目錄結構
| 目錄名 | 作用 |
|---|---|
| bin | 存放系統腳本 |
| conf | 存放配置文件 |
| contrib | zk附加功能支持 |
| dist-maven | maven倉庫文件 |
| docs | zk文檔 |
| lib | 依賴的第三方庫 |
| recipes | 經典場景樣例代碼 |
| src | zk源碼 |
conf 目錄
conf 目錄用來存檔配置文件，zoo.cfg 是核心配置文件。參數如下：
clientPort ##客戶端連接server的端口，即對外服務端口，一般設置為 2181。 dataDir ##存儲快照文件 snapshot 的目錄。默認情況下，事務日志也會存儲在這里。建議同時配置參數dataLogDir, 事務日志的寫性能直接影響zk性能。 tickTime #ZK中的一個時間單元。ZK中所有時間都是以這個時間單元為基礎，進行整數倍配置的。例如，session的最小超時時間是2*tickTime。 dataLogDir #事務日志輸出目錄。盡量給事務日志的輸出配置單獨的磁盤或是掛載點，這將極大的提升ZK性能。（No Java system property） globalOutstandingLimit #最大請求堆積數。默認是1000。ZK運行的時候， 盡管server已經沒有空閑來處理更多的客戶端請求了，但是還是允許客戶端將請求提交到服務器上來，以提高吞吐性能。 #當然，為了防止Server內存溢出，這個請求堆積數還是需要限制下的。(Java system property: zookeeper.globalOutstandingLimit.) preAllocSize #預先開辟磁盤空間，用於后續寫入事務日志。默認是64M，每個事務日志大小就是64M。如果ZK的快照頻率較大的話，建議適當減小這個參數。(Java system property: zookeeper.preAllocSize) snapCount #每進行 snapCount 次事務日志輸出后，觸發一次快照(snapshot), 此時，ZK會生成一個snapshot.文件，同時創建一個新的事務日志文件log.。 #默認是100000.（真正的代碼實現中，會進行一定的隨機數處理，以避免所有服務器在同一時間進行快照而影響性能）(Java system property: zookeeper.snapCount) traceFile #用於記錄所有請求的log，一般調試過程中可以使用，但是生產環境不建議使用，會嚴重影響性能。(Java system property:? requestTraceFile) maxClientCnxns #單個客戶端與單台服務器之間的連接數的限制，是ip級別的，默認是60，如果設置為0，那么表明不作任何限制。請注意這個限制的使用范圍，僅僅是單台客戶端機器與單台ZK服務器之間的連接數限制，不是針對指定客戶端IP，也不是ZK集群的連接數限制，也不是單台ZK對所有客戶端的連接數限制。 clientPortAddress #對於多網卡的機器，可以為每個IP指定不同的監聽端口。默認情況是所有IP都監聽 clientPort指定的端口。 New in 3.3.0 minSessionTimeoutmaxSessionTimeout #Session超時時間限制，如果客戶端設置的超時時間不在這個范圍，那么會被強制設置為最大或最小時間。默認的Session超時時間是在2 * tickTime ~ 20 * tickTime 這個范圍 New in 3.3.0 fsync.warningthresholdms #事務日志輸出時，如果調用fsync方法超過指定的超時時間，那么會在日志中輸出警告信息。默認是1000ms。(Java system property: fsync.warningthresholdms**) **New in 3.3.4 autopurge.purgeInterval #3.4.0及之后版本，ZK提供了自動清理事務日志和快照文件的功能，這個參數指定了清理頻率，單位是小時，需要配置一個1或更大的整數，默認是0，表示不開啟自動清理功能。(No Java system property) New in 3.4.0 autopurge.snapRetainCount #這個參數和上面的參數搭配使用，這個參數指定了需要保留的文件數目。默認是保留3個。(No Java system property) New in 3.4.0 initLimit #Follower在啟動過程中，會從Leader同步所有最新數據，然后確定自己能夠對外服務的起始狀態。Leader允許F在 initLimit時間內完成這個工作。通常情況下，我們不用太在意這個參數的設置。如果ZK集群的數據量確實很大了，F在啟動的時候，從Leader上同步數據的時間也會相應變長，因此在這種情況下，有必要適當調大這個參數了。(No Java system property) syncLimit #在運行過程中，Leader負責與ZK集群中所有機器進行通信，例如通過一些心跳檢測機制，來檢測機器的存活狀態。如果L發出心跳包在syncLimit之后，還沒有從F那里收到響應，那么就認為這個F已經不在線了。注意：不要把這個參數設置得過大，否則可能會掩蓋一些問題。 leaderServes #默認情況下，Leader是會接受客戶端連接，並提供正常的讀寫服務。但是，如果你想讓Leader專注於集群中機器的協調，那么可以將這個參數設置為no，這樣一來，會大大提高寫操作的性能。(Java system property: zookeeper. leaderServes)。 server.x=[hostname]:nnnnn[:nnnnn] #這里的x是一個數字，與myid文件中的id是一致的。右邊可以配置兩個端口，第一個端口用於F和L之間的數據同步和其它通信，第二個端口用於Leader選舉過程中投票通信。 group.x=nnnnn[:nnnnn]weight.x=nnnnn #對機器分組和權重設置，可以 參見這里(No Java system property) cnxTimeout #Leader選舉過程中，打開一次連接的超時時間，默認是5s。(Java system property: zookeeper. cnxTimeout) zookeeper.DigestAuthenticationProvider.superDigest #ZK權限設置相關，具體參見 《 使用super 身份對有權限的節點進行操作 》 和 《 ZooKeeper 權限控制 》 skipACL #對所有客戶端請求都不作ACL檢查。如果之前節點上設置有權限限制，一旦服務器上打開這個開頭，那么也將失效。(Java system property: zookeeper.skipACL) forceSync #這個參數確定了是否需要在事務日志提交的時候調用 FileChannel .force來保證數據完全同步到磁盤。(Java system property: zookeeper.forceSync ) jute.maxbuffer #每個節點最大數據量，是默認是1M。這個限制必須在server和client端都進行設置才會生效。(Java system property: jute.maxbuffer )
本文轉載出處：https://www.cnblogs.com/xiohao/p/5541093.html