需求：在服務器 ：192.XX.XX.XX 端口：60022 上的 /usr/data/文件夾下安裝 kafka dashborad
命令：
1.先進入到home目錄下：cd /usr
ls 檢查發現當前還不存在data文件夾
2.新建data文件夾：mkdir data
3.進入usr/data目錄下：cd data (注：此處沒有斜杠)
4.安裝kafka_exporter（暴露kafka的工具）
（1）從
https://github.com/danielqsj/kafka_exporter 下載kafka_exporter-1.2.0.linux-amd64.tar
（2）解壓命令：tar -xvf kafka_exporter-1.2.0.linux-amd64.tar.gz
（3）進入解壓后的文件中： cd kafka_exporter-1.2.0.linux-amd64/
5.啟動kafka_exporter
（如果當前沒有處於kafka_exporter目錄下，請先進入： cd kafka_exporter-1.2.0.linux-amd64/）
命令：./kafka_exporter --kafka.server=192.XXX.XX.XX:9092 &
（ & 后台工作：單一個& 符號，且放在完整指令列的最后端，即表示將該指令列放入后台中工作。）
訪問方式：
http://XXXX:9308 //XXXX為服務器IP地址，默認端口號為9308
6.下載安裝prometheus（kafka的數據收集工具）
（1）下載： wget
https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.20.0-rc.1/prometheus-2.20.0-rc.1.freebsd-amd64.tar.gz （注意：這里re.1 是數字1，不是字母l）
（2）解壓 ： tar -xvf prometheus-2.20.0-rc.1.freebsd-amd64.tar.gz
（3）進入： cd prometheus-2.20.0-rc.1.freebsd-amd64
（4） 修改prometheus組件的prometheus.yml加入kafka監控
命令： vi prometheus.yml
（5）啟動：./prometheus --config.file=./prometheus.yml &
訪問方式：
http://XXXX:9090 //XXXX為服務器IP地址，默認端口號為9090（在文件prometheus.yml中配置端口號）
（6）如何檢測prometheus與kafka_exporter的連接是否正常？
6-1.prometheus解析：
（1）Prometheus周期性的從Exporter暴露的HTTP服務地址（通常是/metrics）拉取監控數據樣本。
--Exporter是個相對開放的概念，可以是一個獨立運行的程序（獨立於監控目標以外），也可以是直接內置在監控目錄中。只要能夠向Prometheus提供標准格式的監控樣本數據即可。
（2）如何停止一個prometheus服務？
查看進程ID：pgrep -f prometheus
殺死這個進程：kill -TERM 進程ID
7.下載安裝grafana（可視化儀表盤工具）
(1)下載：wget
https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.4.3-1.x86_64.rpm
（2）安裝：yum -y localinstall grafana-6.4.3-1.x86_64.rpm
（3）啟動：
systemctl enable grafana-server
systemctl start grafana-server
//停止grafana：systemctl stop grafana-server
（4）瀏覽器訪問可視化界面：
http://XXXX:3000
//XXXX為服務器IP地址，默認端口號為3000,登錄用戶名密碼均為 admin）
8.登錄到grafana中配置數據源為prometheus
配置prometheus地址
導入監控報表：
選擇Prometheus
配置完成后點擊Import出現以下界面：
