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前言
我們整理了一些在2019年較好的量化、交易、策略論文供大家學習。
希望大家不要像這樣
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1月論文
1、多模態深度學習在股票短期波動預測中的應用
下載地址：https://arxiv.org/abs/1812.10479
2、校准波動模型：一種卷積神經網絡方法
下載地址：https://arxiv.org/abs/1812.05315
3、價差變化如何影響訂單簿
下載地址：https://arxiv.org/abs/1812.09067
4、151種交易策略
下載地址：https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3247865
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2月論文
1、基於機器學習的風險管理
下載地址：https://arxiv.org/abs/1902.05287
2、高頻期權市場的系統研究
下載地址：https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02014248/document
3、測量財務周期時間
下載地址：https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3322618
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3月論文
1、比特幣的市場操縱
下載地址：https://arxiv.org/abs/1902.01941
2、瞬時價格影響下的最優VWAP操作
下載地址：https://arxiv.org/abs/1901.02327
3、基於機器學習的收益率曲線特征提取：在非流動性公司債券中的應用
下載地址：https://arxiv.org/abs/1812.01102
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4月論文
1、 深度學習在資產定價中的應用
下載地址：https://arxiv.org/abs/1904.00745
2、Quintet Volume Projection
下載地址：https://arxiv.org/abs/1904.01412
3、貝葉斯交易成本分析與broker算法排序
下載地址：https://arxiv.org/abs/1904.01566
4、加密貨幣的動量和流動性
下載地址：https://arxiv.org/abs/1904.00890
5、限價訂貨簿動力學的隨機偏微分方程模型
下載地址：https://arxiv.org/abs/1904.03058
6、利用深層神經網絡增強時間序列動量策略
下載地址：https://arxiv.org/abs/1904.04912
7、機器時代的微觀結構
下載地址：https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3345183
8、能源期貨市場的統計套利預期
下載地址：https://www.mdpi.com/1911-8074/12/1/14
9、基於深度學習的高頻比特幣時間序列趨勢預測分類
下載地址：https://www.mdpi.com/1911-8074/12/1/17
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5月論文
1、 影響不僅僅是波動
下載地址：https://arxiv.org/abs/1905.04569
2、比特幣市場的價格發現、高頻交易
下載地址：https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3383147
3、用於文檔分類的BERT
下載地址：https://arxiv.org/abs/1904.08398v1
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6月論文
1、 高斯收益的最優動態策略
下載地址：https://arxiv.org/abs/1906.01427
2、基於基本面分析的神經網絡股票選擇模型
下載地址：https://arxiv.org/abs/1906.05327
3、評估信用風險的機器學習應用
下載地址：https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3404066
4、長期資產配置中的套期保值需求及其利差交易策略
下載地址：https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3398982
5、隱含波動率與已實現波動率: 分布與差異分布的研究
下載地址：https://arxiv.org/abs/1906.02306
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7月論文
1、 動態時間序列的波動變化點聚類
下載地址：https://arxiv.org/abs/1906.10372
2、基於EPEX訂單的機器學習：見解與預測
下載地址：https://arxiv.org/abs/1906.06248
3、如何評估交易策略？
下載地址：https://arxiv.org/abs/1906.12010
4、利用低頻歷史數據、高頻歷史數據和期權隱含波動率預測證券波動率
下載地址：https://arxiv.org/abs/1907.02666
5、誰從機器人投資中受益？
下載地址：https://arxiv.org/abs/1907.03370
6、比特幣交易網絡與價格動態之間的聯系
下載地址：https://arxiv.org/abs/1907.03577
7、多市場做市商環境下的最優交易費用
下載地址：https://arxiv.org/abs/1907.11053
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8月論文
1、 常用技術交易模型的有效性評價
下載地址：https://arxiv.org/abs/1907.10407
2、加速股票回購和其他回購計划：神經網絡能帶來什么
下載地址：https://arxiv.org/abs/1907.09753
3、通過圖像分類交易
下載地址：https://arxiv.org/abs/1907.10046
4、執行延遲對基於Kelly-Based股票交易的影響：高頻交易與買入持有
下載地址：https://arxiv.org/abs/1907.08771
5、一個加密資產優化選擇的模型
下載地址：https://arxiv.org/abs/1906.09632
6、加密貨幣與傳統貨幣波動之間的聯系
下載地址：https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3431636
7、基於交易成本和價格沖擊的非交易性風險對沖
下載地址：https://arxiv.org/abs/1908.00054
8、一種基於深層強化注意力網絡的買入-贏家-賣出-輸家投資策略
下載地址：https://arxiv.org/abs/1908.02646
9、機器學習評估：賣方研究多語言敘事的預測力
下載地址：https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3437825
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9月論文
1、 延遲和流動性風險
下載地址：https://arxiv.org/abs/1908.03281
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10月論文
1、使用生成對抗性網絡抽樣金融相關矩陣
下載地址：https://arxiv.org/abs/1910.09504
2、Libra：電子金融交易中的公平指令匹配
下載地址：https://arxiv.org/abs/1910.00321
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11月論文
1、Making Good on LSTMs' Unfulfilled Promise
下載地址：https://arxiv.org/abs/1911.04489
2、多Agent經銷市場中的做市強化學習
下載地址：https://arxiv.org/abs/1911.05892
3、通過投資組合選擇學習投資者的風險偏好
下載地址：https://arxiv.org/abs/1911.02067
4、深度對沖: 學習模擬股票期權市場
下載地址：https://arxiv.org/abs/1911.01700
5、基於層次相關重構的買賣價差條件分布建模
下載地址：https://arxiv.org/abs/1911.02361
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12月論文
1、深度強化學習交易
下載地址：https://arxiv.org/abs/1911.10107
2、考慮階級極端不平衡和經濟多階段的破產預測模型
下載地址：https://arxiv.org/abs/1911.09858
3、加密貨幣做市中的深度強化學習
下載地址：https://arxiv.org/abs/1911.08647
4、在暗池存在的情況下做市商和激勵設計: 一種深層次的強化學習
下載地址：https://arxiv.org/abs/1912.01129
5、利用流動性指標和技術指標預測股票價格的日內跳躍
下載地址：https://arxiv.org/abs/1912.07165
6、Cross-Asset Skew
下載地址：https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3505422