【1】前提
前提：下載好Python並把python添加到了Path路徑
以3.8為例子，在安裝的時候有個這個勾選項，Add Python 3.8 to PATH，勾上就好，沒有的話。就把python下的scripts 路徑加入到path即可。
【2】pip 方法安裝
【2.1】切換運行目錄
打開命令提示窗，切換到python3.8的安裝目錄下的Scripts文件夾。
cmd下：
f:
cd F:\Program Files (x86)\Python\Scripts
【2.2】jupyter安裝
#（0）切換Pip源（適用於不能FQ的同學，快了非常多）
pip install --index-url https://pypi.douban.com/simple opencv-python
#（1）pip升級 pip install --upgrade pip #（2）pip安裝 可能會很慢因為pip可能訪問國外的包 pip install jupyter
#（3）測試啟動
jupyter notebook
【3】Anaconda 方法安裝
這是一個獨立方法了，和【1】【2】沒有關系了！
在安裝 Anaconda 的同時會安裝Python 和 Jupyter Notebooks這兩個工具，並且還包含相當多數據科學和機器學習社區常用的軟件包。
【3.1】下載
官網：https://www.anaconda.com/products/individual
我們這里用最新版本，Python3.7 64位的
【3.2】安裝Anaconda
詳細參考：https://www.jianshu.com/p/62f155eb6ac5
【3.3】基本使用
（1）cmd=>anaconda-navigator
（2）開始菜單=》安裝好后打開這個
（3）開啟 Notebook服務
后面就一樣了
【4】jupyter notebook 使用
服務器會在此命令被執行的目錄中啟動，任何 notebook 文件都會保存在該目錄下。
運行此命令時（請自己試一下！），服務器主頁會在瀏覽器中打開。
默認情況下，notebook server的訪問地址是http://localhost:8888，通過當前機器上所帶的瀏覽器訪問該地址就可以看到Server的主頁面。
在上面操作弄好之后應該會出來
【4.1】首頁介紹
第一部分介紹：
Files：列出所有文件
Running：展示你當前打開的終端和筆記本
Clusters：由 IPython 並行提供的（emmmmm，暫時也沒使用過）
第二部分介紹：
點擊右側的New按鈕可展開如圖的下拉列表按鈕，其內包括了可創建的四種工作環境：
Python3：創建一個可以執行python代碼的文件（后面詳細介紹）
Text File：創建文本類型的文件，后綴名為.txt
Folder：創建一個文件夾
Teminal：在瀏覽器中打開一的命令窗口
第三部分介紹：
這里的按鈕其實就是對當前工作空間內的文件進行復制、重命名等的一系列操作：
Duplicate：復制文件
Rename：重命名
Move：移動文件
Download：下載文件
View：在瀏覽器中預覽文件內容
Edit：編輯文件
Delete(小圖標)：刪除選中的文件
【4.2】jupyter notebook 中編寫並執行python代碼
在首頁右側點擊New，選擇點擊Python3,頁面即跳轉到一個新的窗口.
此時已經創建了一個新的文件，紅色區域為該文件的名稱(默認為Untitled)，點擊即可修改文件名。
此處我們命名為test，如下所示.
輸入代碼，點擊運行，結果就出來了（或者按快捷鍵 ctrl+enter（只運行） 或者 shift+enter（運行后下面加一行））
【4.3】在notebook中使用 markdown
和vim一樣，notebook有命令模式和編輯模式。
Jupyter Notebooks 的強大之處在於除了能夠輸入代碼之外，你還可以用 Markdown 添加敘述性和解釋性文本。
比如我想添加一個文字說明，在代碼上面添加了一個單元格，並以 Markdown 輸入了一個文本。按下Ctrl+Enter表示輸入完畢進入命令模式，效果如下:
【4.4】jupyter notebook 中的快捷鍵介紹
當你熟練使用notebooks的基本功能后，掌握他的快捷鍵是十分必要的，這樣可以大大提高你的工作效率。下面是一些比較常用的快捷鍵：
編輯模式：點擊單元格就可以了，更快速的方法是按一下Enter
命令模式（退出編輯模式）：Esc
快速切換成 markdown 或者 代碼，命令模式下按 y 切換成代碼框，按 m 切換成 markdown
進入命令模式之后（此時你沒有活躍單元），有以下快捷鍵：
A：在所選單元之上插入一個新的單元
B：在所選單元之下插入一個新的單元
D：連續按兩次刪除所選的單元
Z：撤銷被刪除的單元
Y：將當前選中的單元變成一個代碼單元
F：查找和替換
Shift +上或下箭頭：可選擇多個單元。
Shift + M：在多選模式時，可合並你的選擇。
打開Jupyter-Notebook快捷鍵列表： Ctrl+Shift+P
顯示行號：Sift+L
合並下方的一個代碼塊（按住Shift時可以使用上下鍵選擇）：Shift+M
執行（自動在下方添加一個代碼塊）：Shift+Enter
執行（不自動添加代碼塊）：Ctrl+Enter
處於編輯模式時（在命令模式時按 Enter 會進入編輯模式），下列快捷鍵很有用：
Ctrl + Home ：到達單元起始位置
Ctrl + S ：保存進度
Ctrl + Enter ：會運行你的整個單元塊
Alt + Enter ：不止會運行你的單元塊，還會在下面添加一個新單元
Ctrl + Shift + F ：打開命令面板
可在命令模式按 H 或進入Help > Keyboard Shortcuts。可以查看鍵盤快捷鍵完整列表
【5】使用Anaconda 的 notebook 修改默認存儲路徑
我的環境：
我用的系統是 Win 10，Anaconda 是從官網直接下載 .exe 文件安裝的。所有設置都是默認設置。 Jupyter Notebook 是 Anaconda 默認安裝的，沒有另行處理。安裝完成后，開始菜單中的目錄如下：
此時的 Jupyter Notebook 默認工作目錄為 C:\Users\你的電腦名
成功設置的步驟：
1. 打開 Anaconda Prompt，
輸入
jupyter notebook --generate-config這個命令的作用是生成 Jupyter notebook 的配置文件。如果你是第一次運行，會直接生成這個文件。如果曾經運行過這個命令，就會像下圖一樣問你時候要覆蓋原來的文件。這個時候不用理會。我們的主要目的只是為了找到這個文件的路徑。
找到 jupyter_notebook_config.py 的路徑並打此文件。
找到 c.NotebookApp.notebook_dir 這個變量，將你希望的路徑賦值給這個變量，並刪除這一行前面的“#”。修改后如下：
例如：注意路徑要用\\ 或者 r'url'
c.NotebookApp.notebook_dir = 'D:\\python' #或者 c.NotebookApp.notebook_dir = r'D:\python'
注意：
- 一定要確保刪除 “#”，取消這一行的注釋模式。
- 這一行代碼前不能有空格。
- 路徑一定要是已經存在的，否則會閃退。且路徑要用英文單引號括起來。
- 路徑不能有中文字符！！！
改完后保存。再次通過 Anaconda Navigator 進入 Jupyter Notebook 的時候會發現默認路徑已經更改。
然而，如果你直接通過 Jupyter Notebook 的快捷方式進入，默認目錄還是原來那個。如果需要修改，還需要進行如下步驟：
找到快捷方式，右鍵打開屬性，將“目標”最后面的 “%USERPROFILE%” 刪除就可以了。
我遇到的那些坑，及推測的原因：
（並不是說這些方法是錯誤的，只是大概不適合我自己的系統和環境而已。）
1. 網上說打開 “cmd”，運行 “jupyter notebook --generate-config” 命令
可能是因為 Jupyter Notebook 是通過 Anaconda 安裝的，所以 Anaconda 環境外沒有配置環境變量。
2. 根據網上貼出的路徑直接查找 “Jupyter_notebook_config.py” 文件，發現查無此文件。
再次提醒，如果從沒運行過 generate 命令，是不會有這個配置文件的。
3. 據說，修改 Anaconda 安裝目錄下 etc\jupyter 文件夾中的 jupyter_notebook_config.json 文件也是可以的。但是，我的文件打開是這樣的：
對，你沒有看錯，就是空的。我也不知道為什么。。。
4. 據說可以只改快捷方式的屬性：“目標”那里的 “%USERPROFILE%” 刪除，“起始位置”改成你希望的路徑。
在不改 jupyter_notebook_config.py 文件的情況下，僅改變這兩個地方，並不起任何作用。如果改了 jupyter_notebook_config.py，這兩個地方都不改的話，從這個快捷方式進入 Jupyter Notebook 會進入默認路徑，用 Anaconda Navigator 啟動就會進入改變后的路徑。對“目標”欄進行改動后，則從快捷方式進入，也會進入修改后的路徑。“起始位置”那里的值，改不改都不影響。
【linux安裝】
本例以Linux上安裝Pyhton3.8版本為例進行說明
1、依賴包安裝
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1
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yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel libffi-devel
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2、下載包：
https://www.python.org/ftp/python/3.8.1/
wget https://www.python.org/ftp/python/3.8.1/Python-3.8.1.tgz
3、解壓：
tar -zxvf Python-3.8.1.tgz
4、安裝：
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3
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cd Python-3.8.1
./configure --prefix=/usr/local/python3
make && make install
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5、建立軟連接
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ln -s /usr/local/python3/bin/python3.8 /usr/bin/python3
ln -s /usr/local/python3/bin/pip3.8 /usr/bin/pip3
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6、驗證是否安裝成功
執行python3命令
執行pip3命令
【Windows報錯】
（1）ModuleNotFoundError: No module named 'pip'
執行：
python -m ensurepip
python -m pip install --upgrade pip
（2）pip安裝第三方庫超時問題：raise ReadTimeoutError(self._pool, None, 'Read timed out.')
1.直接指定下載源
#pip install --index-url https://pypi.douban.com/simple <model>
比如 pip install --index-url https://pypi.douban.com/simple opencv-python
說實話，比原本的源快多了！
2 或者延遲等待時間
pip --default-timeout=100 install -U pip
的確有用
大部分參考自：https://blog.csdn.net/qq_33619378/article/details/83037106