https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+Select
查詢語句語法：
[WITH CommonTableExpression (, CommonTableExpression)*] (Note: Only available starting with Hive 0.13.0) SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr, ... FROM table_reference [WHERE where_condition] [GROUP BY col_list] [ORDER BY col_list] [CLUSTER BY col_list | [DISTRIBUTE BY col_list] [SORT BY col_list] ] [LIMIT number]
1 基本查詢（Select…From）
1.1 全表和特定列查詢
0）數據准備
（0）原始數據
dept:
10 ACCOUNTING 1700 20 RESEARCH 1800 30 SALES 1900 40 OPERATIONS 1700
emp：
7369 SMITH CLERK 7902 1980-12-17 800.00 20 7499 ALLEN SALESMAN 7698 1981-2-20 1600.00 300.00 30 7521 WARD SALESMAN 7698 1981-2-22 1250.00 500.00 30 7566 JONES MANAGER 7839 1981-4-2 2975.00 20 7654 MARTIN SALESMAN 7698 1981-9-28 1250.00 1400.00 30 7698 BLAKE MANAGER 7839 1981-5-1 2850.00 30 7782 CLARK MANAGER 7839 1981-6-9 2450.00 10 7788 SCOTT ANALYST 7566 1987-4-19 3000.00 20 7839 KING PRESIDENT 1981-11-17 5000.00 10 7844 TURNER SALESMAN 7698 1981-9-8 1500.00 0.00 30 7876 ADAMS CLERK 7788 1987-5-23 1100.00 20 7900 JAMES CLERK 7698 1981-12-3 950.00 30 7902 FORD ANALYST 7566 1981-12-3 3000.00 20 7934 MILLER CLERK 7782 1982-1-23 1300.00 10
創建部門表
create table if not exists dept( deptno int, dname string, loc int ) row format delimited fields terminated by '\t';
創建員工表
create table if not exists emp( empno int, ename string, job string, mgr int, hiredate string, sal double, comm double, deptno int) row format delimited fields terminated by '\t';
導入數據
hive (default)> load data local inpath '/opt/module/datas/dept.txt' into table dept; hive (default)> load data local inpath '/opt/module/datas/emp.txt' into table emp;
1．全表查詢
hive (default)> select * from emp;
2．選擇特定列查詢
hive (default)> select empno, ename from emp;
注意：
（1）SQL 語言
大小寫不敏感。
（2）SQL 可以寫在一行或者多行
（3）關鍵字不能被縮寫也不能分行
（4）各子句一般要分行寫。
（5）使用縮進提高語句的可讀性。
1.2 列別名
1．重命名一個列
2．便於計算
3．緊跟列名，也可以在列名和別名之間加入關鍵字‘AS’
4．案例實操
查詢名稱和部門
hive (default)> select ename AS name, deptno dn from emp;
1.3 算術運算符
查詢出所有員工的薪水后加 1 顯示。
hive (default)> select sal +1 from emp;
1.4 常用函數
1．求總行數（count）
hive (default)> select count(*) cnt from emp;
2．求工資的最大值（max）
hive (default)> select max(sal) max_sal from emp;
3．求工資的最小值（min）
hive (default)> select min(sal) min_sal from emp;
4．求工資的總和（sum）
hive (default)> select sum(sal) sum_sal from emp;
5．求工資的平均值（avg）
hive (default)> select avg(sal) avg_sal from emp;
1.5 Limit 語句
典型的查詢會返回多行數據。LIMIT 子句用於限制返回的行數。
hive (default)> select * from emp limit 5;
2 Where 語句
1．使用 WHERE 子句，將不滿足條件的行過濾掉
2．WHERE 子句緊隨 FROM 子句
3．案例實操
查詢出薪水大於 1000 的所有員工
hive (default)> select * from emp where sal >1000;
注意：where 子句中不能使用字段別名。
2.1 比較運算符（Between/In/ Is Null）
1）下面表中描述了謂詞操作符，這些操作符同樣可以用於 JOIN…ON 和 HAVING 語句中。
2）案例實操 （1）查詢出薪水等於 5000 的所有員工 hive (default)> select * from emp where sal =5000; （2）查詢工資在 500 到 1000 的員工信息 hive (default)> select * from emp where sal between 500 and 1000; （3）查詢 comm 為空的所有員工信息 hive (default)> select * from emp where comm is null; （4）查詢工資是 1500 或 5000 的員工信息 hive (default)> select * from emp where sal IN (1500, 5000);
2.2 Like 和 RLike
1）使用 LIKE 運算選擇類似的值
2）選擇條件可以包含字符或數字:
% 代表零個或多個字符(任意個字符)。
_ 代表一個字符。
3）RLIKE 子句是 Hive 中這個功能的一個擴展，其可以通過 Java 的正則表達式這個更
強大的語言來指定匹配條件。
4）案例實操
（1）查找以 2 開頭薪水的員工信息 hive (default)> select * from emp where sal LIKE '2%'; （2）查找第二個數值為 2 的薪水的員工信息 hive (default)> select * from emp where sal LIKE '_2%'; （3）查找薪水中含有 2 的員工信息 hive (default)> select * from emp where sal RLIKE '[2]';
2.3 邏輯運算符（And/Or/Not）
案例實操
（1）查詢薪水大於 1000，部門是 30 hive (default)> select * from emp where sal>1000 and deptno=30; （2）查詢薪水大於 1000，或者部門是 30 hive (default)> select * from emp where sal>1000 or deptno=30; （3）查詢除了 20 部門和 30 部門以外的員工信息 hive (default)> select * from emp where deptno not IN(30, 20);
3 分組
3.1 Group By 語句
GROUP BY 語句通常會和聚合函數一起使用，按照一個或者多個列隊結果進行分組，
然后對每個組執行聚合操作。
案例實操：
（1）計算 emp 表每個部門的平均工資 hive (default)> select t.deptno, avg(t.sal) avg_sal from emp t group by t.deptno; （2）計算 emp 每個部門中每個崗位的最高薪水 hive (default)> select t.deptno, t.job, max(t.sal) max_sal from emp t group by t.deptno, t.job;
3.2 Having 語句
1．having 與 where 不同點
（1）where 后面不能寫分組函數，而 having 后面可以使用分組函數。
（2）having 只用於 group by 分組統計語句。
2．案例實操
（1）求每個部門的平均薪水大於 2000 的部門
求每個部門的平均工資 hive (default)> select deptno, avg(sal) from emp group by deptno; 求每個部門的平均薪水大於 2000 的部門 hive (default)> select deptno, avg(sal) avg_sal from emp group by deptno having avg_sal > 2000;