0.前言
在越來越多的可視化需求中，對空間信息的展示，逐漸的由靜轉為動，通過還原一些真實的時空信息，如歷史行車軌跡，漁船打撈作業，特種車輛運行軌跡回放等可以直觀的查看時空分布規律，它是一種越來越重要的展示形式並且輔助我們做大數據分析驗證，如mobike 通過展示一天用戶的騎行軌跡，向我們直觀表述出了共享單車一天24小時在我們身邊的騎行規律，具有非常直觀震撼的效果：
mobike 深圳某一時刻騎行軌跡
mobike 北京某一時刻騎行軌跡
目前能夠快速實現上述效果的有幾種方式，基本上都是基於開源的前端技術進行實現的，在這里推薦給大家
1.ECharts map
ECharts，一個使用 JavaScript 實現的開源可視化庫，可以流暢的運行在 PC 和移動設備上，兼容當前絕大部分瀏覽器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底層依賴輕量級的矢量圖形庫 ZRender，提供直觀，交互豐富，可高度個性化定制的數據可視化圖表，它是由百度團隊開源的。
效果如下圖：
demo地址：
http://echarts.baidu.com/examples/editor.html?c=lines-bmap-effect
2.Mapv
Mapv 是一款地理信息可視化開源庫，可以用來展示大量地理信息數據，點、線、面的數據，每種數據也有不同的展示類型，如直接打點、熱力圖、網格、聚合等方式展示數據。 當前是Mapv 2.0的預發布版本。Mapv使用canvas開發，支持現在被稱為“現代”瀏覽器, 通常兼容除了IE8及IE以下版本的其他大部分瀏覽器，它也是百度團隊開源的。
效果如下圖：
demo地址：
http://mapv.baidu.com/examples/#baidu-map-polyline-time.html
3.deck.gl
deck.gl是由uber開發並開源出來的基於WebGL的大數據量可視化框架。它具有提供不同類型可視化圖層，GPU渲染的高性能，React和Mapbox GL集成，結合地理信息數據（GPS）的特點，專門用於大規模探索和可視化數據庫。
效果圖如下：
demo地址：
http://uber.github.io/deck.gl/#/examples/custom-layers/trip-routes
1.Highcharts
2.阿里的G2
3.fusionCharts
4.highcharts