使用平台為 win10，預先安裝anaconda。使用包管理工具 conda和pip
0. 設置鏡像源為中科大源
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --set show_channel_urls yes
1. 建立虛擬環境
conda create -n kr python=3.6
其中，kr為自定義虛擬環境的名稱。
激活一個環境：
- 在Windows上，在您的Anaconda提示符下運行
activate kr - 在macOS和Linux上，在終端窗口中運行
source activate kr
2. conda install nb_conda_kernels
這條命令的目的是，在終端啟動 jupyter時，可以選擇python的運行在指定虛擬環境上完成。
3. 安裝CPU版本的keres的后端 tensorFlow
pip install tensorflow==2.0 -i https://pypi.doubanio.com/simple
4. 安裝CPU版本的keres
pip install keras==3.6.1 -i https://pypi.doubanio.com/simple
注意： 安裝時注意keras和tensorflow的版本對應關系。比如 tensorflow version == 2.0 和 keras 3.6.1 匹配的具體的對應關系可以見網頁：