java JDBC數據庫連接池技術
為什么使用數據庫連接池?
這個原因與為什么使用線程池有點相似，都是為了提高資源的利用率，減少申請時間的浪費，提高程序的運行效率。
數據庫連接池的基本思想就是為數據庫連接建立一個“緩沖池”。預先在緩沖池中放入一定數量的連接，當需要建立數
據庫連接時，只需從“緩沖池”中取出一個，使用完畢之后再放回去。我們可以通過設定連接池最大連接數來防止系統
無盡的與數據庫連接。
數據庫連接池的優點：
1.1 資源的重用
數據庫連接池中的連接可以重復使用，避免頻繁的創建，大大減少了性能的開銷，即減少了系統的消耗，也增加了系統環境運行的平穩性
1.2提高系統的反應速度
s數據庫連接池在初始化的過程中，往往已經創建了若干數據庫連接置於連接池中備用，在由業務要使用的時候可以直接拿來使用，避免了初始化和釋放過程的時間開銷，從而減少了系統的響應時間
1.3新的資源分配手段
當多個應用共用一個數據庫的時候，可以在應用層通過數據庫連接池的配置，實現某一應用最大數據庫連接數的限制，避免某一應用占用過多的資源
1.4統一連接管理，避免數據庫的連接泄露
數據庫連接池中可設置超時占用設定，強制收回被占用的連接，避免常規數據庫連接操作中可能出現的資源泄露
兩種數據庫連接池技術 C3P0 Druid
C3P0 是一個開源組織提供的一個數據庫連接池，速度相對較慢，穩定性還可以。hibernate官方推薦使用
Druid 是阿里提供的數據庫連接池，據說是集DBCP 、C3P0 、Proxool 優點於一身的數據庫連接池，但是速度不確定是否有BoneCP快，據說是目前最吊的數據庫連接池之一
c3p0的使用
*** 步驟：**
1. 導入jar包 (兩個) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ，
* 不要忘記導入數據庫驅動jar包
2. 定義配置文件：
* 名稱： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
* 路徑：直接將文件放在src目錄下即可。
3. 創建核心對象 數據庫連接池對象 ComboPooledDataSource
4. 獲取連接： getConnection
配置文件:
<c3p0-config>
<!-- 使用默認的配置讀取連接池對象 -->
<default-config>
<!-- 連接參數 -->
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3309/db2</property>
//數據庫用戶名
<property name="user">root</property>
//密碼
<property name="password">1234</property>
<!-- 連接池參數 -->
//初始化連接數
<property name="initialPoolSize">5</property>
//最大連接數
<property name="maxPoolSize">10</property>
//最長的超時連接時間
<property name="checkoutTimeout">3000</property>
</default-config>
//自己定義的配置
<named-config name="otherc3p0">
<!-- 連接參數 -->
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/day25</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">root</property>
<!-- 連接池參數 -->
<property name="initialPoolSize">5</property>
<property name="maxPoolSize">8</property>
<property name="checkoutTimeout">1000</property>
</named-config>
</c3p0-config>
java代碼
package JDBC;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
public class C3P0 {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
//創建數據庫連接池
DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
//獲取連接對象
Connection connection = ds.getConnection();
//定義sql語句
String sql="update count set money=0";
//獲取statement對象
PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
//執行
int i = preparedStatement.executeUpdate();
System.out.println(i);
//關閉statement，歸還connection
preparedStatement.close();
connection.close();
}
}
Druid的使用
1.導入jar包
導入jar包 druid-1.0.9.jar
2.定義配置文件
是properties形式的
可以叫任意名稱，可以放在任意目錄下
3.加載配置文件
4.獲取數據庫連接池對象
通過工廠來來獲取 DruidDataSourceFactory
5.獲取連接
getConnection
配置文件
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3309/db2
username=root
password=1234
//初始化連接數
initialSize=5
//最大連接數
maxActive=10
//最長等待時間
maxWait=3000
工具類
package JDBC;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;
public class DruidUtils {
private static DataSource dataSource=null;
//獲取數據庫連接池
public static DataSource getDataSource() {
return dataSource;
}
//關閉statement，歸還connection
public static void close(Statement statement, Connection connection){
if (statement!=null){
try {
statement.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (connection!=null){
try {
connection.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
public static void setDataSource(DataSource dataSource) {
DruidUtils.dataSource = dataSource;
}
static {
try {
//加載配置文件經內存
Properties properties = new Properties();
InputStream resourceAsStream = DruidUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
properties.load(resourceAsStream);
dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
} catch (IOException e) {
System.out.println(e);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return dataSource.getConnection();
}
}
主函數
package JDBC;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
public class Druid {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
//獲取連接對象
Connection connection = DruidUtils.getConnection();
//定義sql執行語句
String sql="update count set money=10";
//獲取statement對象
PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
//執行語句
preparedStatement.executeUpdate();
//關閉
DruidUtils.close(preparedStatement,connection);
}
}
以上就是jdbc數據庫連接池技術的一些基礎知識，如有錯誤還請各位批評指正，喜歡我的文章可以點贊關注，謝謝
