前言
所謂天才，只不過是把別人喝咖啡的功夫都用在工作上了。—— 魯迅
一、nb_log介紹
- 非常好用的日志記錄模塊
- 作者自訴：在python日志的使用和理解上，能夠和我打成平手的，國內沒有幾人（贊同）
二、功能簡介：
-
自動轉換print效果，再也不怕有人在項目中隨意print，導致很難找到是從哪里冒出來的print。
只要import nb_log，項目所有地方的print自動現型並在控制台可點擊幾精確跳轉到print的地方。 -
兼容性
使用的是python的內置logging封裝的，返回的logger對象的類型是py官方內置日志的Logger類型，兼容性強，
保證了第三方各種handlers擴展數量多和方便，和一鍵切換現有項目的日志。 -
日志記錄到多個地方
內置了一鍵入參，每個參數是獨立開關，可以把日志同時記錄到8個常用的地方的任意幾種組合，
包括 控制台 文件 釘釘 郵件 mongo kafka es 等等 。在第8章介紹實現這種效果的觀察者模式。
三、nb_log基本使用及應用
3.1 nb_log安裝
pip install nb_log
3.2 nb_log基礎使用
from nb_log import LogManager
logger = LogManager('newdream').get_logger_and_add_handlers()
print('hello')
logger.info('你好！')
logger.warning('警告！！')
logger.error('這是錯誤日志')
首次執行上述代碼，可能會報 /Pythonlogs模塊不能創建，處理方式：
進入get_logger_and_add_handlers()方法，把里面的log_path參數的默認值改為其它路徑即可使用。
然后再次執行代碼，不報錯會在當前python項目跟路徑生成一個nb_log_config.py日志配置模塊，對其進行如下圖2個設置：
找到32、33行分別做如上圖設置
然后再次執行代碼，即可看到日志，如下圖
3.3 nb_log打印日志到文件
import os
from nb_log import LogManager
logger = LogManager('newdream').get_logger_and_add_handlers(log_filename='ApiTest.log')
print('hello')
logger.info('你好！')
logger.warning('警告！！')
logger.error('這是錯誤日志')
在之前的代碼的get_logger_and_add_handlers()方法中加上log_filename參數即可打印到日志文件。
四、小結
- nb_log完成上述操作后，基本不用在代碼框架中做其它任何配置，即可使用
- 常用的日志模塊如logru\logbook這種三方庫，完全重新寫的日志，造成logger說擁有的屬性和方法有的不存在或者不一致，這樣的日志和python內置的經典日志兼容性差，只能兼容（一鍵替換logger類型）一些簡單的debug info warning errror等方法
- nb_log記錄日志的時候，完全不會日志重復輸出！！！