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