一、行政區獲取
公司需要做大屏數據展示，地圖地區需要到街道級別。
查看了不少資料。
目前的解決方案是，省市級別的數據在阿里地圖選擇器下載（ http://datav.aliyun.com/tools/atlas/），可以做到縣級下鑽，如果要下鑽到街道級別，則需要網上找這部分數據（找了很多，不大靠譜。如果付費的話，BIGEMAP，3000多授權，能下載所有行政區數據）。我們公司小，需求不多，就湖南部分區縣，所以網上找的方案，用的BIGEMAP的免費功能，導出邊界，一個個的街道導出（BIGEMAP無mac版）
以醴陵市（湖南省-株洲市-醴陵）為例
1、導出所有街道級別KML文件，然后在 http://geojson.io/#new 轉化為JSON數據，轉化后數據格式大概如下。
{
"type": "FeatureCollection",
"features": [
{
"type": "Feature",
"geometry": {
"type": "Polygon",
"coordinates": []
}
}
]
}
2、合並數據，將所有街道級別JSON，合並到一起，就是整個醴陵市區的行政區數據。上述代碼JSON對象下features數據放到一個features對象下（數據太多可以用nodejs或者java寫個方法，讀取文件合並）
{
"type": "FeatureCollection",
"features": [
{
// 街道1下features
},
{
// 街道2下features
},
{
// 街道3下features
},
// ...
]
}
二、行政區數據合並
區級別的行政區及以上級別可能改變會比較小，街道級別數據變動比較多，以醴陵為例，BIGEMAP上數據應該是比較早以前數據，2015年后街道合並、改名的有很多，下圖對照即可看出
(左邊為BIGEMAP上的醴陵市行政區數據，右圖是我們系統的，差不多也是最新的數據。)
注：本文以geojson、mapshaper這兩個網站合並區域為例，其他博客也看到可以用js之類處理合並，可以去看看
1、合並數據，以【明月鎮】為例，百度百科數據（2015年，賀家橋鎮與大障鎮成建制合並設立明月鎮）。
在 http://geojson.io/#new 上傳家橋鎮與大障鎮的kml文件（之前已下載） OPEN - FILE
獲得如下行政區邊界數據
將右側數據復制出來，另存為json文件
2、修改該json文件，目前得到數據如下，features數組對象下，每個對象的properties增加alias屬性，屬性值為合並后名字。保存
3、打開https://mapshaper.org/，選擇剛上傳的json文件導入，得到如下數據
打開網站命令行工具，輸入命令 dissolve 'alias' -o result.json，回車，然后下載json文件
4、校驗，下載完的json數據拷貝出來，放入geojson右側JSON框內，就可以看到合並后的行政區了。注意修改properties下的屬性，合並后，屬性名為 alias ，需改為 name，與之前保持一致
以上只是一個笨方法，如果有更好方法，求告知。