主要區別的話，看CAP選擇，大部分注冊中心，就是在這個定理去選擇的，具體怎么選擇，看下文
CAP定理： 指的是在一個分布式系統中，Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分區容錯性），三者不可同時獲得。
一致性（C）： 在分布式系統中的所有數據備份，在同一時刻是否同樣的值。（所有節點在同一時間的數據完全一致，越多節點，數據同步越耗時）
可用性（A）： 負載過大后，集群整體是否還能響應客戶端的讀寫請求。（服務一直可用，而且是正常響應時間）
分區容錯性（P）： 分區容忍性，就是高可用性，一個節點崩了，並不影響其它的節點（100個節點，掛了幾個，不影響服務，越多機器越好）
再進一步解釋CAP理論： 就是說在分布式存儲系統中，最多只能實現上面的兩點。而由於當前的網絡硬件肯定會出現延遲丟包等問題，所以分區容忍性是我們必須需要實現的。所以我們只能在一致性和可用性之間進行權衡
C A 滿足的情況下，P不能滿足的原因：
數據同步©需要時間，也要正常的時間內響應(A)，那么機器數量就要少，所以P就不滿足
CP 滿足的情況下，A不能滿足的原因：
數據同步©需要時間, 機器數量也多§，但是同步數據需要時間，所以不能再正常時間內響應，所以A就不滿足
AP 滿足的情況下，C不能滿足的原因：
機器數量也多§，正常的時間內響應(A)，那么數據就不能及時同步到其他節點，所以C不滿足
使用場景 就是樓主的注冊中心選擇：
Zookeeper和Consul ：CP設計，保證了一致性，集群搭建的時候，某個節點失效，則會進行選舉行的leader，或者半數以上節點不可用，則無法提供服務，因此可用性沒法滿足
Eureka：AP原則，無主從節點，一個節點掛了，自動切換其他節點可以使用，去中心化
結論：分布式系統中P,肯定要滿足，所以只能在CA中二選一
沒有最好的選擇，最好的選擇是根據業務場景來進行架構設計
如果要求一致性，則選擇zookeeper、Consul，如金融行業
如果要去可用性，則Eureka，如電商系統