基本概念
PV、UV、QPS、並發數、TPS概念以及計算方式
TPS（Transactions Per Second）：每秒事務數
QPS（Query Per Second）：每秒請求數，就是說服務器在一秒的時間內處理了多少個請求。QPS於TPS的概念很類似，本人很多時候甚至不做兩者的詳細區分。
QPS的數值需要通過下面的指標得到。
吐吞量：吞吐量是指系統在單位時間內處理請求的數量，TPS、QPS都是吞吐量的常用量化指標
並發數（並發度）：指系統同時能處理的請求數量，同樣反應了系統的負載能力。這個數值可以分析機器1s內的訪問日志數量來得到
PV（Page View）：頁面訪問量，即頁面瀏覽量或點擊量，用戶每次刷新即被計算一次。可以統計服務一天的訪問日志得到。
UV（Unique Visitor）：獨立訪客，統計1天內訪問某站點的用戶數。可以統計服務一天的訪問日志並根據用戶的唯一標識去重得到。
響應時間（RT）：響應時間是指系統對請求作出響應的時間，一般取平均響應時間。可以通過Nginx、Apache之類的Web Server得到。
DAU(Daily Active User)，日活躍用戶數量。常用於反映網站、互聯網應用或網絡游戲的運營情況。
DAU通常統計一日（統計日）之內，登錄或使用了某個產品的用戶數（去除重復登錄的用戶），與UV概念相似
MAU(Month Active User)：月活躍用戶數量，指網站、app等去重后的月活躍用戶數量。
通常DAU會結合MAU一起使用，這兩個指標一般用來衡量服務的用戶粘性以及服務的衰退周期。
MAU、DAU分別從宏觀和微觀的角度對服務的用戶粘性做了權衡，也可以這么說，MAU更像戰略層面的表征，DAU更像戰術層面的表征。
通過這些宏觀和細微的趨勢變化，可以對營銷及推廣提供一些數據支持或者幫助。
QPS（TPS）、並發數、響應時間它們三者之間的關系是：
QPS（TPS）= 並發數 / 平均響應時間
這只是QPS的一種計算方式，實際中我還用到過通過打樁壓測計算某台機器的QPS，此種方式也比較准確。
參考資料：