鏈接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/83971195
來源：知乎
著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權，非商業轉載請注明出處。
CUDA與cuDNN
0.9672018.10.18 13:27:34字數 969閱讀 36798
1、什么是CUDA
CUDA(ComputeUnified Device Architecture)，是顯卡廠商NVIDIA推出的運算平台。 CUDA是一種由NVIDIA推出的通用並行計算架構，該架構使GPU能夠解決復雜的計算問題。
2、什么是CUDNN
NVIDIA cuDNN是用於深度神經網絡的GPU加速庫。它強調性能、易用性和低內存開銷。NVIDIA cuDNN可以集成到更高級別的機器學習框架中，如谷歌的Tensorflow、加州大學伯克利分校的流行caffe軟件。簡單的插入式設計可以讓開發人員專注於設計和實現神經網絡模型，而不是簡單調整性能，同時還可以在GPU上實現高性能現代並行計算。
3、CUDA與CUDNN的關系
CUDA看作是一個工作台，上面配有很多工具，如錘子、螺絲刀等。cuDNN是基於CUDA的深度學習GPU加速庫，有了它才能在GPU上完成深度學習的計算。它就相當於工作的工具，比如它就是個扳手。但是CUDA這個工作台買來的時候，並沒有送扳手。想要在CUDA上運行深度神經網絡，就要安裝cuDNN，就像你想要擰個螺帽就要把扳手買回來。這樣才能使GPU進行深度神經網絡的工作，工作速度相較CPU快很多。
4、CUDNN不會對CUDA造成影響
官方Linux安裝指南表述：
從官方安裝指南可以看出，只要把cuDNN文件復制到CUDA的對應文件夾里就可以，即是所謂插入式設計，把cuDNN數據庫添加CUDA里，cuDNN是CUDA的擴展計算庫，不會對CUDA造成其他影響。
cuDNN的安裝文件有兩個文件夾，共五個文件，如下
cudnn.h是調用加速庫的文件，*.os是
CUDA平台里對應文件夾的文件，如下
可以看到，CUDA已有的文件與cuDNN沒有相同的文件，復制CUDNN的文件后，CUDA里的文件並不會被覆蓋，CUDA其他文件並不會受影響。