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我們已經知道封裝，繼承和多態 是面向對象的三大特征，面向對象語言都會提供這些機制。
1，封裝
在這一節介紹類的私有屬性和方法的時候，我們已經講到過封裝。
封裝就是在設計一個類的時候，只允許使用者訪問他需要的方法，將復雜的，沒有必要讓使用者知道的方法隱藏起來。這樣，使用者只需關注他需要的東西，為其屏蔽了復雜性。
私有性就是實現封裝的一種手段，這樣，類的設計者就可以控制類中的哪些屬性和方法可以被使用者訪問到。一般，類中的屬性，和一些復雜的方法都不會暴露給使用者。
由於前邊的章節介紹過封裝，這里就不再舉例說明了。
2，繼承
通過繼承的機制，可使得子類輕松的擁有父類中的屬性和方法。繼承也是一種代碼復用的方式。
Python 支持類的繼承，繼承的類叫做子類或者派生類，被繼承的類叫做父類或基類。
繼承的語法如下：
class 子類名(父類名):
pass
在子類名后邊的括號中，寫入要繼承的父類。
object 類
在Python 的繼承體系中，object 是最頂層類，它是所有類的父類。在定義一個類時，如果沒有繼承任何類，會默認繼承object 類。如下兩種定義方式是等價的：
# 沒有顯示繼承任何類，默認繼承 object
class A1:
pass
# 顯示繼承 object
class A2(object):
pass
每個類中都有一個mro 方法，該方法可以打印類的繼承關系（順序）。我們來查看A1 和 A2 的繼承關系：
>>> A1.mro()
[<class '__main__.A1'>, <class 'object'>]
>>>
>>> A2.mro()
[<class '__main__.A2'>, <class 'object'>]
可見這兩個類都繼承了 object 類。
繼承中的__init__ 方法
當一個子類繼承一個父類時，如果子類中沒有定義__init__，在創建子類的對象時，會調用父類的__init__ 方法，如下：
#! /usr/bin/env python3
class A(object):
def __init__(self):
print('A.__init__')
class B(A):
pass
以上代碼中，B 繼承了A，A 中有__init__ 方法，B 中沒有__init__ 方法，創建類B 的對象b：
>>> b = B()
A.__init__
可見A 中的__init__ 被執行了。
方法覆蓋
如果類B 中也定義了__init__ 方法，那么，就只會執行B 中的__init__ 方法，而不會執行A 中的__init__ 方法：
#! /usr/bin/env python3
class A(object):
def __init__(self):
print('A.__init__')
class B(A):
def __init__(self):
print('B.__init__')
此時創建B 的對象b：
>>> b = B()
B.__init__
可見，此時只執行了B 中的__init__ 方法。這其實是方法覆蓋的原因，因為子類中的__init__ 與父類中的__init__ 的參數列表一樣，此時，子類中的方法覆蓋了父類中的方法，所以創建對象b 時，只會執行B 中的__init__ 方法。
當發生繼承關系（即一個子類繼承一個父類）時，如果子類中的一個方法與父類中的一個方法
一模一樣（即方法名相同，參數列表也相同），這種情況就是方法覆蓋（子類中的方法會覆蓋父類中的方法）。
方法重載
當方法名與參數列表都一樣時會發生方法覆蓋；當方法名一樣，參數列表不一樣時，會發生方法重載。
在單個類中，代碼如下：
#! /usr/bin/env python3
class A(object):
def __init__(self):
print('A.__init__')
def test(self):
print('test...')
def test(self, i):
print('test... i:%s' % i)
類A 中的兩個test 方法，方法名相同，參數列表不同。
其實這種情況在Java 和 C++ 是允許的，就是方法重載。而在Python 中，雖然在類中這樣寫不會報錯，但實際上，下面的test(self, i) 已經把上面的test(self) 給覆蓋掉了。創建出來的對象只能調用test(self, i)，而test(self) 是不存在的。
示例：
>>> a = A() # 創建 A 的對象 a
A.__init__
>>>
>>> a.test(123) # 可以調用 test(self, i) 方法
test... i:123
>>>
>>> a.test() # 調用 test(self) 發生異常
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: test() missing 1 required positional argument: 'i'
在繼承關系中，代碼如下：
#! /usr/bin/env python3
class A(object):
def __init__(self):
print('A.__init__')
def test(self):
print('test...')
class B(A):
def __init__(self):
print('B.__init__')
def test(self, i):
print('test... i:%s' % i)
上面代碼中B 繼承了A，B 和 A 中都有一個名為test 的方法，但是參數列表不同。
這種情況跟在單個類中的情況是一樣的，在類B 中，test(self, i) 會覆蓋A 中的test(self)，類B 的對象只能調用test(self, i)，而不能調用test(self)。
示例：
>>> b = B() # 創建 B 的對象
B.__init__
>>>
>>> b.test(123) # 可以調用 test(self, i) 方法
test... i:123
>>>
>>> b.test() # 調用 test(self) 方法，出現異常
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: test() missing 1 required positional argument: 'i'
super() 方法
super() 方法用於調用父類中的方法。
示例代碼：
#! /usr/bin/env python3
class A(object):
def __init__(self):
print('A.__init__')
def test(self):
print('class_A test...')
class B(A):
def __init__(self):
print('B.__init__')
super().__init__() # 調用父類中的構造方法
def test(self, i):
print('class_B test... i:%s' % i)
super().test() # 調用父類中的 test 方法
演示：
>>> b = B() # 創建 B 的對象
B.__init__ # 調用 B 的構造方法
A.__init__ # 調用 A 的構造方法
>>>
>>> b.test(123) # 調用 B 中的 test 方法
class_B test... i:123
class_A test... # 執行 A 中的 test 方法
is-a 關系
一個子類的對象，同時也是一個父類的對象，這叫做is-a 關系。但是一個父類的對象，不一定是一個子類的對象。
這很好理解，就像，貓一定是動物，但動物不一定是貓。
我們可以使用isinstance() 函數來判斷一個對象是否是一個類的實例。
比如我們有如下兩個類，Cat 繼承了 Animal：
#! /usr/bin/env python3
class Animal(object):
pass
class Cat(Animal):
pass
來看下對象和類之間的從屬關系：
>>> a = Animal() # 創建 Animal 的對象
>>> c = Cat() # 創建 Cat 的對象
>>>
>>> isinstance(a, Animal) # a 一定是 Animal 的實例
True
>>> isinstance(c, Cat) # c 一定是 Cat 的實例
True
>>>
>>> isinstance(c, Animal) # Cat 繼承了 Animal，所以 c 也是 Animal 的實例
True
>>> isinstance(a, Cat) # 但 a 不是 Cat 的實例
False
3，多繼承
多繼承就是一個子類同時繼承多個父類，這樣，這個子類就同時擁有了多個父類的特性。
C++ 語言中允許多繼承，但由於多繼承會使得類的繼承關系變得復雜。因此，到了Java 中，就禁止了多繼承的方式，取而代之的是，在Java 中允許同時繼承多個接口。
Python 中也允許多繼承，語法如下：
# 括號中可以寫多個父類
class 子類名(父類1, 父類2, ...):
pass
我們構造一個如下的繼承關系：
代碼如下：
#! /usr/bin/env python3
class A(object):
def test(self):
print('class_A test...')
class B(A):
def test(self):
print('class_B test...')
class C(A):
def test(self):
print('class_C test...')
class D(B, C):
pass
類A，B，C 中都有test() 方法，D 中沒有test() 方法。
使用D 類中的mro()方法查看繼承關系：
>>> D.mro()
[<class 'Test.D'>, <class 'Test.B'>, <class 'Test.C'>, <class 'Test.A'>, <class 'object'>]
創建D 的對象：
>>> d = D()
如果類D 中有test() 方法，那么d.test() 肯定會調用D 中的test() 方法，這種情況很簡單，不用多說。
當類D 中沒有test() 方法時，而它繼承的父類 B 和 C 中都有 test() 方法，此時會調用哪個test() 呢？
>>> d.test()
class_B test...
可以看到d.test() 調用了類B 中的 test() 方法。
實際上這種情況下，Python 解釋器會根據D.mro() 的輸出結果來依次查找test() 方法，即查找順序是D->B->C->A->object。
所以d.test() 調用了類B 中的 test() 方法。
建議：
由於
多繼承會使類的繼承關系變得復雜，所以並不提倡過多的使用多繼承。
4，多態
多態從字面上理解就是一個事物可以呈現多種狀態。繼承是多態的基礎。
在上面的例子中，類D 的對象d 調用test() 方法時，沿着繼承鏈（D.mro()）查找合適的test() 方法的過程，就是多態的表現過程。
比如，我們有以下幾個類：
Animal：有一個speak()方法Cat：繼承Animal類，有自己的speak()方法Dog：繼承Animal類，有自己的speak()方法Duck：繼承Animal類，有自己的speak()方法
Cat，Dog，Duck 都屬於動物，因此都繼承Animal，代碼如下：
#! /usr/bin/env python3
class Animal(object):
def speak(self):
print('動物會說話...')
class Cat(Animal):
def speak(self):
print('喵喵...')
class Dog(Animal):
def speak(self):
print('汪汪...')
class Duck(Animal):
def speak(self):
print('嘎嘎...')
def animal_speak(animal):
animal.speak()
我們還定義了一個animal_speak 函數，它接受一個參數animal，在函數內，調用了speak() 方法。
實際上，這種情況下，我們調用animal_speak 函數時，可以為它傳遞Animal 類型的對象，以及任何的Animal 子類的對象。
傳遞Animal 的對象時，調用了Animal 類中的 speak()：
>>> animal_speak(Animal())
動物會說話...
傳遞Cat 的對象時，調用了Cat 類中的 speak()：
>>> animal_speak(Cat())
喵喵...
傳遞Dog 的對象時，調用了Dog 類中的 speak()：
>>> animal_speak(Dog())
汪汪...
傳遞Duck 的對象時，調用了Duck 類中的 speak()：
>>> animal_speak(Duck())
嘎嘎...
可以看到，我們可以給animal_speak() 函數傳遞多種不同類型的對象，為animal_speak() 函數傳遞不同類型的參數，輸出了不同的結果，這就是多態。
5，鴨子類型
在靜態類型語言中，有嚴格的類型判斷，上面的animal_speak() 函數的參數只能傳遞Animal 及其子類的對象。
而Python 屬於動態類型語言，不會進行嚴格的類型判斷。
因此，我們不僅可以為animal_speak() 函數傳遞Animal 及其子類的對象，還可以傳遞其它與Animal 類毫不相關的類的對象，只要該類中有speak() 方法就行。
這種特性，在Python 中被叫做鴨子類型，意思就是，只要一個事物走起來像鴨子，叫起來像鴨子，那么它就是鴨子，即使它不是真正的鴨子。
從代碼上來說，只要一個類中有speak() 方法，那么就可以將該類的對象傳遞給animal_speak() 函數。
比如，有一個鼓類Drum，其中有一個函數speak()：
class Drum(object):
def speak(self):
print('咚咚...')
那么，類Drum 的對象也可以傳遞給animal_speak() 函數，即使Drum 與Animal 類毫不相關：
>>> animal_speak(Drum())
咚咚...
從另一個角度來考慮，實際上Python 函數中的參數，並沒有標明參數的類型。在animal_speak() 函數中，我們只是將參數叫做了animal 而已，因此我們就認為animal_speak() 函數應該接受Animal 類及其子類的對象，其實這僅僅只是我們認為的而已。
計算機並不知道animal 的含義，如果我們將原來的animal_speak() 函數：
def animal_speak(animal):
animal.speak()
改寫成：
def animal_speak(a):
a.speak()
實際上，我們知道，這兩個函數並沒有任何區別。因此，參數a可以是任意的類型，只要a 中有speak() 方法就行。這就是Python 能夠表現出鴨子特性的原因。
（完。）
推薦閱讀：
Python 簡明教程 --- 16，Python 高階函數
Python 簡明教程 --- 17，Python 模塊與包
Python 簡明教程 --- 18，Python 面向對象
Python 簡明教程 --- 19，Python 類與對象
Python 簡明教程 --- 20，Python 類中的屬性與方法
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