一、分表
當一個表的數據達到幾千萬條的時候，每一次查詢都會花費更長的時間，如果這時候在使用鏈表查詢，那么我想應該會實在那里，那么我們應該如何解決這個問題呢？
1、為什么要分表：
分表的目的就是為了解決當數據量太大的時候，數據查詢變慢的問題，那么我們應該如何去解決這個問題呢？這時候就用到了分表。
那么什么是分表呢？
a.根據業務邏輯進行縱向拆分（按照數據庫字段的必要性進行拆分）
b.根據數據庫數據量級進行拆分，一般拆分是在幾百萬這個量級上，因為超過千萬條數據庫查詢就會明顯變慢，具體如何拆分可以根據自己數據庫服務器的實際情況進行測試和分析后決定。
2、分表的邏輯是什么？
分表方法一：預先估計出要頻繁插入的表，這樣的表之后大概率會是一個數據量非常大的表，那么我們就可以預先分出n個表來存儲數據，存儲數據時可以根據一定的規則判斷存儲到那張表，讀取時也是使用相同的規則進行判斷。如可以使取模的方式，也可使用hash的方式進行判斷。
取模方式： function hash_table($table_name, $user_id, $total){
return $table_name . '_' . (($user_id % $total) + 1);
}
hash方式：
function get_hash_table($table,$userid) {
$str = crc32($userid);
if($str<0){
$hash = "0".substr(abs($str), 0, 1);
}else{
$hash = substr($str, 0, 2);
}
return $table."_".$hash;
}
查詢數據也可以使用上面的邏輯，先判斷出要查詢的數據位於哪些表中，然后在進行查詢
該方法一旦形成表數據，那么想要改變規則非常困難，那將是一個夢魘，所以擴展性極差
分表方法二：利用merge存儲引擎來實現分表
merge引擎是就是一組MyISAM表的組合，類似於視圖，merge表本身不存儲任何數據，你對merge表的操作，實際上是對其字表的操作，但是這個對於程序來說是透明的，在插入的時候默認插入到第一張或最后一張的字表中，這個可以通過merge創建時進行設置。如果子表是預先建立的那么你也可以選擇在插入的時候按照一定的規則，這幾對子表進行插入。
實例：
分表1：
CREATE TABLE `AuthTrace1` (
`Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`AuthId` char(255) DEFAULT NULL,
`Addtime` datetime DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '添加記錄的當前時間',
`UserIp` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '用戶Ip',
`Date` date DEFAULT NULL COMMENT 'yyyyMMdd格式',
`ExtraInfo` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '額外信息',
`UserMAC` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT 'mac地址',
PRIMARY KEY (`Id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
分表2：
CREATE TABLE `AuthTrace1` (
`Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`AuthId` char(255) DEFAULT NULL,
`Addtime` datetime DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '添加記錄的當前時間',
`UserIp` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '用戶Ip',
`Date` date DEFAULT NULL COMMENT 'yyyyMMdd格式',
`ExtraInfo` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '額外信息',
`UserMAC` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT 'mac地址',
PRIMARY KEY (`Id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
Merge表：
CREATE TABLE `AuthTrace_Merge` (
`Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`AuthId` char(255) DEFAULT NULL,
`Addtime` datetime DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '添加記錄的當前時間',
`UserIp` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '用戶Ip',
`Date` date DEFAULT NULL COMMENT 'yyyyMMdd格式',
`ExtraInfo` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '額外信息',
`UserMAC` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT 'mac地址',
PRIMARY KEY (`Id`)
)ENGINE=MERGE DEFAULT CHARSET=utf8 INSERT_METHOD=LAST AUTO_INCREMENT=1 UNION=(`AuthTrace1`,`AuthTrace2`);
INSERT_METHOD：表示插入方式；
INSERT_METHOD=LAST 添加數據的時候插入到最后一個表，這里就是t2
INSERT_METHOD=FIRST 添加數據的時候插入到第一個表，這里就是t1
INSERT_METHOD=0 不允許插入
UNION = (`AuthTrace1`,`AuthTrace2`) 關聯AuthTrace1和AuthTrace2表
Merge表 數據結構必須和分表完全一致
merge存在的問題：數據插入式無法保證數據id的不重復
當然分表還有其他方式很多種方式和邏輯，我在這里做個拋磚引玉，大家有什么別的方法可以留言