評測Loki日志工具
本文僅對Loki進行簡單評測，不涉及原理和細節。
部署Loki
Loki是grafana團隊開發一個日志采集工具。推薦使用helm方式安裝loki，官方推薦的tanka需要使用aws的s3服務。安裝helm后直接運行如下命令即可在loki命名空間中部署最簡單的loki套件。
# helm repo add loki https://grafana.github.io/loki/charts
# helm upgrade --install loki loki/loki-stack
使用如下命令可以查看loki支持的charts
# helm search repo loki
NAME CHART VERSION APP VERSION DESCRIPTION
loki/loki 0.30.1 v1.5.0 Loki: like Prometheus, but for logs.
loki/loki-stack 0.38.1 v1.5.0 Loki: like Prometheus, but for logs.
loki/fluent-bit 0.1.4 v1.5.0 Uses fluent-bit Loki go plugin for gathering lo...
loki/promtail 0.23.2 v1.5.0 Responsible for gathering logs and sending them...
如果使用openshift平台，則需要進行scc授權
# oc adm policy add-scc-to-user privileged -z loki
# oc adm policy add-scc-to-user privileged -z loki-promtail
如果promtail pod因為權限問題無法讀取hostpath掛載的目錄，直接給promtail daemonset使用的serviceaccount loki-promtail授權privileged權限即可。
如果grafana是集群外部的，需要配置ingress，以訪問Loki。openshift直接創建router即可。
配置grafana
參考官方配置文檔。
部署好Loki之后，在grafana中配置Loki的datasource
在exporter中就可以通過Loki自動生成的標簽查看日志信息。
目前grafana僅有Logs dashboard支持Loki，如果要使用圖表的話只能通過explore，相對不那么方便，且exolore的圖表無法保存。另外grafana的Logs dashboard可以支持簡單的檢索過濾，實現方式參考該文。
總結：
優勢：
Loki日志系統相比傳統的ELK要輕便很多，其使用了類似Prometheus的方式進行日志的匹配過濾等，日志采集查看的思路很新穎。
劣勢：
受制於該工具比較新，很多地方還待完善。如dashboard對Loki的支持力度遠遠不夠，基於Loki日志的告警目前也很不方便。
相信在后續的版本解決和完善這些不便之處后，Loki會成為一個非常好用的工具。此外，在官方的explore介紹中可以看到，grafana還對Tracing進行了集成，由此看到，grafana最終的目標可能是實現log，metric和tracing的大統一。