概述
這些年隨着智能化產品的廣泛應用，各種新型音頻產品也層出不窮，在這個古老的領域，傳統的回聲消除方案一般是功耗高，成本非常高，集成性差。無法滿足新產品新市場對回聲消除的低成本低功耗個性化需求等特點，鑒於此，本團隊花費了不少時間來研究回聲消除。並成功的推出了滿足市場需求的個性化音頻回聲消除方案。
方案特色
該回聲消除方案的特色有以下特點：
- 單芯片集成了輕量級的算法。可謂是小身材，大能量。
- 相比傳統的回聲消除方案，該方案的功耗超低，可以廣泛應用在對功耗要求比較高的領域。
- aec有5種模式，可以根據具體的產品需求進行個性化的參數調試。
- 接口豐富，可以根據客戶產品的需求進行個性化的接口輸出定制。
- 不需要修改硬件，只需要不同的軟件版本即可實現升級降噪和遠場的需求。
原理介紹
回聲消除的流程一般是這樣的：獲取遠端的信號能量信息，獲取近端的信號能量信息，兩者信號做一個決策，當近端信號的能量大於一定閥值的情況下，默認是需要采集音頻信號，這個時候要把回聲消除的因子降到最低，同樣，當近端信號能量小於一定的閥值的情況下，默認是采集的是回聲信號，這個時候要加大回聲信號的消除。后面就是使用NLP來估算 最后針對消除回聲后的信號，產生默認噪聲，讓信號聽覺上比較舒服一些。
個性化配置
該方案的一個比較大的特色就是個性化配置：可以根據產品的需求，使用麥克風作為參考信號，也可以通過軟件直接獲取內部的參考信號。在處理后的音頻接口輸出方面，該方案有着豐富的接口輸出:
- USB接口輸出，
- 3.5mm接口輸出。
- I2S接口輸出等。
應用領域
隨着這些年語音識別及各種智能化產品的廣泛使用。市面上涌現出來很多新的音頻產品，很多音頻產品對回聲消除都有一定的需求。該方案已經服務於教育，機器人，消費電子等領域。