Key的過期策略
Redis的Key有3種過期刪除策略，具體如下：
1. 定時刪除
- 原理：在設置鍵的過期時間的同時，創建一個定時器（timer），讓定時器在鍵的過期時間來臨時，立即執行對鍵的刪除操作
- 優點：能夠很及時的刪除過期的Key，能夠最大限度的節約內存
- 缺點：對CPU時間不友好，如果過期的Key比較多時，可能會占用相當一部分CPU時間，對服務器的響應時間和吞吐量造成影響
2. 惰性刪除
- 原理：在取出鍵時才對鍵進行過期檢查，如果發現過期了就會被刪除
- 優點：對CPU友好，能夠最大限度的節約CPU時間
- 缺點：對內存不友好，過期的Key會占用內存，造成浪費
3. 定期刪除
- 原理：定期刪除策略是定時刪除策略和惰性刪除策略的一個折中。定期刪除策略每隔一段時間執行一次刪除過期鍵的操作，並通過限制刪除操作執行的時長和頻率來減少刪除操作對CPU時間的影響
- 優點：對CPU時間和內存空間的一種權衡，可以根據實際使用情況來調整刪除操作執行的時長和頻率
- 缺點：確定刪除操作執行的時長和頻率很難。如果刪除操作執行的太頻繁，或者執行的時間太長，退化成定時刪除策略；如果刪除操作執行的太少，或者執行時間太短，退化成惰性刪除策略
Redis服務器實際使用的是惰性刪除和定期刪除兩種策略：通過配合使用這兩種刪除策略，服務器可以很好地在合理使用CPU時間和避免浪費內存空間之間取得平衡。Redis默認每隔100ms隨機抽取一些設置了過期時間的key，檢查是否過期，如果過期就刪除。
內存淘汰機制
如果Redis服務器打開了maxmemory選項，並且服務器占用的內存數超過了maxmemory選項所設置的上限值時，會進行內存淘汰，常見的淘汰策略如下：
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volatile-lru：從已設置過期時間的數據集中挑選最近最少使用的數據淘汰
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volatile-ttl：從已設置過期時間的數據集中挑選將要過期的數據淘汰
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volatile-random：從已設置過期時間的數據集中任意選擇數據淘汰
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volatile-lfu：從已設置過期時間的數據集挑選使用頻率最低的數據淘汰
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allkeys-lru：從數據集（server.db[i].dict）中挑選最近最少使用的數據淘汰
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allkeys-lfu：從數據集（server.db[i].dict）中挑選使用頻率最低的數據淘汰
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allkeys-random：從數據集（server.db[i].dict）中任意選擇數據淘汰
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no-enviction（驅逐）：禁止驅逐數據，這也是默認策略。意思是當內存不足以容納新入數據時，新寫入操作就會報錯，請求可以繼續進行，線上任務也不能持續進行，采用no-enviction策略可以保證數據不被丟失。