1.更新pip python -m pip install --upgrade pip
2.安裝numpy pip install numpy
3.安裝scipy pip install scipy
4.安裝matplotlib pip install matplotlib
5.安裝scikit-learn pip install scikit-learn
出現的問題：
1.pip下載速度太慢：
臨時更換鏡像： pip install matplotlib -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple
永久配置鏡像源：文件管理器 路徑搜索%appdata%,，然后會進入C:\Users\user\AppData\Roaming，創建pip文件夾，並進入該文件夾創建配置文件pip.ini
[global] index-url=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ extra-index-url= http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ http://pypi.douban.com/simple/ https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ [install] trusted-host= mirrors.aliyun.com pypi.mirrors.ustc.edu.cn pypi.douban.com pypi.tuna.tsinghua.edu.cn [list] format=columns
2.
安裝他需要的庫過大，需要visual studio支持，於是我選擇安裝visualcppbuildtools_full，大約需要十分鍾不到，並可進行正常pip安裝。
3.graphviz安裝，首先下載穩定版本graphviz，再配置兩個環境變量
然后pip install graphviz
總結：如果想避免麻煩的庫配置，可以使用anaconda，我只是感覺pycharm使用anaconda自帶的python，特別是控制台的箭頭，看着不舒服，另外想了解一下具體盡量輕量級使用第三方包。