如果是學生，或者研究人員，比如研究信號處理，那么用matlab比較好，有大量現成工具箱和前人的成果可以借鑒。如果是產品化項目，那么python比較好，可以做web后台，可以打包成應用程序，效率相對matlab也要高那么一點點。
如果是信號、數據方面的工程人員，建議還是兩個都掌握吧，也不復雜，都是腳本式的語言，比C++什么的易學多了。
下面從兩者各自的應用做個對比。
一、python的優勢
Python相對於Matlab最大的優勢：免費。國內可能不是很在乎這個，但在國外是個很關鍵的問題。
Python次大的優勢：開源。你可以大量更改科學計算的算法細節。
可移植性，Matlab必然不如Python。但你主要做Research，這方面需求應當不高。
第三方生態，Matlab不如Python。比如3D的繪圖工具包，比如GUI，比如更方便的並行，使用GPU，Functional等等。長期來看，Python的科學計算生態會比Matlab好。
語言更加優美。另外如果有一定的OOP需求，構建較大一點的科學計算系統，直接用Python比用Matlab混合的方案肯定要簡潔不少。
python作為一種通用編程語言，可以做做Web，搞個爬蟲，編個腳本，寫個小工具用途很廣泛。
二、matlab的優勢
學術界大量使用matlab做仿真，做研究的話容易找到代碼參考；
語法相對python更靈活一些，matlab寫程序基本不用套路，所謂老夫擼matlab就一個字，干；
有simulink。有人說simulink沒什么用，其實還是挺有用的，比如通信建模，另外simulink可以生產DSP或者FPGA代碼，有的時候很有用。
MATLAB可以進行矩陣運算、繪制函數和數據、實現算法、創建用戶界面、連接其他編程語言的程序等，主要應用於工程計算、控制設計、信號處理與通訊、圖像處理、信號檢測、金融建模設計與分析等領域。
三、兩者的區別
python是一種通用語言，而matlab更像是一個平台。
在你糾結於python應該使用哪個庫，哪個ide，怎么把ide改成中文，為什么ide有bug，能不能交互式編寫的時候。matlab已經完成了從入門到建模。