pandas pd.Categorical（）方法詳解【轉】

今天遇到pd.Categorical（）這個方法，說實話以前自己沒遇到過！現在把自己的理解清晰的給正在疑惑的小伙伴說明一下！

直接上代碼

1.定義一個列表，注意里面有重復元素！

#定義一個列表，注意里面有重復元素！
str = ['a','a','b','c','c','e','h','g'] str 

 

image.png

2.導如pandas包，並調用Categorical方法

# 導如pandas包，並調用Categorical方法 import pandas as pd ss = pd.Categorical(str) 

 

image.png

打印ss之后我們發現 Categories (6, object): [a, b, c, e, g, h]把我們的重復值去掉了，原來有8個現在才有六個，那么其余的是不是不在了呢？答案是：其余還在，只不過使用了另外一個表示方式！

ss.dtype

查看一下它到底誰是什么類型

 

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調用ss的兩個重要屬性！

 

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通過對比，細心的你，應該發現，原來的字母現在已經被數字所代替，而且用的是從0開始的索引，所以a對應0遇到重復的a同樣用0表示，這樣就可以把非數值的轉換成數值的，方便計算！我覺得這就是這個方法的最大好處！

至於categories屬性，可以看到原來的字母的去重后的情況！用處不大，主要還是codes比較實用！

這里只是為了說明，舉了一個簡單的列表說明，在pandas里面的話，這個方法的用處會更大一些，大家可以去試試！

 

 

 

 

作者：采星星的小太陽BavaLI
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