PHP 中使用 ElasticSearch 的最佳實踐（上）

PHP 中使用 ElasticSearch 的最佳實踐

引言

PHP 開發者其實使用到 ES 的情況並不多，因為開發的大多數項目可能都沒有快速模糊搜索的需求。
即使有這樣的需求，用 MySQL 的 like 查詢，就基本可以搞定需求了。
也就沒有必要殺雞用宰牛刀，使用 ES 了。
正是在這種情況下，導致很多的 PHP 開發者都沒有接觸過 ES。
即使有一些對 ES 有興趣的，也因為 ES 中文文檔的缺乏，而放棄了。
因此，接下來的這篇文章就類比 MySQL 來使用 ES，讓大多數的 PHP 開發者能使用起 ES 來。

注：ElasticSearch 在文中簡稱 ES。

實現思路

我先簡單的描述一下需求：
實現一個商品的搜索功能，只要含有搜索關鍵字詞的就匹配，並且按照發布時間和價格倒序。

我這里已經安裝好 MySQL 和 ES 了。如果沒有安裝的同學，可以先自行安裝。

先在 MySQL 中創建一張數據表 product，建表語句如下：

CREATE TABLE `product` (
	`id` int(11) UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '商品 ID',
	`title` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '商品名稱',
        `long_title` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '商品長名稱',
	`sku` varchar(32) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '商品 SKU',
	`price` decimal(4, 2) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '商品價格',
	`sales` int(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '商品銷量',
	`created_at` datetime COMMENT '創建時間',
	`updated_at` datetime COMMENT '修改時間'
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4;

然后對應在 ES 中創建索引 product

// 創建索引並定義屬性
PUT http://127.0.0.1/product

{
 "settings": {
     "number_of_shards": 1,
     "number_of_replicas": 1
 },
 "mappings": {
     "properties": {
         "product_id": {
             "type": "integer"
         },
         "title" : {
             "type": "text"
         },
         "long_title" : {
             "type": "text"
         },
         "sku": {
             "type": "text"
         },
         "price": {
             "type": "double"
         },
         "sales": {
             "type": "integer"
         },
         "created_at": {
             "type": "date",
             "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss || yyyy-MM-dd || epoch_millis"
         },
         "updated_at": {
             "type": "date",
             "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss || yyyy-MM-dd || epoch_millis"
         }
     }
 }
}

創建好索引之后，我們就從 MySQL 將數據同步到 ES，同步的方案有如下三種：
1、可以直接在存儲入 MySQL 之后，就直接寫入 ES。
2、通過 Logstash 定時，從 MySQL 數據庫中拉取數據同步到 ES。
3、可以通過第三方中間件（例如：canal、go-mysql-elasticsearch），拉取 MySQL 的 binlog 日志，之后中間件解析日志將數據同步到 ES。

創建好索引和添加數據之后，在業務的發展過程中，可能會增加字段。
這里增加一個 description 字段。

現在 MySQL 中增加字段到 product 數據表。

alter table `product` add column description varchar(255) default "" comment "商品描述";

然后向 ES 中的 product 索引，增加屬性字段。

// 增加映射字段
// http://127.0.0.1:9200/product/_mapping
{
	"properties": {
		"description": {
			"type": "text"
		}
	}
}   

業務發展到中后時期的時候，可能發現字段越來越多了，這個時候想要刪除一些字段。
但是，在 ES 中的 Mapping 中是不能直接刪除字段的，只能重新創建。
很多情況，我們還是不建議去刪除字段，因為這會增加很多不必要的成本以及帶來的風險。
如果，為了節省存儲空間，Boss 一定要刪除字段。那就按照下面的方法，也是可以實現的。

1、創建一個新的索引
2、創建新的映射關系 mapping
3、將原索引的數據到入到新索引
4、新索引創建原索引一致的別名
5、刪除原索引

下一篇文章，我將會介紹如何在 laravel 框架中使用 ES。