一切皆數據和對數據的操作（計算）
以下是思考意識流。
“進程和線程是什么？”，這是一個常見的程序員校招面試題，簡單的回答是：線程是進程的一個實體，是 CPU 調度的基本執行單元，但線程不擁有資源。進程包含若干線程和資源（數據），一個進程至少有一個線程。
但總覺得這個解釋缺點味道。一天想到馮·諾伊曼結構，對什么是進程和線程，有了另一個解釋角度，覺得很有趣。
現在的主流計算機結構都是馮·諾伊曼結構，這個結構有兩個最基本的抽象，就是數據和計算（對數據的操作），
CPU/GPU 負責計算，內存/磁盤 負責存儲數據，IO 設備（鍵盤，鼠標，網卡，顯示器，打印機等等）負責傳輸和展示數據。
回到進程與線程，首先，進程與線程，是哪個層級的概念？CPU並沒有這個概念，進程和線程是操作系統層級的概念。
而且是操作系統的內核態概念，進程和線程，是兩個操作系統內核對象。
什么是“內核”？什么是“對象”？
回到一切皆數據與計算的角度，“對象”也是一種“數據”，是操作系統用於描述特定行為和內容的一種抽象。比如，Windows的線程對象的數據結構（數據結構：數據長什么樣子）是這樣：
上圖引用自：Windows 進程與線程管理 - 知乎
那什么是內核？就是：這里的事情由操作系統說了算（定義對數據的操作范圍），其它的程序無權過問，操作系統只提供特定的 API 供外界（用戶態程序）調用。
再看 “線程是 CPU 調度的基本執行單元” 這句話，其實就有問題了，調度線程的，不是 CPU，而是操作系統，操作系統根據一定的規則（比如時間分片輪轉）來讓 CPU 執行線程中包含的指令。
補充回答 “進程和線程是什么？” 這個問題：
進程和線程是操作系統層面的概念，本質上就是兩個操作系統內核對象：即操作系統定義的兩個數據結構，操作系統通過這兩個數據結構，來管理程序的運行。
（1）以多進程形式，允許多個任務同時運行；
（2）以多線程形式，允許單個任務分成不同的部分運行；
（3）提供協調機制，一方面防止進程之間和線程之間產生沖突，另一方面允許進程之間和線程之間共享資源。
這三點直接引用自：進程與線程的一個簡單解釋 - 阮一峰的網絡日志
再回到一切皆數據與計算，會發現計算機世界所有事情都可以放在這個模型下思考。
除了上面提到的對硬件設備的分類，還有：
主板上為什么要分控制總線，數據總線和地址總線；控制總線對應計算（對數據的操作），數據總線對應了數據本身，地址總線確定應該操作哪里的數據。
所有的雲端產品，基本上分為雲計算相關和雲存儲相關。
各種協議，就是定義了數據應該長什么樣，對數據有哪些操作。
數據和計算，在不同的層級和領域，有不同的別名。
數據的別名：對象，模型，實體，文件，楨，流等等。
計算的別名：編碼解碼，讀取/寫入/拷貝（對數據的轉移，也算一種計算吧）等等。
發現一個心法就是，如果遇到什么陌生的概念，可以思考這么兩個基本問題：
1 這個概念是誰定義的（屬於哪個層級的概念）。
2 這是一個數據概念，還是一個計算概念。
其它的比如：
為什么要定義這個概念，與它一起工作的其它概念有哪些？這個概念的底層概念是什么？上層概念是什么？與這個概念相關的操作有哪些？這個概念有沒有演化路徑？其它地方有沒有相似的概念？
想一遍這些問題，可以快速找到這個概念的定位，不至於一臉蒙圈，覺得很神秘。
第一次聽說“內核對象”這個概念時就覺得很神秘，很厲害的樣子，但還原到：“內核對象就是操作系統定義的一系列數據結構，內核則是一個邏輯概念，對於內核對象，操作系統只提供特定 API 供外部調用。” 這句話時，思路就清晰多了，雖然對於很多細節還是不懂。
閑扯結束。