ViewFaceCore 0.2
超簡單的 C# 人臉識別庫
前言：
首先謝謝大家對這個庫的關注，前一篇博文得到了大家的 支持 和 Star，十分開心。本想盡快實現大家的期待的活體檢測功能，但是前段時間太忙了，是在抱歉！！！
⭐、GitHub & Important
- 本次更新的內容在 antispoofing 分支 上。
- 活體檢測需要 fas_first.csta 、fas_second.csta 兩個模型
- 為方便使用，這兩個模型也被包含在 Nuget 包中，0.2.x 版本在 70M+ 的大小
- 如果沒有需要活體檢測的需要，請繼續使用 0.1.x 版本
- 0.2.x 版本將繼續添加新的功能，也會繼續包含必須的模型文件
- 0.1.x 版本將保持現有功能，並進行 bug 修復等工作
- 0.2.x 源代碼在 antispoofing 分支
- 0.1.x 源代碼在 master 分支
一、ViewFaceCore 介紹
這是基於 SeetaFace6 人臉識別開發的 .NET 平台下的人臉識別庫
這是一個基於 .NET Standard 2.0 開發的庫
這個庫已經發布到 NuGet ，你可以一鍵集成到你的項目
更多請參見 C# 人臉識別庫 。
二、更新
本次更新內容
- 添加了 活體檢測 相關的方法
- 修復了識別結果部分未判斷的 bug
- 修改了部分結構
更新后無需修改之前的代碼。
三、使用
1. 新增方法：
| 方法名 | 返回值 | 參數列表 | 備注 |
| AntiSpoofing | AntiSpoofingStatus | Bitmap bitmap, FaceInfo info, FaceMarkPoint[] points, bool global | 檢測單幀圖片 |
| AntiSpoofingVideo | AntiSpoofingStatus | Bitmap bitmap, FaceInfo info, FaceMarkPoint[] points, bool global | 檢測視頻幀圖片 |
- 這兩個方法也是對應到 SeetaFace6 中 活體檢測相關方法。
- 如果檢測失敗則返回 AntiSpoofingStatus.Error。
- AntiSpoofing 的返回值 可能為 AntiSpoofingStatus.Real、AntiSpoofingStatus.Spoof 或 AntiSpoofingStatus.Fuzzy。
- AntiSpoofingVideo 的返回值 可能為 AntiSpoofingStatus.Real、AntiSpoofingStatus.Spoof、AntiSpoofingStatus.Fuzzy或 AntiSpoofingStatus.Detecting。
- AntiSpoofingStatus.Detecting 說明傳入的圖片數量還不夠檢測，需要繼續調用此方法傳入 Bitmap。
AntiSpoofingStatus 枚舉的各個值的含義注釋中都有說明
關於 global 參數：活體檢測方法默認是局部檢測，如果要全局檢測請使用 global 參數指定
- false: 局部活體檢測 - 是對具體人臉的成像細節通過算法分析，區別是一次成像和二次成像，如果是二次成像則認為是出現了攻擊。【需要 fas_first.csta 模型 】
- true: 全局活體檢測 - 就是對圖片整體做檢測，主要是判斷是否出現了活體檢測潛在的攻擊介質，如手機、平板、照片等等。【需要 fas_first.csta 、fas_second.csta 模型 】
2. 擴展方法
引用 ViewFaceCore.Sharp.Extends 命名空間，即可使用一下擴展方法：
| 方法名 | 返回值 | 參數列表 | 備注 |
| AntiSpoofingVideo | AntiSpoofingStatus | Bitmap[] bitmap, FaceInfo info, FaceMarkPoint[] points, bool global | 檢測圖片數組 |
此方法可以讓你檢測視頻中的人臉，你需要讀取視頻，比提取每一幀圖像，然后指定要檢測的人臉索引，即可進行檢測。
四、參與項目
你需要按照 SeetaFace6 文檔 說明，並下載相關的開發包以及模型
- 可以將開發包的 lib 目錄 和 include 目錄 放至 C:\vclib\seeta 下 ，所有模型文件放到 C:\vclib\seeta\model 目錄下
- 然后按照 github 上的編譯指引進行編譯。
- 也可以放在自定義的目錄中
- 此時需要配置 ViewFace 項目中各個路徑，確保各個依賴引用能被正確的加載。
- 修改 ViewFaceCore 項目的編譯命令，確保生成時可以將最新的文件復制到生成目錄。
五、也許…
- 此項目還未實現 SeetaFace6 中的許多特性，也許：
想起 GitHub 密碼，持續更新…
刪除代碼倉庫跑路…
- 如果在使用過程中遇到問題，你也許可以：
人臉跟蹤、人臉屬性、質量評估、眼睛狀態 Coming soon ...