場景
在開發的時候經常會遇到批量取緩存的問題,例如查詢商品信息
- 傳入一個商品Id列表,查詢Redis數據存在則放入返回列表
- 不存在的數據查找數據庫,並放入Redis
- 上面兩步數據整合返回
偽代碼為
list.ForEach(str->{
dto = redis.get(str);
if(dto != null){
resultList.add(dto);
}else{
mustQuerySQL.add(str);
}
})
if(CollectionUtils.isNotEmpty(mustQuerySQL)){
querysqlList = querySQL(mustQuerySQL);
querySqlList.ForEach(dto->{
redis.put(dto);
resultList.add(dto);
}
})
return resultList;
問題是在項目中經常使用這樣的模式,有什么辦法可以簡化步驟呢?
模板方法模式
模板方法模型是一種行為設計模型。模板方法是一個定義在父類別的方法,在模板方法中會呼叫多個定義在父類別的其他方法,而這些方法有可能只是抽象方法並沒有實作,模板方法僅決定這些抽象方法的執行順序,這些抽象方法的實作由子類別負責,並且子類別不允許覆寫模板方法。
我們可以使用模板方法模式,具體的從Redis中獲取數據以及SQL中獲取數據和SQL中數據放入Redis讓子類進行實現。
實現
代碼如下:
public abstract class RedisUtil<T> {
public final List<T> getList(List<String> list){
List<T> resultList = new ArrayList<>();
List<String> mustQuery = new ArrayList<>();
list.forEach(str->{
T o = queryForRedis(str);
if(o != null){
resultList.add(o);
}else {
mustQuery.add(str);
}
});
if(CollectionUtils.isNotEmpty(mustQuery)) {
List<T> sql = queryForSQL(mustQuery);
sql.forEach(dto->{
setForRedis(dto);
resultList.add(dto);
});
}
return resultList;
}
protected abstract T queryForRedis(String str);
protected abstract List<T> queryForSQL(List<String> list);
protected abstract void setForRedis(T t);
}
子類只需要使用匿名類即可實現,但是這樣在代碼中會有這樣的代碼
RedisUtil<String> redisUtil = new RedisUtil<String>() {
@Override
protected String queryForRedis(String str) {
return null;
}
@Override
protected List<String> queryForSQL(List<String> list) {
return null;
}
@Override
protected void setForRedis(String s) {
}
};
占據大量的代碼段,看起來並不優雅,如何優雅的實現呢?
優化
上面使用了匿名類,但是這樣占據代碼段,當然可以新建一個實體類進行實現,但是總歸是不太優雅。
我們可以使用JDK8中提供的函數式接口實現
public class RedisUtil {
public static <T> List<T> getList(List<String> list, Function<String,T> queryRedis, Function<List<String>,List<T>> querySQL, Consumer<T> setRedis){
List<T> resultList = new ArrayList<>();
List<String> mustQuery = new ArrayList<>();
list.forEach(str->{
T o = queryRedis.apply(str);
if(o != null){
resultList.add(o);
}else {
mustQuery.add(str);
}
});
if(CollectionUtils.isNotEmpty(mustQuery)) {
List<T> sql = querySQL.apply(mustQuery);
sql.forEach(dto->{
setRedis.accept(dto);
resultList.add(dto);
});
}
return resultList;
}
}