1. 簡介與安裝
2.具體示例
1. 簡介與安裝
openpyxl 簡介
openpyxl 是一款比較綜合的工具,不僅能夠同時讀取和修改 Excel 文檔,而且可以對 Excel 文件內單元格進行詳細設置,包括單元格樣式等內容,甚至還支持圖表插入、打印設置等內容。使用 openpyxl 可以讀寫 xltm、xltx、xlsm、xlsx 等類型的文件,且可以處理數據量較大的 Excel 文件,跨平台處理大量數據是其它模塊沒法相比的。因此,openpyxl 成為處理 Excel 復雜問題的首選庫函數。
openpyxl 與 xlrd/xlwt 的比較
兩者都是對於 excel 文件操作的模塊,其主要區別在於:
- 寫操作:
- xlwt:針對E Excel 2007 之前的版本(.xls),無法生成 xlsx 文件。
- openpyxl:主要針對 Excel 2007 之后的版本(.xlsx)。
- 讀寫速度:
- xlrd/xlwt 在讀寫方面的速度都要優於 openpyxl。
- 文件大小:
- xlrd/xlwt:對單個 sheet 不超過 65535 行。
- openpyxl:對文件大小沒有限制。
所以想要盡量提高效率又不影響結果時,可以考慮用 xlrd 讀取,用 openpyxl 寫入。
2.具體示例
具體的使用流程如下:
- 導入 openpyxl 模塊;
- 調用 openpyxl.load_workbook() 函數或 openpyxl.Workbook(),取得 Workbook 對象;
- 調用 get_active_sheet() 或 get_sheet_by_name() 工作簿方法,取得 Worksheet 對象;
- 使用索引或工作表的 cell() 方法,帶上 row 和 column 關鍵字參數,取得 Cell 對象,讀取或編輯 Cell 對象的 value 屬性。
2.1 獲取 workbook 與 sheet 對象
創建新文件
1 from openpyxl import Workbook 2 3 # 創建工作簿對象 4 wb = Workbook() 5 6 # 激活sheet;拿到當前文件對象中默認操作的一個sheet,如上次關閉文件時所打開的sheet 7 ws = wb.active 8 # 表格在被創建的時候會自動的有一個名字。它們被命名在一個隊列中(sheet, ...),可以使用title屬性在任何時候來改變它們的名字。 9 ws.title = "tmp" 10 11 # 刪除sheet 12 wb.remove(ws) 13 14 # 創建sheet 15 ws1 = wb.create_sheet("tmp1") # 默認在最后插入新sheet 16 ws2 = wb.create_sheet("tmp2", 0) # 在索引為0的位置插入 17 18 # 保存文件(覆蓋同名文件的全部內容) 19 wb.save("文件名稱.xlsx")
打開已有文件
1 # 打開已有文件 2 from openpyxl import load_workbook 3 4 # 打開指定文件 5 wb = load_workbook("e:\\test.xlsx") 6 7 # 查看所有sheet名 8 print(wb.sheetnames) # 返回列表 9 # 遍歷所有sheet名 10 for sheet in wb.sheetnames: 11 print(sheet.title()) 12 13 # 選擇sheet 14 ws3 = wb["tmp3"] # 方法1:名稱可以作為key進行查找 15 ws4 = wb.get_sheet_by_name("tmp4") # 方法2 16 print(ws3 is ws4) # True 17 18 # 在原有內容上進行修改並保存 19 wb.save("e:\\test.xlsx")
2.2 訪問單元格及其值
注意:當一個工作表在內存中被創建時,它里面默認是沒有表格對象的,它們只有在第一次被訪問的時候才會被創建,從而減少內存占用。因為這個特性,我們要循環表格而不是直接訪問它們,這樣會將所有的表格對象在內存中創建,就算你沒有訪問它們中的任何一個值。
openpyxl 讀寫單元格時,單元格的坐標位置起始值是(1,1),即下標最小值為1。
訪問單個單元格
1 # 獲取最大行列(返回數值) 2 print(ws3.max_row) 3 print(ws3.max_column) 4 5 # 方法1:指定行列 6 print(ws3["A2"].value) 7 8 # 方法2:指定行列 9 print(ws3.cell(row=2, column=2).value) # 行號和列號從1開始 10 11 # 方法3:只要訪問就會創建對應單元格對象 12 for i in range(1, 10): 13 for j in range(1, 10): 14 print(ws4.cell(i, j).value)
行列序號轉換
1 from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string 2 3 # 根據列的數字返回字母 4 print(get_column_letter(2)) # B 5 # 根據字母返回列的數字 6 print(column_index_from_string('D')) # 4
訪問多個單元格
1 # 訪問指定行數據 2 3 print(ws3[1]) # 方法1:索引從1開始 4 print(ws3[1:3]) # 切片方式,返回二維元組 5 print(tuple(ws3.rows)[1]) # 方法2:索引從0開始,sheet.rows為生成器, 里面是每一行的數據,每一行又由一個tuple包裹 6 # 遍歷獲取每個單元格的值 7 for cell in ws3[1]: 8 print(cell.value) 9 10 11 # 訪問指定列數據 12 13 print(ws3["A"]) 14 print(tuple(ws3.columns)[1]) # 訪問第2列單元格 15 print(ws3["A:C"]) # 返回二維元組 16 17 18 # 指定范圍 19 20 # 方法1 21 print(ws3["A1:B4"]) 22 # 方法2:最多訪問兩行兩列的單元格 23 for row in ws3.iter_rows(min_row=1, max_row=2, max_col=2): # 行號和列號從1開始 24 for cell in row: 25 print(cell) 26 '''執行結果: 27 <Cell 'tmp3'.A1> 28 <Cell 'tmp3'.B1> 29 <Cell 'tmp3'.A2> 30 <Cell 'tmp3'.B2> 31 ''' 32 33 for row in ws3.iter_cols(min_row=1, max_row=2, max_col=2): # 行號和列號從1開始 34 for cell in row: 35 print(cell) 36 '''注意與上述iter_rows的獲取順序不同 37 <Cell 'tmp3'.A1> 38 <Cell 'tmp3'.A2> 39 <Cell 'tmp3'.B1> 40 <Cell 'tmp3'.B2> 41 '''
矩陣置換
1 rows = [ 2 ['Number', 'data1', 'data2'], 3 [2, 40, 30], 4 [3, 40, 25], 5 [4, 50, 30], 6 [5, 30, 10], 7 [6, 25, 5], 8 [7, 50, 10]] 9 print(list(zip(*rows))) # 傳入二維序列時需要解包 10 '''執行結果: 11 [('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7), ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50), ('data2', 30, 25, 30, 10, 5, 10)] 12 ''' 13 14 # 注意:該方法會舍棄缺少數據的列(行) 15 a1 = [1, 2] 16 a2 = [4, 5, 6] 17 print(list(zip(a1, a2))) 18 '''執行結果: 19 [(1, 4), (2, 5)] 20 '''
2.3 寫數據
寫入單元格值
1 # 寫入常規值 2 3 # 方法1 4 ws3["A1"] = 1 5 # 方法2:行號和列號從1開始 6 ws3.cell(row=2, column=2, value="A2") 7 # 方法3:追加一行數據(即最下方空白處的最左第一個單元格開始) 8 ws3.append([1, 2, 3]) 9 10 11 # 寫時間 12 import time 13 14 # 方法1 15 now_time_1 = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()) 16 ws3.cell(row=1, column=1, value=now_time_1) 17 18 # 方法2 19 import locale 20 locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'en') 21 locale.setlocale(locale.LC_CTYPE, 'chinese') 22 now_time_2 = time.strftime("%Y年%m月%d日 %H:%M:%S") # 自動傳入當前時間 23 ws3.cell(row=1, column=2, value=now_time_2)
合並單元格
合並單元格以合並區域的左上角的那個單元格為基准,覆蓋其他單元格,使之稱為一個大的單元格。
相反,拆分單元格后將這個大單元格的值返回到原來的左上角位置。
1 ws3.merge_cells('A1:B1') # 合並一行中的幾個單元格 2 ws3.merge_cells('B2:C11') # 合並一個矩形區域中的單元格
合並后只可以往左上角寫入數據,也就是區間中最左上角的坐標。
如果這些要合並的單元格都有數據,只會保留左上角的數據,其他則丟棄。換句話說若合並前不是在左上角寫入數據,那么合並后的單元格則不會有數據。
拆分單元格
1 ws3.unmerge_cells('A1:B1') # 拆分后,值回寫到A1位置 2 ws3.unmerge_cells('B2:C11') # 拆分后,值回寫到B2位置
2.4 設置樣式
sheet標簽顏色
1 ws3.sheet_properties.tabColor = "1072BA"
效果:
行高與列寬
1 # 第2行行高 2 ws3.row_dimensions[2].height = 40 3 # C列列寬 4 ws3.column_dimensions['C'].width = 30
單元格樣式
1 '''字體''' 2 # 等線24號,加粗斜體,字體顏色紅色 3 bold_italic_24_font = Font(name='等線', size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True) 4 # 直接使用cell的font屬性,將Font對象賦值給它 5 ws3['A1'].font = bold_italic_24_font 6 7 '''對齊方式''' 8 # 設置B1中的數據垂直居中和水平居中(除了center,還可以使用right、left等參數) 9 ws3['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')