pandas中的 where 和mask方法

where

• 表示不滿足條件的，被設置為指定值

mask

• 與where相反，滿足條件的數據，被設置為指定值

示例代碼：

import pandas as pd
import numpy as np

# 生成數據：
df = pd.DataFrame(np.arange(15).reshape((5, 3)))
# df>:
        0	1	2
0	0	1	2
1	3	4	5
2	6	7	8
3	9	10	11
4	12	13	14


# where，使得大於10的數設置為-1
df.where(df<=10, -1)  # 大於10，表示不滿足 ***<=10*** 條件的被設置為10，此處要注意
# 輸出：
        0	1	2
0	0	1	2
1	3	4	5
2	6	7	8
3	9	10	-1
4	-1	-1	-1

# mask，是滿足條件的設置為指定值
# 輸出：
        0	1	2
0	0	1	2
1	3	4	5
2	6	7	8
3	9	10	-1
4	-1	-1	-1

可以看到，mask比where更容易理解，根據個人愛好使用