Python系列（4）——Pandas數據庫新增多個sheet覆蓋與不覆蓋原excel表中的sheet數據 及 修改某個sheet，但不改變其他sheet數據的情況

import pandas as pd 2 import numpy as np 3 data1 = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape((3, 4))) 4 data2 = pd.DataFrame(np.random.randn(1, 2)) 5 data3 = pd.DataFrame(np.random.randn(2, 3)) 6 data4 = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 4))

--該代碼是后續內容所使用到的數據。

使用Pandas數據庫對Excel文件進行寫入並保存--新增多個sheet時覆蓋原excel表中保存的sheet數據與不覆蓋原excel表中保存的sheet數據的情況

# 1.使用 文件.to_excel ---覆蓋原數據，只保留最后一個to_excel的sheet
"""
df1 = ....
df2 = ....
df1.to_excel('文件名',sheet_name='1',...)
df2.to_excel('文件名',sheet_name='2',..)
執行結果：只有df2信息，出現'2'sheet, to_excel只保存最后一個數據，原文件數據全部消失並被替代
"""

file_excel = r'C:\Users\Administrator\Desktop\test.xls'
data1.to_excel(file_excel, sheet_name='sheet_data1')
data2.to_excel(file_excel, sheet_name='sheet_data2')  # test.xls表中只有data2的sheet_data2內容

# ps：從指定單元格開始寫入
data = pd.DataFrame({'One': [1, 2, 3]})
data.to_excel(file_excel, sheet_name='123', startrow=10, startcol=2, index=False)  # 從123sheet的11行3列單元格開始寫入

# 2.使用pd.ExcelWriter('文件名') 及 文件.to_excel ---覆蓋原數據，同時執行多個to_excel時才保存多個sheet,結束后再執行一個數據的to_excel只剩該數據的sheet
"""
writer = pd.ExcelWriter('文件')
df1 = ....
df2 = ....
df1.to_excel(writer,sheet_name='1')
df2.to_excel(writer,sheet_name='2')
writer.save()
執行結果：df1、df2的信息均有,同時出現'1'與'2'sheet，原文件數據全部消失並被替代
writer = pd.ExcelWriter('文件')
df3 = ....
df3.to_excel(writer,sheet_name='3')
writer.save()
執行結果：只有df3信息，出現'3'sheet,原文件數據全部消失並被替代
"""
excel_writer = pd.ExcelWriter(r'C:\Users\Administrator\Desktop\test2.xlsx')  # 定義writer，選擇文件（文件可以不存在,相當於新建文件)
data1.to_excel(excel_writer, sheet_name='sheet_data1')
data2.to_excel(excel_writer, sheet_name='sheet_data2')
excel_writer.save()  # 保存文件   ---data1和data2都在，原數據被覆蓋

excel_writer = pd.ExcelWriter(r'C:\Users\Administrator\Desktop\test2.xlsx')
data3.to_excel(excel_writer, sheet_name='sheet_data3')
excel_writer.save()   # 只有data3,原data1和data2被覆蓋
excel_writer.close()  # 關閉excel_writer

 # ps：2.將不同表格中的數據寫入同一個excel中的同一個sheet

writer = pd.ExcelWriter(r'C:\Users\Administrator\Desktop\test2.xlsx')
data1.to_excel(writer, index=False)   # 不寫sheet_name默認進excel中同一個sheet
data2.to_excel(writer, startcol=7, index=False)   # 自行定義行、列開始寫入的位置
data3.to_excel(writer, startrow=6, index=False)
writer.save()

 

# 3.使用openpyxl.load_workbook--不覆蓋原數據且保存多個sheet--openpyxl打開的文件格式需為.xlsx格式 
"""
from openpyxl import load_workbook    # 導入模塊load_workbook
writer = pd.ExcelWriter('文件')
save_book = load_workbook(writer.path)   
writer.book = save_book   # 將'文件'原表中的內容保存
df1 = ....
df2 = ....
df1.to_excel(writer,sheet_name='1')
df2.to_excel(writer,sheet_name='2')
writer.save()
執行結果：df1、df2的sheet信息均存在，且原文件的sheet數據都存在，沒有覆蓋原數據
"""

from openpyxl import load_workbook
writer = pd.ExcelWriter(r'C:\Users\Administrator\Desktop\test2.xlsx', engine='openpyxl')
# 若報錯：AttributeError: ‘Workbook’ object has no attribute ‘add_worksheet’，修改pd.ExcelWriter(xxx, engine=‘openpyxl’)，下述其他代碼類似
save_book = load_workbook(writer.path)
writer.book = save_book   # 將test2.xlsx原表中的內容保存
data4.to_excel(writer, sheet_name='sheet_data4')   # 原表格中的數據均存在，並保存新的數據data4，若再執行一遍，新數據會被再次保存為副本sheet_data41
writer.save()

 

#  若excel文件格式為.xls需用xlrd及xlutils.copy打開已存在的excel，寫入多個sheet且不覆蓋原數據
import xlrd
from xlutils.copy import copy
writer = pd.ExcelWriter(r'C:\Users\Administrator\Desktop\test2.xls')
data = xlrd.open_workbook(writer.path, formatting_info=True)
# formatting_info參數表示是否復制原excel格式(只復制數據和格式，不復制原表中的公式)
excel = copy(wb=data)   # 完成xlrd對象向xlwt對象轉換(因為xlrd只能讀xlwt才能寫)   --將文件復制到內存
writer.book = excel
data4.to_excel(writer, sheet_name='newsheet')
writer.save()

 

 

 

#  ps:(3).只更改指定sheet中的某些數據,其他數據及sheet保持不變

# （3.1)將修改與未修改的sheet均讀取出來，修改之后，再同時保存到新的excel中--若數據多、修改次數較多比較困難
import pandas as pd
read_excel = pd.ExcelFile(r'C:\Users\Administrator\Desktop\test2.xlsx')
df_change_1 = read_excel.parse(sheet_name='sheet_data1')
df_change_2 = read_excel.parse(sheet_name='sheet_data2')
df_change_3 = read_excel.parse(sheet_name='sheet_data3')
df_change_2.loc[0, 0] = 8
writer = pd.ExcelWriter(r'C:\Users\Administrator\Desktop\test3.xls')
df_change_1.to_excel(writer, sheet_name='sheet_data3')
df_change_2.to_excel(writer, sheet_name='sheet_data3')
df_change_3.to_excel(writer, sheet_name='sheet_data3')
writer.save()   # 更改df_change_2中的數據，並將更改后的與原sheet保存在一起
# ps: 若sheet較多，可使用循環遍歷+條件語句讀取與保存數據
read_excel = pd.ExcelFile(r'C:\Users\Administrator\Desktop\test4.xlsx')
sheet_names = read_excel.sheet_names    # 讀取sheet表名
writer = pd.ExcelWriter(r'C:\Users\Administrator\Desktop\test5.xls')
j = 1
for i in sheet_names:
    if j <= len(sheet_names):
        dfj = read_excel.parse(i)   # 讀取多個sheet數據
        
            dfj.loc[0, 0] = 8       # 更改第2個sheet數據
            '.....其他要修改的內容類似'
        dfj.to_excel(writer, i)     # 將多個sheet數據寫入到writer中
       j += 1


# (3.2)直接修改指定的sheet表中某些數據，然后進行保存，其他數據及sheet內容保持不變

import openpyxl    
writer = pd.ExcelWriter(r'C:\Users\Administrator\Desktop\test2.xlsx')
writer_book = openpyxl.load_workbook(writer.path)
work_sheet = writer_book.worksheets[0]   # 獲取要修改的sheet表（這里是第一個sheet）
work_sheet.cell(1, 1, 'hello')   # 將1行1列的數據改為hello
work_sheet['B2'] = 'python'  # 將B2單元格改為python
writer_book.save(writer)  # 將修改后的數據保存到原表中

# 與追加新的sheet到excel末尾中是不沖突的
data4 = pd.DataFrame({'name': [1, 2, 3]})
writer.book = writer_book   # 將test2.xlsx原表中的內容保存
data4.to_excel(writer, sheet_name='dfhdwashd')   

writer.save()

# ps:(4)向excel表的某一sheet中添加數據，覆蓋原sheet數據，但不改變其他的sheet內容（即：指定sheet中用新數據替代原數據，其他sheet數據保持不變）
writer = pd.ExcelWriter(r'C:\Users\Administrator\Desktop\test2.xlsx')
writer_book = openpyxl.load_workbook(writer.path)
writer.book = writer_book
idx = writer_book.sheetnames.index('sheet_data2')  # 找到sheet_data2的索引
writer_book.remove(writer_book.worksheets[idx])  # 刪除sheet_data2工作表中的原數據
writer_book.create_sheet('sheet_data2', idx)   # 重新創建空白的sheet_data2工作表
writer.sheets = dict((i.title, i) for i in writer_book.worksheets)   # 保存其他用不到的sheet頁面
data = pd.DataFrame({'name': [1, 2, 3]})
data.to_excel(writer, 'sheet_data2')   # 將新數據data寫入sheet_data2工作表中
print(writer.sheets)
writer.save()