在前文中我們曾經聊過搜索文檔的方法，Elasticsearch 一般適用於讀多寫少的場景，因此我們需要更多的關注讀操作。
Elasticsearch 提供的 Search API 可以分為 URI Search 和 Request Body Search 兩大類。從名稱上可以直觀的看出，URI Search 是使用URI的參數傳遞參數給 Elasticsearch，Request Body Search 則是將參數放到 Body 中進行傳遞，下面我們具體來看一下。
URI Search
首先我們來看 URI Search 的一些參數。
- q 指定查詢語句，其使用的是 Query String Syntax
- df 指定默認字段，如果不指定，則會查詢全部字段
- Sort 對哪些字段進行排序
- from/size 用於分頁
此外，我們還可以通過在請求體中指定 profile 參數來查看查詢是如何被執行的。
你可以在Kibana中執行下面的查詢來看一下 Elasticsearch 的查詢是怎樣執行的。
GET /movies/_search?q=2012
{
"profile": "true"
}
GET /movies/_search?q=title:2012
{
"profile": "true"
}
GET /movies/_search?q=2012&df=title
{
"profile": "true"
}
在上面這組查詢中，當我們指定了查詢字段時， Elasticsearch 使用的 query type 是Term Query。
與之對應的還有 Phrase Query。
Term
如果我們的查詢條件是 title:(Code Review)，那么它使用的就是 Term Query，它等價於查詢 title 中存在 Code 或 Review 的文檔。
Phrase
如果我們的查詢條件是title:"Code Review"這樣用引號引起來的，那么它使用的就是 Phrase Query，它等價於查詢同時存在 Code 和 Review 的文檔，並且 Code 出現的順序必須在 Review 之前。
這里你可能會有疑問，為什么 Term Query 前后需要加括號，這是 Elasticsearch 中的分組概念，如果想要像我們說的那樣，在 titile 字段中查找存在 Code 或 Review 的文檔，那么就必須把它們作為一個分組進行查詢。這里你可以自己動手試一下不加括號的情況，看一下 Elasticsearch 會如何執行。
Term Query 中還提供了很多種查詢語法，例如我們可以只用 AND、OR、NOT 這樣的字符進行布爾操作（需要注意它們都必須大寫），也可以使用加號或減號表示 must 和 must not 的概念。同時區間、通配符、甚至是正則表達式查詢。
Request Body Search
介紹完 URI Search，我們再一起學習一下 Request Body Search，其實在 Elasticsearch 中，Request Body Search 是更加常用的查詢方式。因為它能夠支持更多高階的使用方法。
在 Request Body Search 中，我們同樣是用 from 和 size 來進行分頁，默認的是從0開始，返回10個結果。
排序的方法也是使用 sort，一般建議在“數字型”或“日期型”字段上進行排序。
對於一些字段比較多的文檔，我們並不是每次查詢都需要全部的字段，這時候就可以在 body 中加上 _source 字段來進行過濾。_source字段可以支持通配符，例如_source:["name*"]，查詢中就只會返回字段名是 name 開頭的字段。
前面我們聊了 Term Query 和 Phrase Query，在 Request Body Search 中，我們使用 Match Query 來進行類似的操作。
GET /movies/_search
{
"query": {
"match": {
"title": "Lord Rings"
}
}
}
在這個例子中，Elasticsearch 會幫我們查詢的是 title 中有 Lord 或 Rings 的文檔，如果想要查詢 Lord 和 Rings，我們需要用到 operator 來進行修改。
GET /movies/_search
{
"query": {
"match": {
"title": {
"query": "Lord Rings",
"operator": "and"
}
}
},
"profile": "true"
}
如果要使用 Phrase 查詢，只需要把上面的 match 替換為 match_phrase 即可。
在 Phrase 查詢中，可以使用 slot 參數來指定可以插入在中間的單詞數量。
GET /movies/_search
{
"query": {
"match_phrase": {
"title": {
"query": "Lord Rings",
"slop": 2
}
}
},
"profile": "true"
}
總結
本文我們學習了 Elasticsearch 的兩種查詢方法：URI Search 和 Request Body Search 。這里更加推薦使用 Request Body Search，因為它可以支持很多高階用法，這里我們只介紹了一些比較常用的查詢方法，包括 Term Query 和 Phrase Query，也介紹了一些字段的用法，包括分頁、排序、過濾字段等。當然，Elasticsearch 的 Request Body Search 還支持很多其他參數，由於篇幅限制，就不再一一介紹了，大家在使用時可以自行查閱官方文檔。
最后多說一句，關於 Elasticsearch，我也是剛剛接觸，歡迎志同道合的同學一起交流。