一、案例代碼
1、首先看一下代碼，模擬了一個線程數為500的線程池，所有線程共享一個ThreadLocal變量，每一個線程執行的時候插入一個大的List集合：
2、設置JVM參數設置最大內存為256M，以便模擬出OOM：
3、運行代碼，輸出結果：
可以看出，單線程池執行到第212的時候，就報了錯誤，出現OOM內存溢出錯誤。
4、在運行代碼的時候，同時打開JDK工具jConsole 監控內存變化：
可以看出，上述內存一直遞增到JVM設置的最大值，然后拋出異常，程序退出。
5、這個實例可以很好的演示了：線程池的一個線程使用完ThreadLocal對象之后，再也不用，由於線程池中的線程不會退出，線程池中的線程的存在，同時ThreadLocal變量也會存在，占用內存！造成OOM溢出！
二、ThreadLocal為什么會內存泄漏
在上一篇的時候，已經簡單的介紹了不正當的使用ThreadLocal造成OOM的原因，下邊詳細的介紹一下：
1、首先看一下ThreadLocal的原理圖：
在ThreadLocal的生命周期中，都存在這些引用。看下圖: 實線代表強引用，虛線代表弱引用。
2、ThreadLocal的實現是這樣的：每個Thread 維護一個 ThreadLocalMap 映射表，這個映射表的 key 是 ThreadLocal實例本身，value 是真正需要存儲的 Object。
3、也就是說 ThreadLocal 本身並不存儲值，它只是作為一個 key 來讓線程從 ThreadLocalMap 獲取 value。值得注意的是圖中的虛線，表示 ThreadLocalMap 是使用 ThreadLocal 的弱引用作為 Key 的，弱引用的對象在 GC 時會被回收。
4、ThreadLocalMap使用ThreadLocal的弱引用作為key，如果一個ThreadLocal沒有外部強引用來引用它，那么系統 GC 的時候，這個ThreadLocal勢必會被回收，這樣一來，ThreadLocalMap中就會出現key為null的Entry，就沒有辦法訪問這些key為null的Entry的value，如果當前線程再遲遲不結束的話，這些key為null的Entry的value就會一直存在一條強引用鏈：Thread Ref -> Thread -> ThreaLocalMap -> Entry -> value永遠無法回收，造成內存泄漏。
5、總的來說就是，ThreadLocal里面使用了一個存在弱引用的map, map的類型是ThreadLocal.ThreadLocalMap. Map中的key為一個threadlocal實例。這個Map的確使用了弱引用，不過弱引用只是針對key。每個key都弱引用指向threadlocal。 當把threadlocal實例置為null以后，沒有任何強引用指向threadlocal實例，所以threadlocal將會被gc回收。
但是，我們的value卻不能回收，而這塊value永遠不會被訪問到了，所以存在着內存泄露。因為存在一條從current thread連接過來的強引用。只有當前thread結束以后，current thread就不會存在棧中，強引用斷開，Current Thread、Map value將全部被GC回收。最好的做法是將調用threadlocal的remove方法，這也是等會后邊要說的。
6、其實，ThreadLocalMap的設計中已經考慮到這種情況，也加上了一些防護措施：在ThreadLocal的get(),set(),remove()的時候都會清除線程ThreadLocalMap里所有key為null的value。這一點在上一節中也講到過！
7、但是這些被動的預防措施並不能保證不會內存泄漏：
（1）使用static的ThreadLocal，延長了ThreadLocal的生命周期，可能導致內存泄漏。
（2）分配使用了ThreadLocal又不再調用get(),set(),remove()方法，那么就會導致內存泄漏，因為這塊內存一直存在。
三、為什么使用弱引用，OOM是否是弱引用的鍋？
1、從表面上看內存泄漏的根源在於使用了弱引用。網上的文章大多着重分析ThreadLocal使用了弱引用會導致內存泄漏，但是另一個問題也同樣值得思考：為什么使用弱引用而不是強引用？
我們先來看看官方文檔的說法：
下面我們分兩種情況討論：
（1）key 使用強引用：引用的ThreadLocal的對象被回收了，但是ThreadLocalMap還持有ThreadLocal的強引用，如果沒有手動刪除，ThreadLocal不會被回收，導致Entry內存泄漏。
（2）key 使用弱引用：引用的ThreadLocal的對象被回收了，由於ThreadLocalMap持有ThreadLocal的弱引用，即使沒有手動刪除，ThreadLocal也會被回收。value在下一次ThreadLocalMap調用set、get、remove的時候會被清除。
比較兩種情況，我們可以發現：由於ThreadLocalMap的生命周期跟Thread一樣長，如果都沒有手動刪除對應key，都會導致內存泄漏，但是使用弱引用可以多一層保障：弱引用ThreadLocal不會內存泄漏，對應的value在下一次ThreadLocalMap調用set、get、remove的時候會被清除。
因此，ThreadLocal內存泄漏的根源是：由於ThreadLocalMap的生命周期跟Thread一樣長，如果沒有手動刪除對應key就會導致內存泄漏，而不是因為弱引用。
四、ThreadLocal 最佳實踐
1、綜合上面的分析，我們可以理解ThreadLocal內存泄漏的前因后果，那么怎么避免內存泄漏呢？
答案就是：每次使用完ThreadLocal，都調用它的remove()方法，清除數據。
在使用線程池的情況下，沒有及時清理ThreadLocal，不僅是內存泄漏的問題，更嚴重的是可能導致業務邏輯出現問題。所以，使用ThreadLocal就跟加鎖完要解鎖一樣，用完就清理。
注意：
並不是所有使用ThreadLocal的地方，都在最后remove（），他們的生命周期可能是需要和項目的生存周期一樣長的，所以要進行恰當的選擇，以免出現業務邏輯錯誤！但首先應該保證的是ThreadLocal中保存的數據大小不是很大！
2、那么我們修改最開始的代碼為：
取消注釋：threadLocal.remove(); 結果不會出現OOM，可以看出堆內存的變化呈現鋸齒狀，證明每一次remove()之后，ThreadLocal的內存釋放掉了！線程池中的線程的數量持續增加！
取消注釋：threadLocal.remove(); 結果不會出現OOM，可以看出堆內存的變化呈現鋸齒狀，證明每一次remove()之后，ThreadLocal的內存釋放掉了！線程池中的線程的數量持續增加！
