1，准備的軟件
1，兩台（最好三台） 安裝了 centos7 系統 和 docker 軟件的機器，虛擬機也行
2，兩台機器之間能互通網絡
3，筆者下面使用兩台機器的主機地址：192.168.200.101 和 192.168.200.102
2，使用 swarm
1，簡單說說理論
- 1，是什么？ swarm 是用於 docker 集群的自帶軟件
- 2，集群方式？ 采用一個主機，多個從機（工作節點）的模式
- 3，功能？ 只需要在主機部署容器，從機會同步相應的容器（需要擁有相同的倉庫）
- 4，作用？ 省去在分布式開發中多台機器需要逐一去部署的繁雜步驟，以后只需要在主機部署容器，並指定需要多少子機，就能統一部署
2，在 101 主機上創建主機，swarm 不需要單獨安裝，主要安裝了 docker 就自帶了該軟件，執行下面的命令后，會自動生成從機加入的命令
docker swarm init
3，將 102 作為從機加入到 101 的主機，執行上圖紅框內的命令,會出現幾節點加入的提示
4，查看集群節點，注意該命令 只能在主機使用
docker node ls
3，部署容器，以 nginx 服務器為例，采用 docker-compose 的模式
1，docker-compose.yml，stock 啟動時，不能指定容器名稱
version: '3.1'
services:
nginx:
restart: always
image: nginx
ports:
- 80:80
deploy:
mode: replicated # stack 啟動時，指定模式
replicas: 2 # stack 啟動時，指定啟動多少節點
volumes:
- ./nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf
- ./www:/usr/share/nginx/www
2，nginx.conf
# 這里不能省，指定啟動的用戶，不指定可能會出現 403 等錯誤
user root;
# 啟動多少個進程，一般和 CPU 的核數相同
worker_processes 1;
events {
# 每個進程的最大並發數
worker_connections 1024;
}
http {
include mime.types;
default_type application/octet-stream;
sendfile on;
keepalive_timeout 65;
# 配置一個服務
server {
# 監聽的端口
listen 80;
# 虛擬主機名稱(一般為域名)
server_name localhost;
# 配置資源的本地路徑，以及缺省路由自動默認響應文件
location / {
root /usr/share/nginx/www/html80;
index index.html index.htm;
}
}
}
4，在目錄下創建 www 目錄，創建 html80 目錄，並創建一個 index.html，並寫上你想要的內容如
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>HELLO</title>
</head>
<body>
<h1> SWARM 集群測試 </h1>
</body>
</html>
5，整個目錄結構如下
6，在該目錄下執行以下命令，啟動容器
docker stack deploy -c docker-compose.yml nginx
- 1，docker stack deploy 固定命令
- 2，-c 指定啟動的 docker-compose.yml 文件地址
- 3，nginx 堆棧名（集群）
7，查看是否啟動成功
docker stack ls
docker stack ps nginx
8，在主機和個從機執行 docker ps 查看是否存在該容器
9，瀏覽器輸入訪問，一切 OK
3，docker stack 常用的命令，下面命令中：[*]代表自定義的部分
1，部署新的堆棧（集群）：docker stack deploy -c [docker-compose.yml文件地址] [堆棧名]
2，查看所有堆棧（集群）：docker stack ls
3，查看堆棧下的任務：docker stack ps [堆棧名]
4，刪除堆棧（集群）：docker stack rm [堆棧名]
4，docker stack 常用命令
1，初始化一個主機：docker swarm init
2，作為從機加入主機：docker swarm join --token=[toekn] [ip][port]
3，移除一個從機：id 可以使用 docker node ls 查看
- 1，在主機上操作，清空從機容器：docker node update --availability drain [id]
- 2，再從機上操作，從機離開主機：docker swarm leave
- 3，在主機上操作，刪除從機節點：docker node rm [id]