()python畫動態圖——plt.ion動圖使用，訓練過程展示

 

import matplotlib.pyplot as plt

x = list(range(1, 100))  # epoch array
loss = [10 / (i**2) for i in x]  # loss values array

plt.ion()

for i in range(1, len(x)):
    ix = x[:i]
    iy = loss[:i]
    plt.title("loss")
    plt.plot(ix, iy)

    plt.xlabel("epoch")
    plt.ylabel("loss")

    # plt.xlim(0,len(x)) #固定x軸
    if i == 1:
        plt.pause(1)  # 啟動時間，方便截屏
    plt.pause(0.5)

plt.ioff()
plt.show()

在keras訓練模型時，model.fit返回得有訓練評價信息，可以依此動態可視化。
可參考keras中的History對象 。
以及讀取tensorboard日志數據。